ক্লান্ত: তথ্য বিজ্ঞানী. তারযুক্ত: ডেটা শিল্পীরা

অস্ট্রেলিয়ার সিডনিতে গার্টনারের ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স সামিটের বিশ্লেষকদের মতে ডেটা বিজ্ঞানীরা গুরুত্বপূর্ণ, তবে বিশ্বের এখন যা দরকার তা হল ডেটা শিল্পীদের।

বিশ্লেষক স্যালি পার্কার এবং পিটার ক্রেনস্কি ব্যাখ্যা করেছেন যে ডেটা শিল্পীরা এমন লোকেরা যারা ডেটা সম্পর্কে আরও বিস্তৃত - এমনকি সম্ভবত স্পর্শকাতর - প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা একবার অনুসন্ধান করলে এটি কী প্রকাশ করতে পারে।

ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য তারা বেলজিয়ামের একটি পাবলিক ট্রান্সপোর্ট অপারেটরের একটি কেস স্টাডি শেয়ার করেছে যেটি কেন এর কিছু যানবাহন ভেঙেছে তা জানার প্রয়াসে ডেটা সায়েন্স ব্যবহার করেছে। প্রকল্পের বিস্তৃতির সম্ভাবনার কথা মাথায় রেখে, একটি বিশ্লেষণী দল একটি 20-দিনের প্রকল্প পরিকল্পনা তৈরি করেছে যার অর্ধেক সময় ডেটা তৈরি করতে ব্যয় করা হয়েছে এবং বাকি সময় একটি মডেল তৈরিতে নিবেদিত হয়েছে৷

এই প্রচেষ্টাটি একটি দরকারী অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করেনি - তবে এটি ডেটা টিমকে অপারেশন টিমের সাথে যোগাযোগ করে এনেছিল। যখন পরবর্তীরা ভাঙা-চোরা বাসগুলির ডেটা দেখেছিল, তারা দ্রুত দেখিয়েছিল যে সেগুলি পাহাড়ি রুটে ব্যবহার করা হচ্ছে এবং তাই আরও চাপের সম্মুখীন হয়েছে৷

বিভিন্ন রুটে বাস ঘোরানো লোড ছড়িয়ে দেয় এবং লক্ষ লক্ষ টাকা বাঁচিয়েছে।

বিশ্লেষকরা কীভাবে ডেটা শিল্পীদের বিকাশ করবেন সে সম্পর্কে কোনও অন্তর্দৃষ্টি দেননি। বরং, তারা পরামর্শ দিয়েছে যে ক্রস-ডিসিপ্লিনারি সহযোগিতা, এবং ডেটাতে প্রত্যাশিত অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে বলে ধরে না নেওয়ার জন্য সতর্কতা অবলম্বন করা দরকারী পদক্ষেপ।

এই জুটি 16 শতকের জ্যোতির্বিজ্ঞানী টাইকো ব্রাহের গল্প ভাগ করেছে, যিনি তার বিশ্বাস প্রমাণ করার জন্য ব্যাপক পর্যবেক্ষণ পরিচালনা করেছিলেন যে সূর্য পৃথিবীকে প্রদক্ষিণ করে। ব্রাহের সহযোগী জোহানেস কেপলার একই তথ্য ব্যবহার করেছেন প্রমাণ করতে যে পৃথিবী সলকে প্রদক্ষিণ করে।

"কখনও কখনও আমাদের সফল হওয়ার জন্য দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করা দরকার," ক্রেনস্কি বলেছিলেন।

এই জুটি সুপারিশ করেছে যে সংস্থাগুলি কম ডেটা সংগ্রহ করে, কারণ বাল্ক ডেটা সংগ্রহ করা নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করে। এই জুটি একটি হোটেল চেইনের উদাহরণ উদ্ধৃত করেছে যা শুধুমাত্র দুটি ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করে গ্রাহকদের বিশ্লেষণ করে: তারা জিম ব্যবহার করে কিনা এবং যদি তারা স্বাস্থ্যকর খাবার বেছে নেয়। এই দুটি নুগেট অফার দর্জির জন্য যথেষ্ট এবং তথ্যের অন্যান্য আইটেমগুলির তুলনায় অপরাধীদের কাছে অনেক কম মূল্যবান।

উভয় বিশ্লেষক সিন্থেটিক ডেটা ব্যবহারের পক্ষেও পরামর্শ দিয়েছেন, কারণ এটি সংগ্রহ করা সস্তা এবং কম গোপনীয়তা চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

সিন্থেটিক ডেটা এমন ঘটনাগুলিকে অনুকরণ করার সুযোগও দিতে পারে যা পর্যবেক্ষণ করা কঠিন। বিশ্লেষকরা বলেছেন যে Alphabet-এর স্ব-চালিত গাড়ির প্রযুক্তিগত পোশাক Waymo এটিকে ব্যবহার করে অ্যাম্বুলেন্সগুলিকে দ্রুত গতিতে ট্র্যাফিকের মধ্য দিয়ে তাদের পথ তৈরি করার জন্য এবং প্রকৃত রাস্তায় যতটা সম্ভব স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির আরও বেশি পরীক্ষা করতে।

মূল বক্তব্যটি আইটি দলগুলিকে "ডেটা কনসিয়ারজ" হওয়ার জন্য একটি সুপারিশও দেয় যারা মেটাডেটাতে বিনিয়োগ করে যাতে ব্যবসায়িক দলগুলি অবকাঠামোতে ফোকাস করা "ডেটা plumbers" এর পরিবর্তে দ্রুত তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা সনাক্ত করতে এবং পরিচালনা করতে পারে। ®