AI ব্যবহার করে বেনামী লেখকদের মুখোশ খুলতে চাচা স্যাম

মার্কিন গোয়েন্দা সম্প্রদায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশের জন্য একটি প্রোগ্রাম চালু করেছে যা বেনামী লেখার লেখকত্ব নির্ধারণ করতে পারে এবং তাদের শব্দগুলিকে সূক্ষ্মভাবে পরিবর্তন করে লেখকের পরিচয় ছদ্মবেশ ধারণ করতে পারে।

ইন্টেলিজেন্স অ্যাডভান্সড রিসার্চ প্রজেক্টস অ্যাক্টিভিটি (আইএআরপিএ) থেকে টেক্সট ইউজিং আন্ডারলাইং স্ট্রাকচার (HIATUS) প্রোগ্রামের হিউম্যান ইন্টারপ্রেটেবল অ্যাট্রিবিউশনের লক্ষ্য এমন সফ্টওয়্যার তৈরি করা যা "ভাষাগত ফিঙ্গারপ্রিন্টিং" সম্পাদন করতে পারে, অফিস ডিরেক্টর অফ ন্যাশনাল ইন্টেলিজেন্স (ODNI) বলেছেন.

"মানুষ এবং মেশিনগুলি প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য সামগ্রী তৈরি করে। পাঠ্যটিতে ভাষাগত বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা লেখকের পরিচয় প্রকাশ করতে পারে,” IARPA বলেছেন [পিডিএফ]।

সঠিক মডেলের সাহায্যে, আইএআরপিএ বিশ্বাস করে যে এটি বিভিন্ন নমুনা জুড়ে লেখকের শৈলীতে সামঞ্জস্যতা সনাক্ত করতে পারে, লেখার নাম গোপন করার জন্য সেই ভাষাগত নিদর্শনগুলিকে সংশোধন করতে পারে এবং এটি এমনভাবে করতে পারে যা নতুন ব্যবহারকারীদের কাছে ব্যাখ্যাযোগ্য, ODNI বলেছে। HIATUS AIs-কেও ভাষা অজ্ঞেয়বাদী হতে হবে। 

HIATUS প্রোগ্রাম ম্যানেজার ডঃ টিমোথি ম্যাককিনন বলেন, “আমাদের লক্ষ্য পূরণের, গোয়েন্দা সম্প্রদায়ের কাছে অত্যধিক প্রয়োজনীয় ক্ষমতা সরবরাহ করার এবং গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞান এবং গভীর শিক্ষার সর্বশেষ অগ্রগতি ব্যবহার করে মানব ভাষার ভিন্নতা সম্পর্কে আমাদের বোঝার যথেষ্ট পরিমাণে প্রসারিত করার একটি শক্তিশালী সুযোগ রয়েছে। .

শক্তিশালী মডেলগুলি বিকাশের জন্য, HIATUS তার লক্ষ্যগুলিকে প্রতিপক্ষের AI-এর প্রশ্ন হিসাবে পৌঁছানোর পরিকল্পনা করেছে: লেখকের অ্যাট্রিবিউশন এবং বেনামী পাঠ্য একই সমস্যার দুটি দিক, এবং তাই HIATUS পরীক্ষা গোষ্ঠী একে অপরের বিরুদ্ধে দাঁড় করানো হবে। 

"অ্যাট্রিবিউশন সিস্টেমগুলিকে একই লেখকের দ্বারা আইটেমগুলিকে বড় সংগ্রহগুলিতে মেলানোর ক্ষমতার উপর মূল্যায়ন করা হয়, যখন গোপনীয়তা সিস্টেমগুলি অ্যাট্রিবিউশন সিস্টেমগুলিকে ব্যর্থ করার ক্ষমতার উপর মূল্যায়ন করা হয়," IARPA বলেছে৷

সংস্থাটি বলেছে যে এটি HIATUS AI-এর জন্য ব্যাখ্যাযোগ্যতার মানগুলি বিকাশ করার পরিকল্পনা করেছে। 

McKinnon বলেছেন HIATUS যা করছে তার সেই অংশটি হল নিউরাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (HIATUS-এর প্রচেষ্টার কেন্দ্রবিন্দু) আশেপাশের কিছু অজানাকে রহস্যময় করার চেষ্টা করছে, যা তিনি বলেছিলেন ভাল কাজ কিন্তু মূলত কালো বাক্স যে কাজটি তাদের ডেভেলপারদের না জেনে কেন তারা একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেয়।

আদর্শভাবে, ম্যাককিনন বলেছেন, "যখন আমরা অ্যাট্রিবিউশন করি বা আমরা লেখক গোপনীয়তা সম্পাদন করি, তখন আমরা সত্যিই বুঝতে পারি যে সিস্টেমটি কেন এমন আচরণ করছে, এবং যাচাই করতে সক্ষম হব যে এটি জাল জিনিসগুলি গ্রহণ করছে না এবং এটি করছে ডান জিনিস."

যদি সফল হয়, HIATUS-এর সুদূরপ্রসারী প্রভাব থাকতে পারে, বিদেশী প্রভাব ক্রিয়াকলাপ মোকাবেলা থেকে, কাউন্টারটেলিজেন্স ঝুঁকি চিহ্নিত করা এবং লেখকদের রক্ষা করা যাদের কাজ তাদের বিপন্ন হতে পারে, ODNI বলেছে। ম্যাককিনন যোগ করেছেন HIATUS AIগুলিও শনাক্ত করতে সক্ষম হতে পারে যে পাঠ্যটি মানুষের রচিত না হয়ে মেশিন দ্বারা তৈরি। 

IARPA-এর সম্পূর্ণ গবেষণার প্রায় 70 শতাংশ বাস্তবায়নের জন্য অন্যান্য সরকারী অংশীদারদের কাছে যাওয়ার পথ তৈরি করে, যার সাথে IARPA জড়িত থাকবে না - এটি যা করে তা হল প্রযুক্তির বিকাশ, এটিকে ব্যবহারযোগ্য কিছুতে পরিণত করা নয়। যে বলে, মতভেদ HIATUS এর পক্ষে, গোয়েন্দা সংস্থার মতে।

শীঘ্রই এই প্রযুক্তিটি সম্পূর্ণ আকারে প্রদর্শিত হবে বলে আশা করবেন না, যদিও: এখন যেহেতু HIATUS শুরু হয়েছে, পরীক্ষাটি শেষ না হওয়া পর্যন্ত এটি 42 মাস (সাড়ে তিন বছর) হবে, এবং এটি শুধুমাত্র ম্যাককিনন এবং তার দল সফল হলে অন্যান্য সরকারী সংস্থাগুলি সম্ভবত HIATUS কে স্পিন করার জন্য নিতে পারবে। ®