10 bedste OCR-software til fremstilling i 2024 (gratis og betalte værktøjer)

10 bedste OCR-software til fremstilling i 2024 (gratis og betalte værktøjer)

Software til optisk tegngenkendelse (OCR) hjælper med at konvertere ikke-redigerbare dokumentformater såsom PDF'er, billeder eller papirdokumenter til maskinlæsbare formater, der er redigerbare og søgbare.

OCR-applikationer bruges almindeligvis til at fange tekst fra PDF'er og billeder og konvertere teksten til redigerbare formater såsom Word, Excel eller en almindelig tekstfil. OCR bruges også til at digitalisere filer og dokumenter for at gøre dem søgbare.

OCR software, der udnytter AI/ML-kapaciteter, kan også hjælpe med at automatisere datafangst fra scannede dokumenter/billeder. AI-baseret dokumentbehandling kan digitalisere dataene i praktiske, redigerbare formater, der passer ind i organisatoriske arbejdsgange.

Fremstilling er en ekstremt kompleks proces, der kræver koordinering af mange bevægelige dele, der involverer mennesker, ressourcer og teams, mens der arbejdes på stramme tidslinjer. OCR giver producenterne mulighed for at sikre et højt niveau af produktkvalitet og sikkerhed. OCR kan spore datokoder, lotkode og batchverifikation og udløbsdatoer og mange andre sådanne datapunkter, som ville kræve menneskelig indgriben tidligere. Ved hjælp af OCR-software kan producenter hurtigt digitalisere og konvertere alle sådanne oplysninger til et redigerbart format for meget hurtigere behandling.

OCR-teknologi har mange use cases i fremstillingen. Her er nogle vigtige use cases til fremstilling af OCR-software:

  1. Bekræft og valider datoer på et produkt.
  2. Sørg for, at etiketterne har al den nødvendige tekst.
  3. Scan retursedler.
  4. Læs ID-numre (dvs. ISBN).
  5. Læs batchkoder, partikoder osv.
  6. Læs og valider serienummeret på dele, der bevæger sig på produktionslinjen.

En god fremstillings-OCR-software bør være i stand til at automatisere arbejdsgang for dokumentbehandling af alle fremstillingsdokumenter og -artikler for at reducere manuel arbejdsbyrde, eliminere fejl og spare tid.

Her er nogle af de bedste Manufacturing OCR-software i 2024. Vi vil også tjekke noget gratis OCR-software.


Automatiser manuel dataindtastning ved hjælp af Nanonets AI-baserede OCR-software. Fang data fra dokumenter med det samme, og automatiser dataarbejdsgange. Reducer ekspeditionstiderne og eliminer manuel indsats.


Den bedste OCR-software til fremstilling i 2024

Lad os se på nogle af de bedste Manufacturing OCR-software til rådighed.

1. Nanonetter

Nanonets leverer en AI-drevet OCR-løsning til producenter, der nøjagtigt kan udtrække data fra alle typer fremstillingsdokumenter og emner og konvertere dem til strukturerede digitale data. Det kan hjælpe producenter med at holde sig til tiden og inden for budgettet og reducere manuel indtastningsfejl.

Nanonets bruger avanceret OCR, maskinlæring billedbehandling, og Deep Learning til udtrække relevant information fra ustrukturerede data. Den er hurtig, præcis, nem at bruge, giver brugerne mulighed for at bygge brugerdefinerede OCR-modeller fra bunden og har nogle pæne Zapier-integrationer. Digitaliser dokumenter, udtræk datafelter og integrer med dine hverdagsapps via API'er i en enkel, intuitiv grænseflade.

[Indlejret indhold]

Introduktion til nanonetter

Hvordan adskiller Nanonets sig som en OCR-software?

Fordele:

  • moderne UI
  • Håndterer store mængder dokumenter
  • Rimeligt prissat
  • Brugervenlighed
  • Zero-shot eller zero-training dataudtræk
  • Kognitiv opsamling af data – hvilket resulterer i minimal indgriben
  • Kræver ingen in-house team af udviklere
  • Algoritmer/modeller kan trænes/genopdrages
  • God dokumentation og support
  • Masser af tilpasningsmuligheder
  • Stort udvalg af integrationsmuligheder
  • Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog
  • Sømløs 2-vejs integration med flere regnskabssoftware
  • Fantastisk OCR API til udviklere

Ulemper:

  • Table capture UI kan være bedre

Kom godt i gang med Nanonets' fortrænede OCR-udtrækkere el bygg din egen brugerdefinerede OCR-modeller. Du kan også planlæg en demo for at lære mere om vores OCR brug sager!

Nanonets kundeanmeldelse
Nanonets kundeanmeldelse


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture er en OCR-software, der kan hjælpe producenter med at udtrække batchkoder, datoer og andre dokumenter. Softwaren kan udtrække data fra forskellige dokumenttyper, herunder etiketter, validere datoer, ISBN'er osv.

[Indlejret indhold]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Fordele:

  • Genkender billeder meget godt
  • Let at gemme papirresultater i systemet
  • Integrerer godt med ERP-systemer
  • Automatiserer dataudtræk fra dokumenter (i et vist omfang)

Ulemper:

  • Indledende opsætning kan være vanskelig og kompleks
  • Automatisk behandling af fakturaer ikke sat op
  • Ingen færdige skabeloner
  • Svært at tilpasse
  • Ingen tilgængelige ressourcer
  • Kunne have bedre integration med RPA-løsninger
  • Lav nøjagtighed med billeder/dokumenter i lav opløsning
  • Batchbekræftelser holdes op, selvom der er en fejl bare i en bestemt sektion
  • Fejlmeddelelser for linjeposter dukker op, selv for varer, der bør springes over
  • RESTful API er ikke tilgængelig i den lokale version
  • Ikke en Mac OCR-software resultater

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF er en OCR software med understøttelse af PDF-filredigering. Programmet tillader konvertering af billeddokumenter til redigerbare elektroniske formater. Dette kan især være nyttigt til at udtrække data fra tegninger.

[Indlejret indhold]

Behandling af dokumenter med ABBYY FineReader Server – Demovideo

Fordele:

  • Tastaturvenlig OCR-editor til manuelle rettelser
  • Enestående klar grænseflade
  • Eksporter til flere formater
  • Unik dokument-sammenligningsfunktion

Ulemper:

  • Mangler fuldtekstindeksering for hurtige søgninger
  • Kræver en læringskurve
  • Prissætning kan være uoverkommelig
  • Manglende evne til at se historikken for dokumentændringer
  • Kan ikke flette flere filer til én
  • Kræver muligvis lidt efterbehandling
  • Brugergrænsefladen kunne være overvældende i starten
  • Langsom til at behandle store filer

Brug for en OCR-software til udtræk af billede til tekst or PDF-dataudtræk? Ønsker at konvertere PDF til Excel eller PDF til tekst? Se Nanonets i aktion!


4. Kofax Omnipage

Omnipage er en kraftfuld PDF OCR software, der kan håndtere automatisering til store virksomheders OCR-opgaver. Dette værktøj er specialiseret i tabeludtræk, linjepostmatching og smart udtræk.

Fordele:

  • Har et robust sæt værktøjer til at forbedre billeder
  • Meget præcis

Ulemper:

  • UI ikke intuitiv
  • Konfiguration til AP Automation er ikke ligetil
  • API-integration kan forbedres
  • Alternativer til Kofax

5. IBM Datacap

Datacap strømliner indsamlingen, genkendelsen og klassificeringen af ​​forretningsdokumenter for at udtrække vigtig information fra dem. Datacap har en stærk OCR-motor, flere funktioner samt tilpassede regler. Det fungerer på tværs af flere kanaler, herunder scannere, mobile enheder, multifunktionsudstyr og fax.

Fordele:

  • Konfigurerer komplekse applikationer i datafangst
  • Scanningsmekanisme
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Meget lidt online support
  • Brugergrænsefladen kunne være mere intuitiv
  • Opsætningen kan være besværlig
  • Langsom
  • At skabe et tilpasset flow er ikke ligetil
  • Batch-forpligtelser tager tid

Begynd at bruge Nanonetter til automatisering. Prøv de forskellige OCR-modeller eller anmode om en demo i dag. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


6. Google Document AI

En af løsningerne i Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) er en dokumentbehandling konsol, der bruger maskinlæring til automatisk at klassificere, udtrække, berige data og låse op for indsigt i dokumenter.

Fordele:

  • Nemt at sætte op
  • Integrerer meget godt med andre Google-tjenester
  • Opbevaring af information
  • Speed

Ulemper:

  • AI-moduler mangler ordentlig dokumentation
  • Tilpasning af eksisterende moduler og biblioteker er svært
  • Ikke egnet til Python eller andre kodningssprog
  • Forældet API dokumentation
  • Dyrt
  • Ikke egnet til hybrid cloud-implementering
  • Ikke egnet til brugstilfælde, der kræver brugerdefinerede AI-algoritmer

AWS Textract udtrækker automatisk tekst og andre data fra scannede dokumenter ved hjælp af maskinlæring og OCR. Det bruges også til at identificere, forstå og udtrække data fra formularer og tabeller. For mere information tjek dette detaljeret opdeling af AWS Textract.

Fordele:

  • Betaling pr. brug faktureringsmodel
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Kan ikke trænes
  • Varierende nøjagtighed
  • Ikke beregnet til håndskrevne dokumenter

Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konverter PDF-tabel til Excel or automatisere bordudtræk? Tjek Nanonets PDF-skraber or PDF-parser at skrabe PDF-data eller parse PDF'er i skala!


8. Docparser

Docparser er en cloud-baseret dokumentbehandling og OCR-software, der kan automatisere opgaver og arbejdsgange af lav værdi for virksomheder.

Fordele:

  • Nem opsætning
  • Zapier integration

Ulemper:

  • Webhooks fejler af og til
  • Kræver en del træning for at hente parsingreglerne
  • Ikke nok skabeloner
  • Zonal OCR tilgang – kan ikke håndtere ukendte skabeloner
  • UI kunne være bedre
  • Langsom til at indlæse sider
  • Dokumentation kunne være bedre

9.Adobe Acrobat DC

Adobe leverer en omfattende PDF-editor med en indbygget OCR-funktionalitet.

Fordele:

  • Stabilitet/kompatibilitet.
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Dyrt
  • Ikke en eksklusiv OCR-software
  • Tungt på systemet
  • Optager meget plads på harddisken
  • Svært at integrere med tjenester som Sharepoint eller Dropbox
  • Kræver en Adobe Creative Cloud-licens.

10. Klippa

Klippa leverer automatiseret dokumenthåndtering, behandling, klassificering og dataudtræksløsninger til digitalisering af papirdokumenter i din organisation.

Fordele:

  • Hurtig opsætning
  • Stor støtte
  • Fantastisk API for udviklere
  • Klar og kortfattet API-dokumentation
  • Linker godt med regnskabsprogrammer
  • Konkurrencedygtige priser
  • integrationer

Ulemper:

  • OCR-genkendelse kan være bedre
  • Begrænsede skabelontilpasninger
  • Begrænsede hvid-label tilpasninger
  • Massejusteringer understøttes ikke
  • Momsen vises ofte ikke korrekt
  • Appen går ned ofte
  • Kan ikke træne OCR-modellen
  • Udvælgelsesprocessen er ikke ligetil, da der er mange muligheder

Nanonetter OCR API har mange interessante brug sager der kan optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


Andre bemærkelsesværdige omtaler omfatter meget, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Tjek også den førende alternativer til nanonetter.

Her er en hurtig sammenligning af al ovenstående OCR-software på tværs af nogle vigtige OCR-softwarefunktioner og -parametre:

Sundhedspleje OCR-software sammenligning
Sundhedspleje OCR-software sammenligning

Hvorfor er Nanonets den mest komplette Manufacturing OCR-software?

Nanonets OCR-software er nem og fleksibel at sætte op, der kræver kun omkring 1 dag. Det intelligent automatiseringsplatform håndtag ustrukturerede data uden større besvær og AI'en klarer også almindelige databegrænsninger med lethed. Nanonets kan nemt hjælpe med at automatisere alle typer byggedokumenter såsom ansøgningsskemaer, tegninger, udfyldelsesskemaer og tegninger.

Fordelene ved at bruge Nanonets OCR i fremstillingen rækker lige ud over bedre nøjagtighed, erfaring og skalerbarhed.

  1. Dataopsamling og indtastning – Nanonets OCR kan bruges til nøjagtigt at fange data fra etiketter, dokumenter og produktspecifikationer inden for få sekunder. De udtrukne data kan forbindes direkte med enhver projektstyringssoftware, hvilket reducerer behovet for manuel dataindtastning og forbedrer nøjagtigheden.
  2. Dokumentation og opbevaring – Nanonets OCR kan nemt oprette digitale og redigerbare kopier af alle typer fremstillingsdokumenter. Disse dokumenter kan derefter nemt gemmes og hentes, når det er nødvendigt.
  3. Kvalitetskontrol – Nanonets OCR kan give flere godkendelsestrin, før et dokument optages i systemet eller sendes til godkendelse. Dette hjælper med at identificere fejl tidligt og reducere de ressourcer og omkostninger, der kræves til omarbejde.

Er der nogen gratis Manufacturing OCR-software?

Udover de professionelle banebrydende OCR-løsninger nævnt ovenfor, er der gratis OCR-software, der til en vis grad klarer opgaven. Disse gratis løsninger, der kører på open source OCR-motorer (som Tesseract), hjælper med at konvertere billeder, PDF-filer, TIFF'er eller scannede dokumenter til redigerbare digitale tekstformater. Selvom de måske ikke er i stand til at behandle komplekse lægejournaler eller forsikringsdokumenter i stor skala, er de tilstrækkelige til at udtrække tekst fra simple dokumenter med ligetil formatering.

Disse gratis OCR-løsninger kommer enten som webbaserede applikationer, selvstændig software, der skal installeres på forskellige platforme, eller som en sidefunktion i en fuldgyldig dokumentredigeringstjeneste. Bemærk venligst, at gratis OCR-software regelmæssigt ikke kan behandle håndskrevne dokumenter, tabeller med flere kolonner, lange linjeposter eller billeder/scanninger af lav kvalitet.

Her er nogle gratis optisk tegngenkendelse værktøjer til din overvejelse:


Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring