Øg medarbejdernes produktivitet med automatiserede møderesuméer ved hjælp af Amazon Transcribe, Amazon SageMaker og LLM'er fra Hugging Face | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1971930Tidsstempel: Maj 7, 2024
Amazon Personalize lancerer nye opskrifter, der understøtter større varekataloger med lavere forsinkelse | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970709Tidsstempel: Maj 2, 2024
Kom godt i gang med Amazon Titan Text Embeddings V2: En ny state-of-the-art indlejringsmodel på Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970711Tidsstempel: Maj 2, 2024
Enkel guide til træning af Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970155Tidsstempel: Maj 1, 2024
Finjuster og implementer sprogmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970157Tidsstempel: Maj 1, 2024
Automatiser chatbot til dokument- og datahentning ved hjælp af agenter og vidensbaser til Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1970733Tidsstempel: Maj 1, 2024
Forbedre kundeserviceeffektiviteten med AI-drevet opsummering ved hjælp af Amazon Transscribe Call Analytics | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969857Tidsstempel: April 30, 2024
Udvikle og træne store modeller omkostningseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969587Tidsstempel: April 29, 2024
Cohere Command R og R+ er nu tilgængelige i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1969589Tidsstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nu tilgængelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968564Tidsstempel: April 26, 2024
Vidensbaser i Amazon Bedrock forenkler nu at stille spørgsmål til et enkelt dokument | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968566Tidsstempel: April 26, 2024
SKALE og Virtualness Global Partnership genskaber fanengagement for sport, skabere og virksomheder ved at bruge kraften i Blockchain Kildeklynge: CryptoPotato Kildeknude: 1968166Tidsstempel: April 25, 2024
Implementer en Hugging Face (PyAnnote) højttalerdiariseringsmodel på Amazon SageMaker som et asynkront slutpunkt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968300Tidsstempel: April 25, 2024
Forbedre samtale-AI med avancerede routingteknikker med Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968035Tidsstempel: April 24, 2024
Forbedre LLM-ydeevnen med menneskelig og AI-feedback på Amazon SageMaker til Amazon Engineering | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1968037Tidsstempel: April 24, 2024
Accelerer ML-arbejdsgange med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-understøttelse | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967767Tidsstempel: April 23, 2024
Opbygning af skalerbare, sikre og pålidelige RAG-applikationer ved hjælp af Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1967439Tidsstempel: April 23, 2024
Introduktion af automatisk træning til løsninger i Amazon Personalize | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966209Tidsstempel: April 19, 2024
CISO-hjørne: Breaking Staff Burnout, GPT-4-udnyttelse, genbalancering af NIST Kildeklynge: Mørk læsning Kildeknude: 1966349Tidsstempel: April 19, 2024
Brug Kubernetes Operators til nye slutningsmuligheder i Amazon SageMaker, der reducerer LLM-implementeringsomkostningerne med 50 % i gennemsnit | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1966211Tidsstempel: April 19, 2024