8 bedste OCR-software til fremstilling i 2024

8 bedste OCR-software til fremstilling i 2024

8 Best Manufacturing OCR Software in 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Optical Character Recognition (OCR) software is instrumental in converting non-editable document formats such as PDFs, paper documents, or images into machine-readable formats that offer editing capabilities. Widely used for extracting text from PDFs and images, OCR applications seamlessly convert it into editable formats like Word, or Excel files.

By leveraging AI/ML capabilities, OCR software can also automate data extraction from documents/images and convert them in editable format that fit in workflows.

Fremstilling er en ekstremt kompleks proces, der kræver koordinering af mange bevægelige dele, der involverer mennesker, ressourcer og teams, mens der arbejdes på stramme tidslinjer. OCR giver producenterne mulighed for at sikre et højt niveau af produktkvalitet og sikkerhed. OCR kan spore datokoder, lotkode og batchverifikation og udløbsdatoer og mange andre sådanne datapunkter, som ville kræve menneskelig indgriben tidligere. Ved hjælp af OCR-software kan producenter hurtigt digitalisere og konvertere alle sådanne oplysninger til et redigerbart format for meget hurtigere behandling.

OCR-teknologi har mange use cases i fremstillingen. Her er nogle vigtige use cases til fremstilling af OCR-software:

  1. Bekræft og valider datoer på et produkt.
  2. Sørg for, at etiketterne har al den nødvendige tekst.
  3. Scan retursedler.
  4. Læs ID-numre (dvs. ISBN).
  5. Læs batchkoder, partikoder osv.
  6. Læs og valider serienummeret på dele, der bevæger sig på produktionslinjen.

En god fremstillings-OCR-software bør være i stand til at automatisere arbejdsgang for dokumentbehandling af alle fremstillingsdokumenter og -artikler for at reducere manuel arbejdsbyrde, eliminere fejl og spare tid.

Here are some of the best Manufacturing OCR-software i 2024.


Capture data from all manufacturing-related documents instantly and automate data workflows with Nanonets. Reduce turnaround times and eliminate manual effort.


Den bedste OCR-software til fremstilling i 2024

Lad os se på nogle af de bedste Manufacturing OCR-software til rådighed.

1. Nanonetter

Nanonets provides an AI-powered OCR solution for manufacturers that can accurately extract data from all types of manufacturing documents and items and convert them into structured digital data. It can help manufacturers stay on time and within budget and reduce manual data entry errors.

Nanonets bruger avanceret OCR, maskinlæring billedbehandling, og Deep Learning til udtrække relevant information fra ustrukturerede data.

[Indlejret indhold]

Introduktion til nanonetter

Fordele:

Ulemper:

  • Table capture UI kan være bedre

Byg din egen custom OCR models or planlæg en demo to learn more about Nanonets’ OCR brug sager!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture er en OCR-software, der kan hjælpe producenter med at udtrække batchkoder, datoer og andre dokumenter. Softwaren kan udtrække data fra forskellige dokumenttyper, herunder etiketter, validere datoer, ISBN'er osv.

[Indlejret indhold]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Fordele:

  • Genkender billeder meget godt
  • Let at gemme papirresultater i systemet
  • Seamless integration ERP systems
  • Automates data extraction

Ulemper:

  • Indledende opsætning kan være vanskelig og kompleks
  • Ingen færdige skabeloner
  • Svært at tilpasse
  • Ingen tilgængelige ressourcer
  • Kunne have bedre integration med RPA-løsninger
  • Lav nøjagtighed med billeder/dokumenter i lav opløsning

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage is a PDF OCR solution that is able to automate high-vloume. It specialises in extracting from tables, matching line items, and smart extraction.

Fordele:

  • Robust set of tools for enhancing images
  • Meget præcis

Ulemper:


Need an OCR software to extract data from manufacturing documents? Check out Nanonets in action!


4. Google Document AI

A solution from the Google Cloud AI suite, the Dokument AI (dokument) uses machine learning to automate the classification, extraction, and enrichment of data in documents.

Fordele:

  • Nem opsætning
  • Integrates well with other Google services
  • Opbevaring af oplysninger

Ulemper:

  • Lacks proper documentation
  • Customization is difficult
  • Forældet dokumentation
  • Dyrt
  • Not suited for custom AI algorithms

AWS Textract extracts text and other data from scanned documents using machine learning and OCR. It can also identify, and extract data from forms and tables.

Fordele:

  • Betaling pr. brug faktureringsmodel
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Kan ikke trænes
  • Varierende nøjagtighed
  • Ikke beregnet til håndskrevne dokumenter

6. Docparser

En cloud-baseret dokumentbehandling and OCR software. Docparser can automate low-value tasks and workflows.

Fordele:

  • Nem at opsætte
  • Can integrate with Zapier

Ulemper:

  • Webhooks fail occasionally
  • Requires training to pick up the parsing rules
  • Ikke nok skabeloner
  • Zonal OCR tilgang – kan ikke håndtere ukendte skabeloner
  • Langsom til at indlæse sider

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC provides a comprehensive PDF editor with an in-built OCR functionality.

Fordele:

  • Stabilitet/kompatibilitet.
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Dyrt
  • Ikke en eksklusiv OCR-software

8. Klippa

Klippa is an automated document management, processing, and data extraction solution for digitizing paper documents in an organization.

Fordele:

  • Hurtig opsætning
  • Stor støtte
  • Klar og kortfattet API-dokumentation
  • Konkurrencedygtige priser
  • integrationer

Ulemper:

  • Begrænsede skabelontilpasninger
  • Begrænsede hvid-label tilpasninger
  • Massejusteringer understøttes ikke
  • Kan ikke træne OCR-modellen

Check out Nanonets OCR API's brug sager that could optimize your business performance, Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


Hvorfor er Nanonets den mest komplette Manufacturing OCR-software?

Nanonets OCR-software er easy to use and set up.   intelligent automatiseringsplatform kan håndtere ustrukturerede data and the AI can also handle any data constraints easily. Nanonets can easily help automate all types of construction documents such as application forms, blueprints, completion forms, and drawings.

Fordelene ved at bruge Nanonets OCR i fremstillingen rækker lige ud over bedre nøjagtighed, erfaring og skalerbarhed.

  1. Dataopsamling og indtastning – Nanonets OCR kan bruges til nøjagtigt at fange data fra etiketter, dokumenter og produktspecifikationer inden for få sekunder. De udtrukne data kan forbindes direkte med enhver projektstyringssoftware, hvilket reducerer behovet for manuel dataindtastning og forbedrer nøjagtigheden.
  2. Dokumentation og opbevaring – Nanonets OCR kan nemt oprette digitale og redigerbare kopier af alle typer fremstillingsdokumenter. Disse dokumenter kan derefter nemt gemmes og hentes, når det er nødvendigt.
  3. Kvalitetskontrol – Nanonets OCR kan give flere godkendelsestrin, før et dokument optages i systemet eller sendes til godkendelse. Dette hjælper med at identificere fejl tidligt og reducere de ressourcer og omkostninger, der kræves til omarbejde.

Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring