Fremskynd din karriere med ML-færdigheder gennem AWS Machine Learning Engineer-stipendium

Amazon Web Services og Udacity samarbejder om at tilbyde gratis tjenester til at uddanne udviklere på alle færdighedsniveauer i maskinlæringskoncepter (ML) med AWS Machine Learning Engineer Scholarship-program. Programmet tilbyder gratis tilmelding til AWS Machine Learning Foundations-kurset og 325 stipendier tildelt til AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, en værdi på $2,000 USD, drevet af Udacity.

Maskinlæring vil ikke kun ændre måden, vi arbejder og lever på, men også åbne veje til millioner af nye job, hvor World Economic Forum anslår, at 97 millioner nye roller kan blive skabt inden 2025 inden for AI og ML. At få adgang til de jobparate færdigheder for at bryde ind i en ML-karriere støder på høje omkostninger til traditionel uddannelse og stringent indhold, med en mangel på anvendelse i den virkelige verden fra teori til praksis. AWS investerer i at løse disse udfordringer ved at tilbyde gratis undervisningsindhold og praktisk læring, såsom at udforske forstærkende læringskoncepter med AWS Deep Racer, samt et fællesskab af elevstøtte med tekniske eksperter og ligesindede.

"AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programmet gav mig et solidt fodfæste i at forstå de grundlæggende byggesten i Machine Learning-arbejdsgange,” sagde Jikmyan Mangut søndag, AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “Dette formede min viden om de grundlæggende begreber i at bygge state-of-the-art Machine Learning-modeller. Udacity kurerede læringsmaterialer, der var lette at forstå og anvendelige til alle områder, min læringsoplevelse var udfordrende og sjov."

AWS samarbejder også med Piger i tech , National Society for Black Engineers, for at give stipendier til kvinder og underrepræsenterede grupper inden for teknologi. Organisationer som disse har til formål at inspirere, støtte, træne og styrke folk fra underrepræsenterede grupper til at forfølge en karriere inden for teknologi. I partnerskab vil AWS hjælpe med at give adgang og ressourcer til programmer såsom AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program for at øge mangfoldigheden og talentet i tekniske roller.

"Teknologien har brug for repræsentation fra kvinder, BIPOC og andre marginaliserede samfund i alle aspekter af vores industri,” siger Adriana Gascoigne, grundlægger og administrerende direktør for Girls in Tech. “Girls in Tech bifalder vores samarbejdspartner AWS, såvel som Udacity, for at nedbryde de barrierer, der så ofte efterlader kvinder bagefter i teknologien. Sammen sigter vi efter at give alle en plads ved bordet."

Åbne veje til nye karrieremuligheder

Elever i programmet er i stand til at anvende teori til praktisk anvendelse på en række AWS ML-tjenester, herunder AWS DeepRacer, Amazon SageMaker og AWS DeepComposer. Da mange kæmper for at komme i gang med maskinlæring, giver stipendieprogrammet moduler, der er nemme at lære, selv-tempo for at give fleksibiliteten i et selvstyret tempo. Under hele kursusrejsen vil eleverne have adgang til et understøttende onlinefællesskab for teknisk assistance gennem Udacity-vejledere.

"Før jeg tog programmet, virkede de mange værktøjer leveret af AWS frustrerende, men nu har jeg et godt greb om dem. Jeg lærte at organisere min kode og arbejde i et professionelt miljø,” sagde Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “De organiserede moduler, opfølgende quizzer og personlig feedback gjorde alt sammen læringsoplevelsen mere smidig og konkret."

Få ML færdigheder ud over klasseværelset

AWS Machine Learning Engineer Scholarship-programmet er åbent for alle udviklere, der er interesseret i at udvide deres ML-færdigheder og ekspertise gennem AWS-kurateret indhold og tjenester. Ansøgere på 18 år eller ældre opfordres til at tilmelde sig programmet. Alle ansøgere vil have øjeblikkelig klasseværelsesadgang til det gratis AWS ML Foundations-kursus, når ansøgningen er gennemført.

Fase 1: AWS Machine Learning Foundations Course

• Lær objektorienterede programmeringsfærdigheder, herunder at skrive ren og modulariseret kode og forstå de grundlæggende aspekter af ML.
• Lær forstærkende læring med AWS Deep Racer og generativ AI med AWS DeepComposer.
• Udnyt støtte gennem Discourse Tech-fællesskabet med tekniske moderatorer.
• Modtag et certifikat for kursusgennemførelse og tag en online vurderingsquiz for at modtage et fuldt stipendium til AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programmet.
• Dediker 3-5 timer om ugen på kurset og arbejd på at tjene et af de opfølgende Nanodegree-programstipendier.

Fase 2: Fuldt stipendium til AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree ($2,000 USD værdi)

• Lær avancerede ML-teknikker og algoritmer, herunder hvordan du pakker og implementerer dine modeller i et produktionsmiljø.
• Få praktisk erfaring som f.eks Amazon SageMaker for at forberede dig til en karriere i ML.
• Udnyt fællesskabsstøtten gennem et elevforbindelsesprogram til teknisk assistance og elevengagement.
• Dediker 5-10 timer om ugen på kurset for at opnå et Udacity Nanodegree-certifikat.

Program datoer

21. juni 2022 Stipendieansøgninger åbner, og studerende bliver automatisk tilmeldt AWS Machine Learning Foundations Course (Fase 1)

Få forbindelse til ML-fællesskabet og tag det næste skridt

Få kontakt med eksperter og ligesindede håbefulde ML-udviklere på AWS Machine Learning Discord og tilmeld dig i dag AWS Machine Learning Engineer Scholarship-program.

Om forfatteren

Anastacia Padilla er Product Marketing Manager for AWS AI & ML Education. Hun bruger sin tid på at opbygge og evangelisere tilbud til det håbefulde ML-udviklersamfund for at opkvalificere studerende og underrepræsenterede grupper inden for teknologi. Hun er fokuseret på at demokratisere AI & ML uddannelse, så den er tilgængelig for alle, der ønsker at lære.

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/