Introduktion af selvbetjeningskvotestyring og højere standardservicekvoter for Amazon Textract

I dag er vi glade for at kunne annoncere support til selvbetjening af kvotestyring amazontekst via AWS servicekvoter konsol og højere standardservicekvoter i udvalgte AWS-regioner.

Kunder fortæller os, at de har brug for hurtige ekspeditionstider for at behandle deres anmodninger om kvoteforhøjelser og synlighed i deres servicekvoter, så de kan fortsætte med at skalere deres Amazon Textract-brug. Med denne lancering forbedrer vi Amazon Textracts support til servicekvoter ved at give dig mulighed for selv at administrere dine servicekvoter via Service Quotas-konsollen. Ud over at se standardservicekvoterne kan du nu se din kontos anvendte tilpassede kvoter for en specifik region, se dine historiske udnyttelsesmetrics pr. anvendt kvote, opsætte alarmer til at give besked, når udnyttelsen nærmer sig en tærskel, og tilføje tags til dine kvoter for lettere organisering. Derudover lancerer vi Amazon Textract servicekvoteberegner, som vil hjælpe dig med hurtigt at estimere servicekvotekrav for din arbejdsbyrde, inden du indsender en anmodning om kvoteforøgelse.

I dette indlæg diskuterer vi de opdaterede standardservicekvoter, de nye servicekvotestyringsfunktioner og servicekvoteberegneren til Amazon Textract.

Forøgede standardservicekvoter for Amazon Textract

Amazon Textract har nu højere servicekvoter for adskillige asynkrone og synkrone API'er i flere store AWS-regioner. De opdaterede standardservicekvoter er tilgængelige for regionerne USA øst (Ohio), østlige amerikanske (N. Virginia), vestlige amerikanske (Oregon), Asia Pacific (Mumbai) og Europa (Irland). Følgende tabel opsummerer før og efter standardkvotenumre for hver af disse regioner for de respektive synkrone og asynkrone API'er. Du kan henvise til Amazon Textract-slutpunkter og kvoter for at lære mere om de nuværende standardkvoter.

Synkrone operationer	API	Område	Før	Efter
Transaktioner pr. sekund pr. konto for synkrone operationer	AnalyserDokument	US East (Ohio)	1	10
		Asia Pacific (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
	DetectDocumentText	US East (Ohio)	1	10
		US East (N. Virginia)	10	25
		US West (Oregon)	10	25
		Asia Pacific (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
Asynkrone operationer	API	Område	Før	Efter
Transaktioner pr. sekund pr. konto for alle Start (asynkrone) operationer	Start Dokumentanalyse	US East (Ohio)	2	10
		Asia Pacific (Mumbai)	2	5
		Europa (Irland)	2	5
	StartDocumentTextDetection	US East (Ohio)	1	5
		US East (N. Virginia)	10	15
		US West (Oregon)	10	15
		Asia Pacific (Mumbai)	1	5
		Europa (Irland)	1	5
Transaktioner pr. sekund pr. konto for alle Get (asynkrone) operationer	Hent Dokumentanalyse	US East (Ohio)	5	10
	GetDocumentTextDetection	US East (Ohio)	5	10
		US East (N. Virginia)	10	25
		US West (Oregon)	10	25

Forbedret servicekvoteunderstøttelse for Amazon Textract

Fra i dag kan du administrere dine Amazon Textract-tjenestekvoter via Tjenestekvoter konsol. Anmodninger kan nu behandles automatisk, hvilket fremskynder godkendelsestiden. Efter at en kvoteanmodning for en specifik region er godkendt, er den nye kvote umiddelbart tilgængelig til at skalere din Amazon Textract-brug og også synlig på Service Quotas-konsollen. Du kan se standard- og anvendte kvoteværdier for din konto i en given region og se de historiske brugsmålinger via en integreret amazoncloudwatch graf. Dette giver dig mulighed for at træffe informerede beslutninger om, hvorvidt en kvoteforhøjelse er nødvendig for at skalere din arbejdsbyrde. Du kan også bruge CloudWatch alarmer at give besked, når en specificeret kvote når en foruddefineret tærskel, som kan hjælpe med at undersøge problemer med dine applikationer eller overvåge spikey-arbejdsbelastninger. Du kan også Tilføj tags til kvoterne, hvilket giver bedre administration og overvågning.

De følgende afsnit diskuterer de funktioner, der nu er tilgængelige via Service Quotas-konsollen til Amazon Textract.

Standard og anvendte kvoter

Du kan nu få synlighed i AWS-standardkvoteværdien og anvendte kvoteværdi for en specifik kvote for Amazon Textract på Service Quotas-konsollen. Standardkvoteværdien er standardværdien for kvoten i den pågældende region, og den anvendte kvoteværdi er den aktuelt anvendte værdi for den pågældende kvote for kontoen i den pågældende region.

Overvågning via CloudWatch-grafer

Tjenestekvoter-konsollen viser også en udnyttelse i forhold til den samlede anvendte kvoteværdi. Du kan også se den ugentlige, daglige og timelige tendens i udnyttelsen af ​​den anvendte kvote gennem en integreret CloudWatch-graf direkte fra Service Quotas-konsollen for en given kvote. Du kan tilføje denne graf til et brugerdefineret CloudWatch-dashboard for bedre overvågning og rapportering af tjenestebrug og overordnet udnyttelse.

Vi har også tilføjet muligheden for at konfigurere CloudWatch-alarmer for at give dig besked automatisk, når en specificeret kvote når en vis konfigurerbar tærskel. Dette hjælper dig med at overvåge brugen af ​​Amazon Textract fra dine applikationer, analysere spikey-arbejdsbelastninger, træffe informerede beslutninger om den overordnede udnyttelse, kontrollere omkostningerne og foretage forbedringer af applikationens arkitektur.

Kvotemærkning

Med kvotemærkning, kan du nu tilføje tags til anvendte kvoter for at forenkle administrationen. Tags hjælper dig med at identificere og organisere AWS-ressourcer. Med kvotemærker kan du administrere de anvendte servicekvoter for Amazon Textract sammen med andre AWS-servicekvoter som en del af din administration og styringspraksis. Du kan bedre administrere og overvåge kvoter og kvoteudnyttelse for forskellige miljøer baseret på tags. Du kan f.eks. bruge production or development tags til logisk at adskille og overvåge udviklermiljø og produktionsmiljøkvoter og kvoteudnyttelse for konti under AWS-organisationer , samlet rapportering.

Amazon Textract servicekvoteberegner

Vi introducerer en ny kvoteberegner på Amazon Textract-konsollen. Kvoteberegneren hjælper med at forudsige servicekvotekrav baseret på svar på spørgsmål om din arbejdsbyrde og brug af Amazon Textract. Med beregninger baseret på dine brugsmønstre, såsom antal dokumenter og antal sider pr. dokument, giver det brugbare anbefalinger i form af en påkrævet kvoteværdi for arbejdsbyrden.

Som vist på det følgende skærmbillede er kvoteberegneren nu tilgængelig direkte fra Amazon Textract-konsollen. Du kan også navigere til Service Quotas-konsollen direkte fra lommeregneren, hvor du kan administrere servicekvoterne baseret på de beregnede anbefalinger.

Kvoteberegner til synkrone operationer

For at se de aktuelle kvoteværdier og anbefalede kvoteværdier for synkrone operationer starter du med at vælge Synkron under Behandlingstype. For eksempel, hvis du er interesseret i at beregne de ønskede kvoteværdier for din arbejdsbyrde, bruger du DetectDocumentText API, vælger du Synkron behandlingstype, og vælg derefter Find dokumenttekst på den Brug sagstype Drop down menu.

Når du har angivet dine ønskede indstillinger, beder kvoteberegneren om yderligere input, som inkluderer det maksimale antal dokumenter, du forventer at behandle via API'en pr. dag eller pr. time. Det tilsvarende antal dokumenter, der skal behandles, er vist under Se beregning beregnes automatisk ud fra inputtet. Fordi synkron behandling tillader tekstgenkendelse og analyse af enkeltsidede dokumenter, antallet af sider pr. dokument er som standard 1. For flersidede dokumenter anbefaler vi at bruge asynkron behandling.

Outputtet af denne beregning er en aktuel kvoteværdi, der er gældende for den pågældende konto i den aktuelle region, og den anbefalede kvoteværdi baseret på den valgte kvotetype og det angivne antal dokumenter.

Du kan kopiere den anbefalede kvoteværdi i lommeregneren og bruge dyblinket Kvotetype (i dette tilfælde DetectDocumentText) til at navigere til den specifikke kvote på Service Quotas-konsollen for at oprette en anmodning om kvoteforøgelse.

Kvoteberegner til asynkrone operationer

Måden at se aktuelle kvoteværdier og anbefalede kvoteværdier for asynkrone operationer ligner den for synkrone operationer. Angiv use case-typen for dit asynkrone operationsforbrug, og besvar et par spørgsmål, der er relevante for din arbejdsbyrde, for at se de aktuelle kvoter og anbefalede kvoter for alle de asynkrone operationer, der er relevante for use casen.

For eksempel, hvis du kører asynkrone job ved hjælp af StartDocumentTextDetection API og fortløbende brug af GetDocumentTextDetection API for at få resultaterne af jobbet i din arbejdsbyrde, skal du vælge Dokumenttekstgenkendelse mulighed som din use case. Fordi disse to API'er altid bruges sammen med hinanden, giver lommeregneren anbefalinger til begge API'er. For asynkrone operationer er der grænser for det samlede antal samtidige job, der kan køres pr. konto i en given region. Derfor beregner lommeregneren også det anbefalede samlede antal samtidige asynkrone job, der anbefales til din arbejdsbyrde.

Ud over behandlingstypen og use case-typen, du skal angive specifikke værdier, der er relevante for din arbejdsbyrde:

• Det maksimale antal dokumenter, du forventer at behandle
• En behandlingstidsrammeværdi i timer, som er den omtrentlige tidsperiode, som du forventer at behandle dokumenterne
• Det maksimale antal sider pr. dokument, fordi asynkrone operationer tillader behandling af flersidede dokumenter

Kvoteberegning for asynkrone operationer genererer anbefalede kvoteværdier for alle de asynkrone API'er, der er relevante for den valgte use case. I vores eksempel er kvoteværdierne for StartDocumentTextDetection API, GetDocumentTextDetection API og antallet af samtidige tekstgenkendelsesjob genereres af lommeregneren, som vist på det følgende skærmbillede. Du kan derefter bruge den påkrævede kvoteværdi til at anmode om kvoteforhøjelser via Service Quotas-konsollen ved at bruge de tilsvarende dybe links under Kvotetype.

Det er værd at bemærke, at alle de kvoterelaterede oplysninger i lommeregneren vises for den aktuelle AWS-region for AWS Management Console. For at se kvoteoplysningerne for en anden region kan du ændre regionen manuelt fra den øverste navigationslinje på konsollen. Anbefalinger genereret af lommeregneren er baseret på den aktuelle anvendte kvote for den pågældende konto for den aktuelle region, den valgte behandlingstype (asynkron og synkron) og andre oplysninger, der er relevante for din arbejdsbyrde. Du kan bruge disse anbefalinger til at indsende anmodninger om kvoteforøgelse via Service Quotas-konsollen. Selvom de fleste anmodninger behandles automatisk, kan nogle anmodninger kræve yderligere manuel gennemgang, før de bliver godkendt.

Konklusion

I dette indlæg annoncerede vi de opdaterede standardservicekvoter i udvalgte AWS-regioner og selvbetjeningskapaciteterne for kvotestyring i Amazon Textract. Vi annoncerede også tilgængeligheden af ​​en ny kvoteberegner, tilgængelig på Amazon Textract-konsollen. Du kan begynde at drage fordel af de nye standardservicekvoter og bruge Amazon Textract-kvoteberegneren til at generere anbefalede kvoteværdier for hurtigt at skalere din arbejdsbyrde. Med den forbedrede Service Quotas-konsol til Amazon Textract kan du anmode om kvoteforhøjelser, overvåge kvoteudnyttelse og servicebrug og opsætte alarmer. Med de funktioner, der er annonceret i dette indlæg, kan du nu nemt overvåge din kvoteudnyttelse, administrere omkostninger og følge bedste praksis for at skalere din Amazon Textract-brug.

For at lære mere om Amazon Textract-tjenestekvoteberegneren og udvidede funktioner til kvotestyring, besøg Kvoter i Amazon Textract.

---

Om forfatterne

Anjan Biswas er Senior AI Services Solutions Architect med fokus på AI/ML og Data Analytics. Anjan er en del af det verdensomspændende AI-serviceteam og arbejder med kunder for at hjælpe dem med at forstå og udvikle løsninger på forretningsproblemer med AI og ML. Anjan har over 14 års erfaring med at arbejde med globale forsyningskæder, fremstillings- og detailorganisationer og hjælper aktivt kunder med at komme i gang og skalere på AWS AI-tjenester.

Shashwat Sapre er Senior Technical Product Manager hos Amazon Textract-teamet. Han er fokuseret på at bygge maskinlæringsbaserede tjenester til AWS-kunder. I sin fritid kan han godt lide at læse om nye teknologier, rejse og udforske forskellige køkkener.