AI og Gen Z Experience

IRDAI InsurTech Event med titlen - 'InsurTech -Catalyst that inspires' blev afsluttet den 30. maj i Bengaluru. Arrangementet havde til formål at understrege InsurTech-økosystemet og dets fordele for forsikringsselskaberne og så deltagelse fra førende virksomheder som Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance og Mantra Labs for at nævne nogle få. IRDAI-formand, Mr. Debasish Panda fremhævede forsikrings- og Insurtech-partnerskaberne og den vigtige rolle, som InsurTechs kan spille i at hjælpe den indiske forsikringssektor med at vokse. Parag Sharma, administrerende direktør for Mantra Labs, var inviteret som gæstetaler ved arrangementet for at fortælle om AI og The Gen Z Experience. 

1. Insurtech 3.0 handler om 'Oplevelsesøkonomi'. Med skiftende kundeforventninger er den virkelige udfordring for forsikringsbranchen at få et produkt hurtigere. Digitale kunder vil i dag gerne købe en oplevelse frem for blot et produkt eller en service. Et partnerskab med Insurtechs ville give forsikringsselskaberne meget tiltrængte teknologiske muligheder for produktinnovation. 

2. Gen Z lægger vægt på kundeoplevelse på forskellige beslutningsområder og deres vilje til at betale en præmie for en bedre oplevelse. Faktisk er CX den afgørende faktor i købsbeslutningen for Gen Z. 

3. Udnyttelse af teknologier som AI, computervision, prædiktiv analyse, NLP, OCR på tværs af forsikringens livscyklus for at skabe en overlegen Gen Z-oplevelse.

Trin 1: Overvej og evaluer 

Data spiller en nøglerolle i risikoevaluering, beslutningstagning og forbedring af kundeoplevelsen. Forudsigende adfærdsanalyse hjælper med at identificere forbrugermønster og hensigt med denne adfærd. Forsikringsselskaber er nødt til at forudsige kundernes forventninger baseret på det historiske mønster for at forbedre tilfredshedsscore og øge omsætningen pr. kunde.

Det 'Digital Behavioural Intelligence Tool' af Formotiv hjælper forsikringsselskaber med at tyde brugermotivation og hensigtsscore. De indsamler omkring 5,000-50,000 adfærdsdatapunkter fra 140+ forskellige funktioner på hver enkelt applikation og giver personlige produktanbefalinger

Fase 2: Køb og oplev

Hastighed er, hvad det nye kundesegment ønsker. Forsikringsselskaber bliver nødt til at udnytte avanceret AI og workflow-styring for at forbedre onboarding-oplevelsen for kunderne. 

Fase 3: Forbedring af underwriting gennem AI-baseret dynamisk og smart beslutningstagning i realtid.

Artivatic har introduceret en næste generation af smart underwriting-sky – AUSIS, som hjælper med at forbinde, integrere eksisterende eller tredjepartsapplikationer og API'er til ende-til-ende-proces.

Kilde: Artitiv Insurtech & Healthtech platform

Fase 4: Betalings- og kravhåndtering

Fraud Detection med AI- og ML-modeller. 

Anadolu Sigorta, har for nylig testet et system til forudsigelig svindeldetektion. Denne registreringsmaskine bruger automatiserede forretningsregler, selvlærende modeller, forudsigende analyser, tekstmining, billedscreening, enhedsidentifikation og netværksanalyse, der giver øjeblikkelig, handlingsvenlig indsigt. AS tilskrev over $5.7 millioner i besparelser fra AI-systemet.

Skadebehandling gennem Computer Vision-teknologi.

Tokio Marine bruger en AI-baseret CV-teknologi til at fremskynde processen med motorkrav i Japan. AI billedgenkendelse giver forsikringsselskaber mulighed for at vurdere skaden på et køretøj.

Appen deler også anbefalinger om reparationsmetode og guider reklamationsprocessen for at sikre, at hvert krav behandles og afgøres så hurtigt som muligt.

4. Enhver forsikringsudbyder skal blive en del af forsikringsøkosystemet.

Vi er i en verden af ​​voksende tilsluttede enheder. McKinsey-rapporten antyder, at der vil være omkring en billion enheder i 2025, som vil forbinde og dele data med interoperable standarder. 

Økosystemer, der vil muliggøre denne datadeling, er allerede i gang. 

Et sådant kommende økosystem er NDHM, nu kaldet ABHA. Lige nu er fokus for dette økosystem på problemfri dataudveksling mellem sundhedsfaciliteter, og det er bare et spørgsmål om tid, hvornår dette også vil blive udvidet til at omfatte forsikring.

Et andet økosystem, der er hurtigt rundt om hjørnet, er det af tilsluttede enheder (medicinske/ikke-medicinske/biler, fitness-trackere, smart home-gadgets osv.). Data indsamlet fra disse enheder vil ikke kun gøre det muligt for forsikringsselskaber at skabe innovative produkter, men også hjælpe med at behandle krav uden friktion. 

At skabe en friktionsfri Gen Z-oplevelse vil kræve, at forsikringsselskaberne er en del af disse eller i det mindste tilslutter sig disse økosystemer. Teknologien vil fungere som en muliggører til at gøre dette. 

Opbygning af en fantastisk Gen Z-oplevelse på grundlaget af data vil kræve langsigtet overbevisning, tålmodighed og kontinuerlig analyse af brugeradfærd.

Moralen i historien er: Duft ofte til osten, så du ved, hvornår den er ved at blive gammel.

Vi bør ikke forvente, at tingene forbliver, som de var før i tiden. Et skarpt øje til dataene vil hjælpe os med at være kvikke og være et skridt foran med hensyn til at opfylde kundernes forventninger.

Hvis du er interesseret i at lære om næste generations teknologier, og hvordan din virksomhed kan gøre brug af kunstig intelligens, vil vi meget gerne tale med dig. Du kan kontakte os på hej@mantralabsglobal.com

Viden der er værd at få leveret i din indbakke