Annoncering af Visual Conversation Builder til Amazon Lex

Amazon Lex er en tjeneste til opbygning af samtalegrænseflader ved hjælp af tale og tekst. Amazon Lex tilbyder talegenkendelse og sprogforståelse af høj kvalitet. Med Amazon Lex kan du tilføje sofistikerede, naturlige sprogbots til nye og eksisterende applikationer. Amazon Lex reducerer udviklingsindsatsen på flere platforme, så du nemt kan udgive dine tale- eller tekstchatbots til mobile enheder og flere chattjenester, såsom Facebook Messenger, Slack, Kik eller Twilio SMS.

I dag har vi tilføjet en Visual Conversation Builder (VCB) til Amazon Lex – en træk-og-slip samtalebygger, der giver brugerne mulighed for at interagere og definere botinformation ved at manipulere visuelle objekter. Disse bruges til at designe og redigere samtaleforløb i et kodefrit miljø. Der er tre hovedfordele ved VCB:

• Det er nemmere at samarbejde gennem en enkelt rude
• Det forenkler samtaledesign og test
• Det reducerer kodekompleksiteten

I dette indlæg introducerer vi VCB, hvordan man bruger det, og deler kundernes succeshistorier.

Oversigt over Visual Conversation Builder

Ud over den allerede tilgængelige menubaserede editor og Amazon Lex API'er, giver den visuelle builder en enkelt visning af et helt samtaleflow på ét sted, hvilket forenkler botdesign og reducerer afhængigheden af ​​udviklingsteams. Samtaledesignere, UX-designere og produktchefer – alle med interesse i at opbygge en samtale på Amazon Lex – kan bruge builderen.

Designere og udviklere kan nu nemt samarbejde og bygge samtaler i VCB'en uden at kode forretningslogikken bag samtalen. Den visuelle builder hjælper med at fremskynde tiden til markedet for Amazon Lex-baserede løsninger ved at give bedre samarbejde, lettere gentagelser af samtaledesignet og reduceret kodekompleksitet.

Med den visuelle builder er det nu muligt hurtigt at se hele samtaleforløbet af hensigten på et øjeblik og få visuel feedback, efterhånden som ændringerne foretages. Ændringer i dit design afspejles øjeblikkeligt i visningen, og enhver påvirkning af afhængigheder eller forgreningslogik er umiddelbart synlige for designeren. Du kan bruge den visuelle builder til at foretage ændringer i hensigten, såsom tilføjelse af ytringer, slots, prompter eller svar. Hver bloktype har sine egne indstillinger, som du kan konfigurere for at skræddersy forløbet af samtalen.

Tidligere krævede kompleks forgrening af samtaler implementering af AWS Lambda—en serverløs, hændelsesdrevet computertjeneste — for at opnå den ønskede sti. Den visuelle builder reducerer behovet for Lambda-integrationer, og designere kan udføre samtaleforgrening uden behov for Lambda-kode, som vist i følgende eksempel. Dette hjælper med at afkoble samtaledesignaktiviteter fra Lambdas forretningslogik og integrationer. Du kan stadig bruge den eksisterende hensigtseditor i forbindelse med den visuelle builder eller skifte mellem dem når som helst, når du opretter og ændrer hensigter.

VCB er en kodefri metode til at designe komplekse samtaler. For eksempel kan du nu tilføje en bekræftelsesprompt i en hensigt og gren baseret på et Ja eller Nej svar på forskellige stier i flowet uden kode. Hvor fremtidig Lambda-forretningslogik er nødvendig, kan samtaledesignere tilføje pladsholderblokke i flowet, så udviklere ved, hvad der skal adresseres gennem kode. Kodekrogblokke uden Lambda-funktioner tilsluttet tager automatisk Success-stien, så test af flowet kan fortsætte, indtil forretningslogikken er fuldført og implementeret. Ud over forgrening tilbyder den visuelle builder designere muligheden for at gå til en anden hensigt som en del af samtaleflowet.

Ved lagring scanner VCB automatisk buildet for at opdage eventuelle fejl i samtaleforløbet. Derudover detekterer VCB'en automatisk manglende fejlstier og giver mulighed for automatisk at tilføje disse stier til flowet, som vist i det følgende eksempel.

Brug af Visual Conversation Builder

Du kan få adgang til VCB'en via Amazon Lex-konsollen ved at gå til en bot og redigere eller oprette en ny hensigt. På hensigtssiden kan du nu skifte mellem den visuelle builder-grænseflade og den traditionelle hensigtseditor, som vist på det følgende skærmbillede.

For hensigten viser den visuelle bygmester, hvad der allerede er designet i et visuelt layout, mens nye hensigter starter med et tomt lærred. Den visuelle builder viser eksisterende hensigter grafisk på lærredet. For nye formål starter du med et tomt lærred og trækker blot de komponenter, du vil tilføje, til lærredet og begynder at forbinde dem for at skabe samtaleflowet.

Den visuelle builder har tre hovedkomponenter: blokke, porte og kanter. Lad os komme ind på, hvordan disse bruges i forbindelse med at skabe en samtale fra start til slut inden for en hensigt.

Den grundlæggende byggeenhed i et samtaleforløb kaldes en blokere. Den øverste menu i den visuelle builder indeholder alle de blokke, du kan bruge. For at tilføje en blok til et samtaleforløb skal du trække det fra topmenuen til forløbet.

Hver blok har en specifik funktionalitet til at håndtere forskellige use cases af en samtale. De aktuelt tilgængelige bloktyper er som følger:

• Starten – Roden eller den første blok af samtaleflowet, der også kan konfigureres til at sende et indledende svar
• Få slotværdi – Forsøger at fremkalde en værdi for et enkelt slot
• Betingelse – Kan indeholde op til fire brugerdefinerede grene (med betingelser) og en standardgren
• Dialogkodekrog – Håndterer aktivering af dialogens Lambda-funktion og inkluderer bot-svar baseret på dialogens Lambda-funktioner, der lykkes, mislykkes eller udløber
• Bekræftelse – Forespørger kunden før opfyldelsen af ​​hensigten og inkluderer bot-svar baseret på, at kunden siger ja eller nej til bekræftelsesprompten
• Opfyldelse – Håndterer opfyldelse af hensigten og kan konfigureres til at påkalde Lambda-funktioner og svare med beskeder, hvis opfyldelsen lykkes eller mislykkes
• Afsluttende svar – Giver botten mulighed for at svare med en besked, før samtalen afsluttes
• Vent på brugerinput – Fanger input fra kunden og skifter til en anden hensigt baseret på ytringen
• Afslut samtalen – Angiver slutningen af ​​samtaleforløbet

Tag Bestil Blomster bot som et eksempel. Det OrderFlowers hensigt, når det ses i den visuelle builder, bruger fem blokke: Starten, tre forskellige Få slotværdi blokke, og Bekræftelse.

Hver blok kan indeholde en mere porte, som bruges til at forbinde en blok med en anden. Blokke indeholder en inputport og en eller flere outputporte baseret på ønskede stier for tilstande som succes, timeout og fejl.

Forbindelsen mellem udgangsporten på en blok og indgangsporten på en anden blok kaldes en kant.

I OrderFlowers hensigt, når samtalen starter, den Starten udgangsporten er tilsluttet Få slotværdi: FlowerType indgangsport ved hjælp af en kant. Hver Få slotværdi blok er forbundet ved hjælp af porte og kanter for at skabe en sekvens i samtaleflowet, som sikrer, at hensigten har alle de slotværdier, den skal bruge for at sætte i rækkefølgen.

Bemærk, at der i øjeblikket ikke er nogen kant forbundet til fejludgangsporten på disse blokke, men bygherren vil automatisk tilføje disse, hvis du vælger Gem hensigten og vælg derefter Bekræfte i pop-up Tilføj automatisk blok og kanter til fejlstier. Den visuelle bygherre tilføjer derefter en Afslut samtalen blok og a Gå til hensigt blok, forbinder fejl- og fejludgangsportene til Gå til hensigt og tilslutning af Ja/Nej-portene på Bekræftelse blokere til Afslut samtalen.

Efter at bygherren har tilføjet blokke og kanter, gemmes hensigten, og samtaleflowet kan bygges og testes. Lad os tilføje en velkomsthensigt til botten ved hjælp af den visuelle builder. Fra OrderFlowers intention visuel builder, vælg Tilbage til hensigtslisten i navigationsruden. På den Hensigter side, vælg Tilføj hensigt efterfulgt af Tilføj tom hensigt. I Hensigtsnavn felt, indtast Welcome Og vælg Tilføj.

Skift til Visuel bygherre fanen, og du vil se en tom hensigt med kun Starten blok i øjeblikket på lærredet. For at starte skal du tilføje nogle ytringer til denne hensigt, så botten vil være i stand til at dirigere brugere til velkomsthensigten. Vælg redigeringsknappen for Starten bloker og rul ned til Eksempel på ytringer. Tilføj følgende ytringer til denne hensigt, og luk derefter blokken:

• Kan du hjælpe mig?
• Hi
• Hej
• jeg har brug for hjælp

Lad os nu tilføje et svar, som botten kan give, når den rammer denne hensigt. Fordi velkomsthensigten ikke behandler nogen logik, kan vi trække en Afsluttende svar blokere ind i lærredet for at tilføje denne besked. Når du har tilføjet blokken, skal du vælge redigeringsikonet på blokken og indtaste følgende svar:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Lærredet skulle nu have to blokke, men de er ikke forbundet med hinanden. Vi kan forbinde portene på disse to blokke ved hjælp af en kant.

For at forbinde de to porte skal du blot klikke og trække fra Intet svar udgangsporten på Starten blok til indgangsporten på Afsluttende svar blok.

På dette tidspunkt kan du fuldføre samtaleforløbet på to forskellige måder:

• Først kan du manuelt tilføje Afslut samtalen blokere og tilslutte den til Afsluttende svar blok.
• Alternativt kan du vælge Gem hensigten og vælg derefter Bekræfte at få bygherren til at oprette denne blok og forbindelse for dig.

Når hensigten er gemt, skal du vælge Byg og vent på, at bygningen er fuldført, og vælg derefter Test.

Botten vil nu hilse korrekt på kunden, hvis en ytring matcher denne nyoprettede hensigt.

Kundehistorier

NeuraFlash er en Advanced AWS Partner med over 40 års kollektiv erfaring inden for tale og automatisering. Med et dedikeret team af Conversational Experience Designers, Speech Scientists og AWS-udviklere hjælper NeuraFlash kunder med at udnytte fordelene ved Amazon Lex i deres kontaktcentre.

"Et af vores vigtigste fokusområder er at hjælpe kunder med at udnytte AI-kapaciteter til at udvikle samtalegrænseflader. Disse grænseflader kræver ofte specialiserede bot-konfigurationsfærdigheder for at opbygge effektive flows. Med Visual Conversation Builder kan vores designere hurtigt og nemt bygge samtalegrænseflader, så de kan eksperimentere i en hurtigere hastighed og levere kvalitetsprodukter til vores kunder uden at kræve udviklerfærdigheder. Træk-og-slip brugergrænsefladen og det visuelle samtaleflow er en game-changer for at genopfinde kontaktcenteroplevelsen."

SmartBots ML-drevet platform er kernen i design, prototyping, test, validering og implementering af AI-drevne chatbots. Denne platform understøtter udviklingen af ​​brugerdefinerede virksomhedsbots, der nemt kan integreres med enhver applikation – selv en virksomheds tilpassede applikationsøkosystem.

“Visual Conversation Builders brugervenlige træk-og-slip-grænseflade gør os i stand til nemt at ombord på Amazon Lex og opbygge komplekse samtaleoplevelser til vores kunders kontaktcentre. Med denne nye funktionalitet kan vi forbedre Interactive Voice Response (IVR)-systemer hurtigere og med minimal indsats. Implementering af ny teknologi kan være svært med en stejl indlæringskurve, men vi fandt ud af, at træk-og-slip-funktionerne var lette at forstå, hvilket gjorde det muligt for os at indse værdi med det samme."

Konklusion

Visual Conversation Builder til Amazon Lex er nu generelt tilgængelig, gratis, i alle AWS-regioner, hvor Amazon Lex V2 opererer.

Derudover udgav Amazon Lex V17 den 2022. august 2 en ændring af den måde, samtaler administreres med brugeren på. Denne ændring giver dig mere kontrol over den vej, som brugeren går gennem samtalen. For mere information, se Forstå samtaleflowstyring. Bemærk, at bots, der er oprettet før 17. august 2022, ikke understøtter VCB'en til at oprette samtaleforløb.

For at lære mere, se Ofte stillede spørgsmål om Amazon Lex og Amazon Lex V2 Developer Guide. Send venligst feedback til AWS re:Post til Amazon Lex eller gennem dine sædvanlige AWS-supportkontakter.

Om forfatterne

Thomas Rindfuss er Sr. Solutions Architect på Amazon Lex-teamet. Han opfinder, udvikler, prototyper og evangeliserer nye tekniske funktioner og løsninger til Language AI-tjenester, der forbedrer kundeoplevelsen og letter adoptionen.

austin johnson er Solutions Architect hos AWS, der hjælper kunder på deres cloud-rejse. Han brænder for at bygge og bruge samtale-AI-platforme til at tilføje sofistikerede, naturlige sproggrænseflader til deres applikationer.