Kunstig intelligens og IOT i procesdesigntænkning og re-engineering

Af Sumesh Menon

Procesdesign og tænkning har foretaget dybtgående ændringer i de sidste par år, efter AI foretog sin rejse ind i eksistensen. Virksomheder plejede at have uafhængige systemer til at drive deres forretningsfunktioner, og deres systemer blev designet i en æra med tendenser i operationel effektivitet uden at vide, hvordan fremtiden vil tage turen til disse systemer til at gå op med AI-transformationen.

Da ERP-systemerne tog markedet begyndte virksomheder at gentænke deres systemdrift og begyndte at få deres forretningsdrift implementeret med store butikker som Oracle og SAP med deres produkttilbud. Disse systemer tilbød mange avancerede løsninger og komplekse forretningsprocesser til forskellige branchekrav, der kunne implementeres med stor lethed med deres vaniljetilbud.

Da operationerne var mere komplekse, var disse ERP-systemer skræddersyet til at udføre mange procesændringer som behov for tid for virksomhederne, og det tilbød meget mere på det tidspunkt, hvor virksomheden kunne stole på disse systemer til at generere automatiserede rapporter, alarmer for fejl, lukker virksomhedens månedsafslutning med bogføring til hovedbog.

Med fremkomsten af ​​AI og maskinlæring har perspektivet for procestænkning og design nu ændret sig meget mere variant. Dette skaber ny indsigt, der hjælper med at forbedre forsyningskædens beslutningstagning, hele vejen fra forbedringen af ​​frontlinjedriften til strategiske valg, såsom valg af de rigtige forsyningskædedriftsmodeller og den rigtige forsyningskæde for produktet eller tjenesten.

Forretningsprocesserne, som tidligere blev bygget på disse ERP-systemer og internetteknologier, kan nu med AI bringe et komplet sæt af procesgentænkning, så virksomheder kan begynde at se på deres processer; og hvordan dette nu kan ændre sig til at være mere effektivt fra den tidligere version. AI og maskinlæring kan gøre ting, som ERP-systemerne alene ikke kunne tilbyde at klare på egen hånd.

Kunstig intelligens og maskinlæring med big data-analyse kan hjælpe virksomheder med at informere og optimere designvalg med kognitiv tænkning, hvilket gør mennesker klogere med planlægning og beslutningstagning hurtigere og mere effektiv. Med Blockchain-teknologi og big data kan forsyningskædeanalyser være mere proaktive og lydhøre, der hjælper virksomheder med at få et sundt billede af hver enhed i forsyningskæden for at realisere de løsninger, der kan tilpasses og skræddersyes til kundens behov.

Nogle af de teknologiske områder, hvor AI virkelig kan transformere forretningsdrift og føre til procesre-design, er med Vision-systemerne, talesystemerne, naturlig sprogbehandling, ekspertsystemer, maskinlæring og Robotics procesautomatisering. Dette kan også hjælpe med bedre planlægning og planlægning af operationer i produktions- og lagerfunktioner.

Mens automatiseringen kan erstatte alle de gentagne opgaver med robotter, der opererer med et foruddefineret sæt af regelmotorer, kan AI yderligere forbedre ERP-processer med operationelle data at lære af og være kognitiv nok til at hjælpe med at træffe bedre operationelle beslutninger med maskinlæringsteknikker.

AI kombineret med ERP-system med operationelle data styret af Big Data analytics kan omforme virksomhederne i dag i deres proces redesign tænkning og anvendelse til et højere niveau af re-engineering. Banker, sundhedspleje, forsikringsselskaber er nogle af de vertikaler, der allerede bruger AI til at udføre nogle af deres gentagne opgaver og med chatbots til at interagere med mennesker for at give svar på ofte stillede spørgsmål eller problemer, der gør kundeservice hurtigere og mere effektiv.

Selvom dette bringer en frygt for, at jobs bliver erstattet af AI, men det andet gode, som vi kan se fra AI, er, at samme personale kan fokusere på andre aktiviteter i organisationen for at være mere produktive og hjælpe AI med at give mere information for at gøre og bygge det mere robust hver dag for at hjælpe disse AI-systemer til at fungere mere problemfrit.

Kreativitet kommer med "bare at forbinde ting"; mange smarte forretningstræk kommer fra at forbinde produkter eller tjenester, der virker uafhængige af hinanden. Når vi har identificeret, hvilken kombination af aktiviteter, der kan hjælpe med at gøre det mere meningsfuldt og bedre i værdi, bør vi kombinere dem for at lave et bedre produkt, der kan leveres.

IOT kan hjælpe med at give mere værdi til AI ved at få tilsluttede systemer til at tale med hinanden. Systemer genererer enorme data, som kan bruges til at lære mønstrene for deres adfærd, og disse kan yderligere skræddersyes af AI til den operationelle beslutningstagning ved at lave meningsfulde kognitive slutninger for at hjælpe virksomheden med at fungere mere effektivt. Internet of Intelligent Things får IoT-applikationer til at realisere deres fulde potentiale. Kunstig intelligens og maskinlæring bringer mere detaljeret dataindsigt til bordet i et hurtigere tempo. Virksomheder ser frem til at gøre brug af internet af intelligente ting for at høste fordelene

Med AI og IOT er virksomheder nu nødt til at genoverveje, hvordan deres end-to-end-proces kan transformeres, som nu kun opererer på transaktionsprocesser og operationer til en meget større transformation; der kan hjælpe mere strategisk under drift og brug af de tilsluttede systemer.

Større driftseffektivitet

Forudsigelser lavet gennem kunstig intelligens baseret på de lærte mønstre er yderst nyttige i forhold til at øge virksomhedens operationelle effektivitet. Kombineret dybdegående indsigt opnået gennem kunstig intelligens kan bruges til at forbedre de overordnede forretningsprocesser, hvilket kan resultere i øget driftseffektivitet og reducerede omkostninger.

Med præcise forudsigelser baseret på mønstrene kan du få indsigt i omkostninger og tidskrævende opgaver i din virksomhed og automatisere dem for at øge effektivitetsniveauet. For virksomheder, der arbejder i stor skala med høj bilindustri og teknik, kan den indsigt, der opnås gennem IOT- og AI-systemer kombineret, hjælpe dem med at re-designe deres processer, forbedre udstyrsopsætninger, genopfylde lagre forude for at spare på unødvendige faste omkostninger.

Større nøjagtighedsniveauer

Menneskers hjerner er begrænset til at udføre bestemte opgaver med en vis hastighed, og når sindene ikke opererer på samme niveauer, hvilket ikke er tilfældet som med hukommelse af systemer, er vi endnu mere tilbøjelige til at lave fejl.

Internet of Intelligent Things har magten til at nedbryde store mængder data, der kommer og går gennem enheder. Det bedste ved dette er, at da hele processen er maskin- og software-drevet, kan den udføres uden menneskelig indgriben, hvilket gør den fejlfri og forbedrer nøjagtigheden.

For eksempel er bank- og onlinekøbstransaktioner tilbøjelige til høje risici for svigagtige aktiviteter. Med den kombinerede kraft af menneskelig forståelse og IoT-maskinelæring og RPA-teknikker for kunstig intelligens, kan potentielle bedragerier forudses på forhånd og dermed forhindre tab.

Præskriptiv og prædiktiv analyse for bedre analyse

IOT kombineret med AI vil gøre det muligt for maskiner at udføre prædiktiv analyse. Prediktiv analyse refererer til en analysegren, der ser på eksisterende data, og baseret på resultaterne forudsiger den mulige fremtidige begivenheder. IoT og AI kan hjælpe med at skabe dette forudsigelige resultat, og dette kan blive yderligere reduceret med præskriptive analyser for at håndtere resultater eller hvordan man vælger det bedste resultat, som virksomheden ønsker at udlede.

Virksomheder vil være i stand til at opdage mulige uheld og fejl på forhånd og arbejde på deres vedligeholdelse. På grund af dette mindskes chancerne for tab stærkt, da forholdene opdages, selv før fejl. Dette vil tilføje enorme fordele ved at spare omkostninger for store virksomheder og hjælpe dem med at undgå tilbageslag i deres forretning.

Flyselskabers systemer kan bruge prædiktiv analyse til at se mønsteret af systemets funktion, og selv før advarslen sker, kan det forudse sikkerhedskopierne for at undgå fejl, der kan forårsage nedetid i driften.

Øget kundesucces og engagement

Kundetilfredshed og engagement er målene for enhver virksomhed. Virksomheder indser styrken ved AI ved at aktivere chatbots til at interagere med kunder. Kundedataene med deres læringsmønstre kan bruges til at give dem en mere personlig oplevelse i henhold til deres valg og løse deres forespørgsler i overensstemmelse hermed.

Procesanalyse kan yderligere være mere effektiv, når vi fokuserer på den rigtige tilgang:

Kontrast. Man bør identificere – og udfordre – de antagelser, der ligger til grund for virksomhedens eller industriens status quo. Dette er den mest direkte og ofte den mest kraftfulde måde at genopfinde en virksomhed eller proces på, da den altid ser hvad dernæst og hvad der kan gøres for at gøre det bedre

Combination (Kombination). Kreativitet kommer med at forbinde forskellige systemer for at have forbindelse til at kommunikere for at gøre det mere kraftfuldt

Begrænsning. Man bør se på en organisations begrænsninger og overveje, hvordan de rent faktisk kan blive styrkerne.

Kontekst. Hvis du reflekterer over, hvordan et problem, der ligner dit, blev løst i en helt anden kontekst, kan der opstå overraskende indsigter, som hjælper med at afdække nye ideer, der kan videreudvikles til innovation, eller til at strategisere fakta, så eksisterende problemer kan løses.

Droner og robotter bliver brugt til at automatisere menneskelige gentagne funktioner og processer og hjælpe med at forkorte cyklustiden og give dem mulighed for at drive forandringen. For fuldt ud at udnytte fordelene ved AI bør virksomheder genoverveje procesdesignet og procesforbedringsaktiviteterne med AI i betragtning. Produktchefer og funktionelle ejere bør kombineret arbejde sammen med de relevante forretningsinteressenter i denne transformationsrejse. Dette bør starte med design på højt niveau efterfulgt af detaljerede procesflows og forbedringsmålinger for at vise omkostnings- og tidseffektiviteten før og efter transformationsdesignet. AI er et middel til at sejle igennem, det er en begyndelse til en ny æra for at transformere din virksomhed.

Artikel skrevet af Sumesh Menon

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
• Køb og sælg aktier i PRE-IPO-virksomheder med PREIPO®. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/