Forretningsstrategi under recessionen: Udnyt automatisering til at gøre mere med mindre

Forretningsstrategi under recessionen: Udnyt automatisering til at gøre mere med mindre

Business Strategy During the Recession: Leverage Automation to Do More With Less PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

På vej ind i 4. kvartal af 2022 rammer meddelelser om afskedigelser vores nyhedsfeeds dagligt. Fra september 2022 har mere end 52,000 arbejdere i teknologiindustrien alene stået over for nedskæringer. De, der bliver tilbage efter fyringerne, står over for en anden udfordring: Fremme vækst i en verden, hvor "inflation" og "recession" er buzzwords i enhver samtale.

Uanset eksperter, der diskuterer, om "recession" er det rigtige udtryk eller ej, er verdens tilstand lige nu klar: Virksomheder forbereder sig på omkostningsbesparende foranstaltninger. Ifølge en nylig undersøgelse foretaget af PwC forventer cirka 50 % af virksomhederne at reducere deres arbejdsstyrke i løbet af de næste seks måneder til et år.

Vi vil ikke se budgetforhøjelser eller godkendelse til at ansætte nye teammedlemmer på det nærmeste. I stedet skal vi lære at gøre mere med mindre. I denne artikel lærer du om forretningsstrategi under recessionen, og hvordan du kan udnytte teknologien til at reducere omkostninger og brændstofvækst.

Hvordan virksomheder forbereder sig på recessionen
Mærkeligt nok har virksomheder, der er kendt for at omfavne og fremme forandring, hovedsageligt brugt traditionelle omkostningsbesparende strategier i 2022.

Øgede hensættelser til kredittab
Banker og finansielle virksomheder reagerer forud for truende recessionsopkald og forbereder sig på, hvad de ser som en "mild recession med en blød landing". Det betyder ifølge S&P Global Marketing Intelligence, at de fleste store amerikanske banker øgede deres hensættelser til kredittab i fjerde kvartal af 2022 midt i stigende recessionsfrygt og vedvarende udlånsvækst. Dette adskiller sig meget fra fjerde kvartal af 2021, hvor et stort flertal af banker bogførte negative hensættelser på grund af en stærk økonomi og næsten uberørt kreditkvalitet.

Job nedskæringer
Efter et bannerår for teknologi, er fyringer her. Nedskæringerne er steget eksponentielt. Teknologivirksomheder så kolossale som Netflix og Meta har taget del i trenden, såvel som Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft og mere. Nogle organisationer giver COVID-19-pandemien skylden for drastiske fyringer, mens andre tilskriver dem overansættelse i perioder med hurtig vækst.

Selv e-handelsgiganten Amazon engagerer sig i at stramme selen, lukke projekter ned og fastfryse virksomhedsansættelser.

Innovation dukker op fra mørket
I løbet af et år, der bød på massefyringer, styrtende aktiekurser og omfattende kryptoskandaler, dukkede ChatGPT op som et stort skridt fremad inden for AI-innovation. Applikationen, som hurtigt oversteg en million brugere, kan føre flere samtaler på én gang, skrive softwarekode og besvare spørgsmål - hvilket signalerer en ny fase i naturlig sprogbehandling ved hjælp af AI.

Faktisk, ifølge teknologibranchens datafirma Pitchbook, har tidlige investorer og softwareudviklere bevæget sig fra kryptobaserede til generative AI-projekter over hele linjen. Mange har endda nævnt ChatGPT som en søgeforstyrrer, hvilket potentielt sætter Googles jerngreb på søgemarkedet i fare. Uanset hvad fremtiden bringer, viser ChatGPT, at selvom de økonomiske forhold bliver hårde, er innovation nogle gange ustoppelig, selv uden store investeringsomkostninger.

Ændring af forretningsstrategi
Virksomheder, der tidligere trivedes i murstens-og-mørtel-området, har været nødt til at flytte deres fokus til online-operationer for at overleve COVID-19-pandemien. Det er ikke kun detail-fokuserede virksomheder, der blev direkte berørt; mange virksomheder har måttet justere deres koncentration fra personligt salg og interaktion til online og digital markedsføring.

Hvilken undervedtagne omkostningsbesparende foranstaltning at omfavne
Selvom ovenstående metoder er almindeligt implementeret og kan være effektive, kan undervedtagne omkostningsbesparende strategier være nøglen til at komme ud på toppen midt i barske økonomiske tider.

En af de mest udbredte og effektive løsninger er automatisering eller at omfavne avanceret teknologi over de hårde omkostninger ved arbejdskraft.

Bevæger dig ind i en AI-drevet verden
LinkedIns medstifter Reid Hoffman gav for nylig råd til virksomhedsledere om udbredelsen af ​​AI i vores moderne verden. Hoffman sagde: "Du ofrer fremtiden, hvis du helt fravælger AI."

Selvom AI måske ikke har en plads i alle afdelinger i din organisation, er det afgørende at gøre dit hjemmearbejde og vide, hvornår du skal bruge det, for forretningsstrategien under en recession.

I en verden af ​​sprogoversættelse ændrer maskinoversættelsesløsninger, der kombinerer AI med MT-teknologi, spillet for organisationer over hele kloden. SYSTRAN har hjulpet en række bank- og finansieringsselskaber med dette, som blot et enkelt eksempel.

I stedet for at betale adskillige lønninger til interne oversættere for at holde trit med efterspørgslen efter oversættelse i din organisation, kan du investere i avanceret teknologi til at udføre arbejdet for dig – og med et større volumen og hurtigere end selv de bedste oversættelsesteams kan fremstille.

SYSTRANs software til oversættelse af neurale maskiner er et meget sofistikeret eksempel på et omkostningsbesparende system, der nøjagtigt kan oversætte din virksomheds dokumenter, kommunikation og andre kritiske komponenter.

Løsning af sprogoversættelsesproblemer på tværs af flere afdelinger
Alt for ofte har flere teams i en enkelt organisation det samme problem - men fortyndet kommunikation og geografisk adskillelse forhindrer dem i at identificere deres fælles hovedpine.

Eksempel: oversættelsesbehov for teams så forskellige som jura, marketing, kundesupport, økonomi, forskning og udvikling og it. Den omkostningseffektive løsning på dette problem vil aldrig være at give hvert team et separat oversættelsesbudget, hvor hvert team vælger deres foretrukne ressourcer. Tværtimod løser en enkelt robust MT-motor, der er tilgængelig for hvert team, universelt problemet, samtidig med at det giver sidefordelene ved drastisk omkostningsreduktion og øget produktivitet.

Hvordan SYSTRAN hjælper banker med at reducere omkostningerne med avanceret teknologi
Tag SYSTRANs casestudie med Lombard Odier, for eksempel. Lombard Odier er en global leder inden for formue- og formueforvaltning med fokus på at levere løsninger til private og institutionelle kunder.

Lombard Odier samarbejdede med SYSTRAN for at forbedre deres kommunikations-workflow, problemfrit oversætte dokumenter og e-mails, reducere fortrolige datalæk og minimere oversættelsesomkostninger. Før de implementerede SYSTRAN, havde medarbejderne en tendens til at bruge ad hoc-oversættelsesapplikationer, men virksomhedens it-sikkerhedsafdeling forstod hurtigt, at det satte deres mission – at garantere Lombard Odier-datasikkerhed – i fare.

Ved at integrere i kommunikations-workflowet forsynede SYSTRAN Lombard Odier med et integrationsvenligt oversættelsessystem, der øjeblikkeligt øgede produktiviteten og reducerede oversættelsesomkostningerne dramatisk. Løsningen viste sig at være så stor en succes, at virksomheden straks gik i gang med at udvide den i hele virksomheden med SYSTRAN-leverede API'er.

Brug NMT fra SYSTRAN som en omkostningsbesparende mulighed
At konstruere en solid forretningsstrategi under recessionen kræver brug af taktikker, som dine konkurrenter ikke anvender. Teknologien giver os ressourcer til at reducere omkostningerne og skabe vækst i en økonomisk nedtur.

For mange virksomheder kan software til neural maskinoversættelse være vejen mod at opnå mere med mindre. Du kan teste kraften af SYSTRANs NMT-software gratis i dag. Det tager kun et par sekunder. Kom og se, hvad al spændingen handler om.

Tidsstempel:

Mere fra Bankinnovation