Kan du stole på AI, når det kommer til global talenterhvervelse?

Kunstig intelligens (AI) er blevet en velkendt del af hverdagen. Du ser det i alt fra den smarte assistent på din telefon til Googles søgeresultater, og dets brug på arbejdspladsen vokser også. Efterhånden som det bliver mere og mere udfordrende at rekruttere talent, spekulerer mange fagfolk på, om AI kunne hjælpe.

Virksomheder har rettet blikket mod global talenterhvervelse i lyset af mangel på arbejdskraft og stigende konkurrence. Ansættelse af internationalt fjernmedarbejdere kan give betydelige fordele, men det er ofte en lang, kompliceret proces. AI's effektivitet virker lovende på dette område, men vedvarende bekymringer omgiver stadig teknologien.

AI udvikler sig hurtigt, men det er stadig relativt nyt, så kan du stole på det i forbindelse med global talenterhvervelse? Her er et nærmere kig.

Hvordan AI gavner Global Talent Acquisition

"AI kan være mere troværdig end folk i talenterhvervelse" 

En svimlende 96 % af ledende HR-medarbejdere tror på, at AI kan forbedre talenterhvervelsen og fastholdelsen markant. Mere end halvdelen siger, at det bliver en standarddel af HR inden for fem år. Selvfølgelig skal du ikke omfavne teknologi, blot fordi alle andre er det. Imidlertid går AI's potentiale ud over arbejdernes følelser.

Den mest ligetil grund til at implementere AI i global talent management er at strømline processen. International virksomhed vækst kan tage to til tre år, hvor alene rekruttering typisk tager flere måneder. AI kan hjælpe ved at automatisere papirarbejde og andre rutineopgaver, matche ideelle kandidater til stillinger, tilbyde øjeblikkelig oversættelse og forhåndsscreening af ansøgere.

Effektivitet alene gør ikke en teknologi troværdig, men AI tilbyder mere end blot hastighed og bekvemmelighed. Vigtigst af alt kan det hjælpe med at reducere skævhed i ansættelsesprocessen.

Mennesker udviser ofte implicitte, dybtliggende kulturelle og historiske skævheder, selv når de ikke er ydre uretfærdige mennesker. Du kan programmere AI til at ignorere køn, etnicitet, alder og andre faktorer, mens du forhåndsscreener ansøgere for at hjælpe med at fjerne disse underbevidste fordomme fra processen. På den måde kan AI være mere troværdig end folk i talenterhvervelse.

Bør du være bekymret over AI's potentielle ulemper?

Der er stadig nogle bekymringer over AI's troværdighed i forbindelse med global talenterhvervelse. AI kan hjælpe med at fjerne bias, men i nogle tilfælde kan det forstærke det, hvis programmører og brugere ikke er forsigtige.

Fordommerne hos de mennesker, der programmerer AI, kan sive ind i disse programmer, som derefter fører dem til højere yderpunkter gennem selvstyret læring. En model, der udelukkende er uddannet på tidligere CV'er hos en teknologivirksomhed, hvoraf de fleste sandsynligvis kommer fra mænd, kan lære sig selv at diskvalificere kvinder. I så fald kunne AI forværre tendensen til kun 25 % af kvinderne besidder job inden for STEM-områder.

At lade AI håndtere følsomme data som navne, adresser og økonomiske oplysninger kan også give anledning til cybersikkerhedsproblemer. Nogle mennesker kan stole på AI selv, men ikke praksis med at gøre disse detaljer potentielt nemmere at bryde.

Disse bekymringer er værd at overveje, men de betyder ikke nødvendigvis, at du ikke kan stole på AI. Disse risici er ikke iboende i teknologien, og det er nemmere at rette dem, end det umiddelbart ser ud til. Det er en langt mindre kompleks opgave at fjerne bias fra AI end fra mennesker, så selvom disse tendenser kan være bekymrende, er AI stadig den bedste vej frem med den rigtige tilgang.

"Det er en langt mindre kompleks opgave at fjerne bias fra AI end fra mennesker." 

Overvejelser for brug af kunstig intelligens i global talenterhvervelse

Du kan stole på AI i forbindelse med global talenterhvervelse, hvis du forstår, hvad der kunne hindre denne selvtillid og redegøre for det. At fjerne bias fra ligningen er et af de vigtigste trin.

Undersøgelser viser, at fjernelse af visse oplysninger kan effektivt eliminere bias i AI, som i en blind smagstest. Fjernelse af oplysninger, der indikerer race, køn eller andre faktorer, når de træner AI-modeller, vil hjælpe dem med at undgå at lære sig selv at påtage sig menneskelige fordomme. Du kan endda anvende dette senere i processen ved at fjerne identifikatorer fra ansøgernes CV'er, før du giver dem til AI-programmer.

"Fjernelse af visse oplysninger kan effektivt eliminere bias i AI." 

Du kan yderligere forbedre tilliden til AI ved at anvende nødvendige sikkerhedskontroller. Kryptering af alle databaser, som disse modeller bruger, er et godt første skridt. Det er også bedst at begrænse dataadgangen, så kun personer, der træner og skræddersy AI-modellen, kan få adgang til dens indre funktioner. At erstatte følsomme data med dummy-oplysninger kan også hjælpe her, ligesom det gør med at fjerne bias.

Det er også en god idé at undgå at overanvende AI. Disse værktøjer er stort set troværdige, men der kan stadig ske fejl, så den endelige beslutning bør altid komme til mennesker, der kan genkende potentielle problemer. Husk, AI er bedst som et værktøj til at hjælpe mennesker, ikke erstatte dem.

Brugt korrekt er AI et nyttigt, pålideligt værktøj

Du kan stole på AI i global talenterhvervelse, hvis du ved, hvordan du bruger det korrekt. Du kan skræddersy det for at undgå risici for bias. Du vil derefter nyde de fulde fordele ved denne teknologi uden at bekymre dig om dens potentielle ulemper.

Læs også Kunne kunstig intelligens redde os fra naturkatastrofer