AI's bidrag til undervandsmiljøbeskyttelsesindsatsen

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

AI's Contributions to Underwater Environmental Protection Efforts PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Den nuværende miljøbeskyttelsesindsats under vandet skal ind i den moderne tidsalder. Hvis du er som de fleste mennesker, er du enig i at bruge kunstig intelligens er den bedste måde at gøre det på. Algoritmer er trods alt en af de mest lovende teknologier i den digitale tidsalder.

Hvorfor skal du bruge kunstig intelligens til miljøbeskyttelse?

Indsatsen for miljøbeskyttelse under vandet er mere kritisk, end du er klar over. Vidste du over 50 % af vandet i USA er for forurenet til at drikke, vaske, fiske eller svømme? Du kan se, hvorfor marineprofessionelle og aktivister akut ønsker løsninger.

Kunstig intelligens fanger hurtigt ind som den førende løsning til miljøbeskyttelse under vand, fordi den er utrolig effektiv, omkostningseffektiv og præcis. Det er det ideelle valg, da det problemfrit kan integreres med Internet of Things-sensorer og kameraer.

"Over 50% af vandet i USA er for forurenet til at drikke, vaske, fiske eller svømme."

AI-adoption bliver stadig mere populær, fordi forretningsmuligheder driver forskning og udvikling. Allerede, så mange som 60 % af virksomhederne har bæredygtighedsstrategier. Naturligvis har de brug for teknologiske løsninger for at accelerere fremskridt.

Selvom kunstig intelligens er relativt ny, har udbredt forskning og udvikling afsløret dets mange anvendelsesmuligheder. Du er gået fra at se proof-of-concepts til hyldeløsninger på kun få år. Nu er denne teknologis bidrag til undervandsmiljøbeskyttelsesindsatsen tydelige.

Fælles miljøbeskyttelsesudfordringer

I øjeblikket skal der arbejdes mere for, at bevarings- og restaureringsindsatsen har tilstrækkelig effekt. Desværre mangler de fleste miljøbeskyttelsesorganer tilstrækkelige ressourcer. Det bliver hurtigt dyrt at vedligeholde et tilstrækkeligt stort personale og tage den nyeste teknologi i brug.

"Algorithmer kan beskytte truede arter ved at overvåge deres placeringer, adfærd og levesteder."

Mens politiske beslutningstagere har etableret mange beskyttelser for undersøiske økosystemer, er der ikke nok. Ulovlig og ureguleret praksis som overfiskning, dumpning, kemisk dræning og habitatforstyrrelser er almindelige.

En af de mest almindelige udfordringer er den store mængde data, der indsamles. Det ville tage måneder - endda år - at rense og behandle alt, hvad enten det var at spore havskildpadders migrationsmønstre eller optage hvalkald. Derfor tager de fleste beskyttelsesindsatser evigheder.

AI's rolle i undervandsmiljøbeskyttelsesindsatsen

AI-drevne IoT-enheder som termometre, sensorer og overvågningssystemer er standard. Algoritmer er utroligt alsidige, så de har mange applikationer. Mens hydrofoner bruger dem til at analysere lydoptagelser, bruger kameraer dem til billedgenkendelse.

Ansøgninger om kunstig intelligens i undervandsmiljøbeskyttelse

Der findes mange use cases til AI-ledet undervandsmiljøbeskyttelse.

Marine Life Conservation

Algoritmer kan beskytte truede arter ved at overvåge deres placeringer, adfærd og levesteder. Hvis dine AI-drevne undervandskameraer advarer dig om noget, der er bekymrende under analysen, kan du omprioritere havbevaring og genopretning af økosystemer.

Resource Allocation

Undersøiske miljøbeskyttelsesindsatser kræver mange ressourcer. Miljøbeskyttelsesmyndigheder har generelt brug for mere, end de får. Heldigvis kan AI samtidigt analysere historiske data og realtidsdata for at forbedre ressourceallokeringen.

Regulatory Compliance

Selvom der findes mange miljøbeskyttelser, er det ofte en udfordring at håndhæve dem. Du kan dog bruge AI-drevet teknologi til at fjernspore overfiskning, ulovlig bådaktivitet og uansvarlig undervandskonstruktion, hvilket gør dem langt mindre tilbøjelige til at forekomme.

Olieudslip er et andet smertepunkt, du sikkert kender. Mere end 44 hændelser har fundet sted siden 1969, med hver enkelt dumping over 420,000 gallons ud i havet. Heldigvis kan AI-drevet forudsigende analyse forudsige dem, hvilket forhindrer mere i at ske.

Havovervågning

Skadelige og forstyrrende undervandsbegivenheder som algeopblomstring eller koralblegning kan ske naturligt eller på grund af menneskeheden. Da de er almindelige, er der mange massive datasæt på dem. Du kan bruge AI til at forudsige fremtidige hændelser og overvåge eksisterende.

Dekontaminering af vandveje

Du er sikkert opmærksom på undervandsforurening - det opstår på grund af olieudslip, drænrør og dårlig spildevandshåndtering. AI kan spore og blokere disse kilder og dekontaminere vandveje. Det kan også minimere farlig afstrømning ved at overvåge kemikalieforbrug nær kyster.

AI's bidrag til undervandsmiljøbeskyttelse

Automatisering og tilpasning er de to mest kraftfulde funktioner AI besidder. I modsætning til lignende teknologier kan den arbejde uafhængigt i realtid - hvilket sparer dig for måneder, hvis ikke år, af analyser og forskning.

Hvis du udnytter maskinlæringsmodeller, behøver du ikke bekymre dig om, at din teknologi bliver forældet. Algoritmer kan konstant levere opdaterede, autentiske oplysninger, hvilket gør din indsats for miljøbeskyttelse under vandet mere virkningsfuld.

Tidlige advarsler er et andet væsentligt bidrag. AI kan sende dig en advarsel i realtid, når der opstår et olieudslip, eller en algeopblomstring er uundgåelig. På denne måde kan du forberede dig på at reagere i god tid, hvilket minimerer skaden.

"Algorithmer kan konstant levere opdaterede, autentiske oplysninger, hvilket gør din indsats for undervandsmiljøbeskyttelse mere virkningsfuld."

Selvom AI's bidrag kan virke hypotetiske, er de allerede synlige. For eksempel lover et AI-drevet akustisk overvågningsværktøj kaldet INSTINCT det spare årtiers forskningstid ved at automatisere lydanalyse, hvilket dramatisk forbedrer indsatsen for hvalbevarelse.

Selv statslige enheder har indset algoritmernes kraft. En kystvagtrapport fra 2023 siger, at AI-adoption er nært forestående fordi mennesker er ineffektive i forhold til det. Snart vil denne teknologi hjælpe med at bevare, beskytte og genoprette undervandshabitater globalt.

Fremtiden for kunstig intelligens inden for undervandsbevarelse og -restaurering

Efterhånden som flere mennesker bruger kunstig intelligens til at indsamle data om vandforurening, marine arter og ødelæggelse af levesteder, vil politikere interessere sig. Denne teknologi vil sandsynligvis foranledige en udbredt indsats fra regeringer verden over, hvilket vil dramatisk forbedre bevarings- og restaureringsindsatsen.