Hvordan data og kunstig intelligens vil transformere den finansielle industri i 2023

Enhver industri i den globale økonomi nyder godt af kunstig intelligens (AI) og big data. Det var kun et spørgsmål om tid, før banker, finansielle institutioner og formueforvaltningsorganisationer udnyttede denne teknologi til at opnå en konkurrencefordel.

AI og big data har adskillige anvendelser i den finansielle sektor. Industrien vil blive mere digitalt datadrevet, efterhånden som flere banker og finansielle servicevirksomheder anvender AI og big data-løsninger.

5 Big Data og AI-applikationer i den finansielle industri

Big data og AI kan virke som brancheord, men de er ret simple. Big data-løsninger giver virksomheder mulighed for at sortere rå information til handlingsvenlig indsigt. AI kan automatisere rutinemæssige, gentagne eller monotone opgaver for at frigøre medarbejdere til at håndtere mere komplekse projekter.

"AI-drevne og big data-applikationer kan hjælpe finansielle institutioner, banker, formueforvaltningsprofessionelle og forbrugere med at fungere mere effektivt." 

Her er eksempler på big data og AI-applikationer, der vil transformere finansindustrien i de kommende år.

1. Opdagelse af svig

Finansielle institutioner administrerer en masse data, hvilket kun er stigende i takt med, at verden bliver mere digital, og antallet af kunder fortsætter med at stige. Afsløring af svindel er en topprioritet i den finansielle sektor. Menneskelige medarbejdere kan ikke gennemsøge store mængder information for at finde anomalier, men maskinlæring (ML) og AI kan gøre netop det. 

AI-baseret anomalidetektion kan hjælpe finansielle virksomheder med at fastslå tilfælde af svindel for deres kunder. For eksempel, Wells Fargo bruger FICO-software at bekæmpe bedrag i realtid og beskytte forbrugere og virksomheder. Den velkendte bank vandt endda 

FICO Choice 2022 Industry Vanguard Award for at bruge ML og AI til svindeldetektionsprocesser.

2. Samtale Chatbots

Conversational AI beskriver løsninger, der bruger naturlig sprogbehandling (NLP), som gør det muligt for virtuelle bots at engagere sig i real-time, menneskelignende samtaler med kunder. Virksomheder med mangel på arbejdskraft kan bruge AI-chatbots til at håndtere grundlæggende kundeserviceopgaver, hvilket giver menneskelige medarbejdere mulighed for at fokusere på mere meningsfulde opgaver.

"Samtalechatbots bliver stadig mere populære i den finansielle industri, især efterhånden som efterspørgslen efter hurtige, hjælpsomme kundeservicesvar stiger." 

Et godt eksempel på AI-chatbots i den finansielle sektor er Bank of America's Erica. Erica er en AI-drevet bot i bankens mobilapplikation. Det virtuel finansassistent kan besvare spørgsmål om bankkonti, kreditkortapplikationer og meget mere. Brugere kan undgå at ringe til kundeservice for mange spørgsmål, da Erica kan besvare dem effektivt.

3. Personlig indsigt

En anden anvendelse af big data-analyse og kunstig intelligens er bankernes evne til at personalisere kundernes økonomistyring og bankoplevelser. Konkurrencen er hård - de institutioner, der tilbyder kunderne personlig indsigt, vil ofte overgå andre. 

Selvom banker ved, hvor værdifuld personlig information er for kunder, kun 16 % har standardprotokoller at udvikle algoritmer til det, viser forskning fra McKinsey.

4. Forudsigende analyse

Predictive analytics er en gavnlig big data-applikation, som banker kan bruge. Disse løsninger giver fremtidsforudsigelser, der er nyttige for kunder og virksomheder. De finansielle oplysninger, virksomheder indsamler ville blive ubrugelig uden analyseløsninger, da det er for komplekst og omfangsrigt for medarbejderne at forstå.

Forudsigende analyser giver virksomheder mulighed for bedre at forstå markedstendenser, forudse fremtidige ændringer i den finansielle industri og bestemme, hvordan de bedst betjener kunderne. Det kan overtage noget af det arbejde, menneskelige medarbejdere udfører, så de kan fokusere på mere meningsfulde projekter for deres organisationer. 

5. Regulatory Compliance Management

Banker skal overholde mange lovkrav. Overholdelsesstyring er et udfordrende aspekt af den finansielle industri, men ikke desto mindre vigtigt. For eksempel skal bankerne følge bekæmpelse af hvidvaskning af penge (AML) regler, som hjælper med at afbøde mistænkelig eller svigagtig aktivitet.

Virksomheder henvender sig til AI og big data-løsninger for at hjælpe med reguleringsprocesser til overholdelse. Disse systemer tillader banker og andre finansielle institutioner at strømline deres overholdelsesprocesser ved at reducere menneskelige fejl og automatisere beslutningstagning.

Disse fem applikationer giver kun et indblik i den foranderlige finansielle sektor. Nogle andre grundlæggende applikationer inkluderer:

• Håndtering af kreditrisiko
• Optimering af handelsstrategier
• Understøtter algoritmisk handel
• Tegning og håndtering af skader

Fordi den finansielle industri er enorm, er der tilsyneladende uendelige muligheder for virksomheder til at udnytte AI og big data-løsninger i dag.

Finansielle virksomheder: Fortsæt med at udnytte kraften i Big Data og AI

Ligesom mange andre sektorer i økonomien, bank- og finanssektoren er ved at blive mere afhængig af digitale teknologier, og big data og AI er ingen undtagelse. 

"Banker og finansielle organisationer opgraderer deres gamle systemer til mere avancerede, højteknologiske løsninger for at betjene kunderne bedre, fremme produktiviteten og øge effektiviteten." 

Nu er det tid for banker, formueforvaltningsprofessionelle og andre finansrelaterede virksomheder til at udnytte AI, ML og big data til at holde trit med deres konkurrenter og kunder. Det bliver interessant at se, hvordan kunstig intelligens og big data fortsætter med at ændre landskabet for finansielle tjenesteydelser i 2023 og derefter. Kunstig intelligens udvikler sig konstant og transformerer industrier, og virksomheder vil gøre klogt i at følge med ændringerne.

Læs også Hvor kraftfuld virksomhed med kunstig intelligens

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.aiiottalk.com/data-and-ai-transform-financial-industry/