Dataintegration 101: Hvad er det, og hvordan automatiseres det?

---

Dataintegration Use Cases

Styring af realtidsapplikationer (RTA) og operationer

Dataintegration gør det muligt for realtidsapplikationer (RTA'er) at være operationelle med en forsinkelse på under sekunder. Dataintegrationsværktøjer hjælper med at rense, transformere og analysere data, hvilket gør RTA'er effektive. Detailgiganter som Macy's bruger dataintegrationsværktøjer til at forbinde og organisere deres data i realtid, hvilket gør deres cloud- og forretningsapps mere effektive.

Opdagelse af anomalier og lav forudsigelser

Dataintegration kan bruges til at opdage anomalier og lave forudsigelser i realtid. Med dataintegration kan organisationer indsamle og analysere IoT-data fra flere kilder for at opdage og forhindre usædvanlig adfærd. Inden for cybersikkerhed er genkendelse af anomalier afgørende, og dataintegration hjælper med at indsamle og analysere data for at forhindre svigagtige transaktioner. Derudover kan virksomheder forbedre deres prognoser ved at kombinere data fra forskellige kilder.

Data warehousing og business intelligence

Dataintegration hjælper virksomheder med at lagre, administrere og analysere store mængder data fra forskellige kilder for at udtrække værdifuld indsigt.

Enterprise Resource Planning (ERP) og Customer Relationship Management (CRM):

Dataintegration hjælper med at integrere data fra forskellige systemer for at gøre det muligt for virksomheder at træffe informerede beslutninger baseret på en enkelt visning af kundedata.

---

Dataintegration til virksomheder

Virksomheder bør bruge dataintegration, fordi det kan føre til betydelige omkostningsbesparelser og forbedret effektivitet. Integrering af data fra forskellige systemer kan hjælpe med at eliminere manuelle processer og reducere fejl, hvilket reducerer driftsomkostningerne. For eksempel en undersøgelse af Forrester Research fandt ud af, at dataintegration kan reducere manuel dataindtastningstid med op til 80 %. Dette svarer til en omkostningsbesparelse på cirka 12,000 USD årligt for en virksomhed med kun ti ansatte.

Derudover kan dataintegration hjælpe med at forbedre beslutningstagningen ved at give et omfattende og præcist overblik over organisationens drift. Dette kan hjælpe med at undgå dyre fejl og øge indtjeningsmulighederne. For eksempel en undersøgelse af McKinsey & Company anslået, at virksomheder, der bruger avanceret dataanalyse, kan forbedre deres driftsmarginer med 60 %.

Med den rigtige dataintegrationsløsning kan virksomheder forbedre nøjagtigheden og tilgængeligheden af ​​deres data, hvilket fører til øget produktivitet og rentabilitet.

Dataintegrationsværktøj og automatisering

Platforme som Nanonets kan integrere store datasæt fra flere kilder, hvilket gør det nemt at udføre dataanalyse. Nanonets er en AI-baseret dokumentdataautomatiseringsplatform. Den har en indbygget OCR-software, der udtrækker data fra ethvert dokument og synkroniserer det med 5000+ forretningsapplikationer.

Her er på Nanonets, du kan nemt opsætte dataintegration fra dokumenter:

Login or Opret en gratis konto på nanonetter

Vælg den type dokument, du vil udtrække data fra – en kvittering, regning eller opret din brugerdefinerede model.

Indsaml automatisk dokumentet ved hjælp af indstillingerne for dokumentimport. Når dette er gjort, vil dine dokumenter automatisk blive uploadet på Nanonets, og du kan udtrække relevante data fra dokumenter.

Du kan indstille hyppigheden af ​​dokumentupload via indstillinger.

Nu kommer reglerne. Vil du gøre noget med dataene? Du kan konfigurere regelbaserede arbejdsgange uden kode til at udføre mange opgaver som datoformatering, opslag i databasen, matchning af data, fjernelse af kommaer, brug af store bogstaver i data og mere.

Når du har behandlet dataene, kan du dele dataene med dine forretningsapplikationer ved at bruge dataeksportmuligheder på Nanonets.

Det er meget ligetil at konfigurere dataintegration på Nanonets. Du kan begynde at gøre det selv eller kontakte vores eksperter, som kan hjælpe dig med at opsætte arbejdsgange til din use case.

---

Bedste praksis for dataintegration

1. Definer klare langsigtede forretningsmål

For at implementere en vellykket dataintegrationsløsning skal du fastlægge dine forretningsmål. Lav en liste over, hvad du vil opnå på længere sigt, og forklar, hvilke dele af din virksomhed, du ønsker at forbedre.

2. Vælg det rigtige dataintegrationsværktøj

Når du integrerer data, skal du overveje systemets mængde, sværhedsgrad, oprindelse og skalerbarhed.

3. Gå med Simplicity

Dataintegration kan være vanskelig og vanskelig for forretningsbrugere. En fremragende måde at gøre dataintegration på er at vælge værktøjer, der er nemme at bruge, selv for ikke-tekniske mennesker. På denne måde kan du starte og løse problemer uden at skulle have hjælp fra IT- eller ingeniørteamet.

4. Forstå dataene

Inden du overvejer en integrationsløsning, skal du vide, hvad dataene betyder. Der er forskellige slags data; du skal forstå dine datapunkter for at vælge en fremragende måde at sætte dem sammen på.

5. Tildel roller og ansvar 

Tildel roller og ansvar til alle brugere involveret i projektet. Dataintegration tager lang tid, og du kan kun forvente, at én person gør det sammen med andre i en del af tiden.

Fordele ved automatiseret dataintegration

Der er forskellige måder, hvorpå automatiseret dataintegration kan hjælpe organisationer. Disse omfatter:

Understøtter Big Data-initiativer

Med automatisering, dataintegration processer som ETL bliver mere overskuelige. Det hjælper med at holde databehandlingen ensartet. Dette er vigtigt, når du bruger big data til at træffe beslutninger i BI-drift. ETL-teams kan udnytte deres tid bedre ved hjælp af automatisering af dataintegration. Dette er med til at give mening over de stadigt stigende mængder af data. Ved at bruge resultaterne fra denne undersøgelse kan de bedre bruge eksisterende procedurer og se et komplet billede af, hvordan virksomheden klarer sig.

Sparer tid og ressourcer

Et typisk dataintegrationsprojekt kan tage et par timer til flere dage. Der er således behov for it-professionelle til manuel integrationsetablering og vedligeholdelse. Et veldesignet automatiseret system kan overtage og udføre disse opgaver til tiden. Dette sparer medarbejderne betydelig tid hver dag. Dette reducerer byrden på ETL-teams, fordi de ikke behøver at opretholde et aktivt dataflow.

Fuldt skalerbar

Vi kan skalere automatiseret dataintegration til at understøtte behovene i enhver størrelse virksomhed. Dette system kan implementeres i virksomheder i alle størrelser, fra små til store.

Billigere end manuel integration 

Det kan være dyrt at bruge it-professionelle og betale deres løn. Automatiseret dataintegration eliminerer således behovet for manuel integration. Og det kan spare virksomhederne en del penge i det lange løb.

---

Konklusion

Dataintegration gør det muligt for organisationer at kombinere data fra flere databaser og systemer til en samlet visning. Dette fører til bedre beslutningstagning ved at give en mere omfattende og relevant dataanalyse. Dataintegration kan også forbedre datakvaliteten ved at fjerne dubletter eller uoverensstemmelser.

Implementering af dataintegration kan dog være en kompleks og tidskrævende proces. Inden man går i gang med et dataintegrationsprojekt, er det afgørende at vurdere omkostningerne og fordelene nøje. Eksperthjælp kan også sikre succes og maksimere fordelene ved dataintegration. Ved at gøre data mere tilgængelige, analyserbare og anvendelige kan dataintegration øge effektiviteten og spare organisationer for tid og ressourcer.

---

Automatiser dataintegration fra dokumenter til ERP, CRM'er eller mere med arbejdsgange uden kode.

---

Læs mere: