I dag er vi glade for at annoncere tre lanceringer, der vil hjælpe dig med at forbedre personlige kundeoplevelser ved at bruge Amazon Tilpas og generativ AI. Uanset om du leder efter en administreret løsning eller bygger din egen, kan du bruge disse nye funktioner til at drive din rejse.
Amazon Personalize er en fuldt administreret maskinlæringstjeneste (ML), der gør det nemt for udviklere at levere personlige oplevelser til deres brugere. Det giver dig mulighed for at forbedre kundeengagementet ved at levere personlige produkt- og indholdsanbefalinger på websteder, applikationer og målrettede marketingkampagner uden at kræve ML-ekspertise. Ved brug af opskrifter (algoritmer udarbejdet til specifikke anvendelsestilfælde) leveret af Amazon Personalize, kan du tilbyde forskellige personaliseringsoplevelser som "anbefal til dig", "ofte købt sammen", vejledning om næstbedste handlinger og målrettede marketingkampagner med brugersegmentering.
Generativ kunstig intelligens ændrer hurtigt, hvordan virksomheder driver forretning. Gartner forudsiger, at "i 2026 vil mere end 80 % af virksomhederne have brugt generative AI API'er eller modeller eller implementeret generative AI-aktiverede applikationer i produktionsmiljøer, op fra mindre end 5 % i 2023." Mens generativ AI hurtigt kan skabe indhold, er det ikke alene nok til at give en højere grad af personalisering for at tilpasse sig de stadigt skiftende og nuancerede præferencer hos individuelle brugere. Mange virksomheder søger aktivt løsninger til at forbedre brugeroplevelsen ved hjælp af Amazon Personalize og generativ AI.
Fox Corporation (FOX) producerer og distribuerer nyheder, sport og underholdningsindhold.
"Vi integrerer generativ AI med Amazon Personalize for at levere hyper-personlige oplevelser til vores brugere. Amazon Personalize har hjulpet os med at opnå høje niveauer af automatisering i indholdstilpasning. For eksempel oplevede FOX Sports en stigning på 400 % i seerindhold, der starter efter begivenheden, når det blev anvendt. Nu udvider vi generativ AI med Amazon Bedrock til vores pipeline for at hjælpe vores indholdsredaktører med at generere temasamlinger. Vi ser frem til at udforske funktioner såsom Amazon Personalize Content Generator og Personalize på LangChain for yderligere at personalisere disse samlinger til vores brugere."
– Daryl Bowden, Executive Vice President for teknologiplatforme.
Annoncering af Amazon Personalize Content Generator for at gøre anbefalinger mere overbevisende
Amazon Personalize har lanceret Content Generator, en ny generativ AI-drevet funktion, der hjælper virksomheder med at komme med anbefalinger mere overbevisende ved at identificere tematiske forbindelser mellem de anbefalede varer. Denne funktion kan hæve anbefalingsoplevelsen ud over standardsætninger som "Folk, der købte dette, købte også..." til mere engagerende taglines såsom "Rise and Shine" til en morgenmadsmadsamling, der lokker brugerne til at klikke og købe.
For at udforske virkningen af Amazon Personalize Content Generator i detaljer, lad os se på to eksempler.
Use case 1: Karruseltitler til filmsamlinger
A mikro-genre er en specialiseret underkategori inden for en bredere genre af film, musik eller andre former for medier. Streamingplatforme bruger mikrogenrer til at forbedre brugeroplevelsen ved at give seere eller lyttere mulighed for at opdage indhold, der stemmer overens med deres specifikke smag og interesser. Ved at anbefale medieindhold med mikrogenrer imødekommer streamingplatforme forskellige præferencer, hvilket i sidste ende øger brugerengagementet og -tilfredsheden.
Nu kan du bruge Amazon Personalize Content Generator til at skabe karruseltitler til samlinger af mikrogenre. Først skal du importere dine datasæt med brugernes interaktioner og elementer til Amazon Personalize til træning. Du uploader en liste over itemId
værdier som dine frøartikler. Opret derefter et batch-inferensjobvalg Temaanbefalinger med Content Generator på Amazon Personalize-konsollen eller indstillingen batch-inference-job-mode
til THEME_GENERATION
i API-konfigurationen.
Som batch-inferens-output vil du få et sæt lignende elementer og et tema for hvert frøelement. Vi giver også elementer-tema-relevansscore, som du kan bruge til at indstille en tærskel til kun at vise elementer, der er stærkt relateret til temaet. Følgende skærmbillede viser et eksempel på output:
Efterfølgende kan du erstatte den generiske sætning "More like X" med outputtemaet fra Amazon Personalize Content Generator for at gøre anbefalingerne mere overbevisende.
Use case 2: Emnelinjer for marketingmails
E-mailmarkedsføring, selvom den er omkostningseffektiv, kæmper ofte med lave åbningspriser og høje afmeldingsrater. Beslutningen om at åbne en e-mail kritisk afhænger af, hvor attraktiv emnelinjen er, fordi det er det første, modtagerne ser sammen med afsenderens navn. Dog kan scripting tiltalende emnelinjer ofte være kedeligt og tidskrævende.
Nu med Amazon Personalize Content Generator kan du skabe overbevisende emnelinjer eller overskrifter i e-mail-teksten mere effektivt, hvilket yderligere personaliserer dine e-mail-kampagner. Du følger den samme proces med dataindtagelse, træning og oprettelse af et batch-inferensjob som i det tidligere use case. Følgende er et eksempel på en marketing-e-mail, der inkorporerer output fra Amazon Personalize ved hjælp af Content Generator, inklusive et sæt anbefalede elementer og en genereret emnelinje:
Disse eksempler viser, hvordan Amazon Personalize Content Generator kan hjælpe dig med at skabe en mere engagerende browsingoplevelse eller en mere effektiv marketingkampagne. For mere detaljerede instruktioner, se Tema-batch-anbefalinger.
Annoncerer LangChain-integration for problemfrit at integrere Amazon Personalize med LangChain-rammeværket
Langkæde er en kraftfuld open source-ramme, der giver mulighed for integration med store sprogmodeller (LLM'er). LLM'er er typisk alsidige, men kan kæmpe med domænespecifikke opgaver, hvor der er behov for dybere kontekst og nuancerede svar. LangChain giver udviklere i sådanne scenarier mulighed for at bygge moduler (agenter/kæder) til deres specifikke generative AI-opgaver. De kan også introducere kontekst og hukommelse i LLM'er ved at forbinde og sammenkæde LLM-prompter for at løse forskellige brug sager.
Vi er glade for at lancere LangChain-integration. Med denne nye funktion kan bygherrer bruge Amazon Personalize tilpassede kæde på LangChain til problemfrit at integrere Amazon Personalize med generative AI-løsninger. Tilføjelse af et personligt præg til generative AI-løsninger hjælper dig med at skabe mere skræddersyede og relevante interaktioner med slutbrugere. Følgende kodestykke viser, hvordan du kan påkalde Amazon Personalize, hente anbefalinger til en kampagne eller anbefaling og problemfrit føre den ind i dine generative AI-applikationer i LangChain-økosystemet. Du kan også bruge dette til sekventielle kæder.
Du kan bruge denne evne til at lave personlige marketingkopier, generere kortfattede oversigter for anbefalet indhold, anbefale produkter eller indhold i chatbots og opbygge næste generations kundeoplevelser med din kreativitet.
Amazon Personalize giver dig nu mulighed for at returnere metadata i inferensrespons for at forbedre generativ AI-workflow
Amazon Personalize forbedrer nu din generative AI-arbejdsgang ved at aktivere returneringselementets metadata som en del af inferensoutputtet. At få anbefalinger sammen med metadata gør det mere praktisk at give yderligere kontekst til LLM'er. Denne ekstra kontekst, såsom genre og produktbeskrivelse, kan hjælpe modellerne med at få en dybere forståelse af vareattributter for at generere mere relevant indhold.
Amazon Personalize understøtter denne funktion for begge skræddersyede opskrifter , domæneoptimerede anbefalere. Når du opretter en kampagne eller en anbefaling, kan du aktivere muligheden for at returnere metadata med anbefalingsresultater eller justere indstillingen ved at opdatere kampagnen eller anbefaleren. Du kan vælge op til 10 metadatafelter og 50 anbefalingsresultater for at returnere metadata under et slutningsopkald, enten gennem Amazon Personalize API eller Amazon Personalize-konsollen.
Følgende er et eksempel i API'en:
Konklusion
Hos AWS fornyer vi konstant på vegne af vores kunder. Ved at introducere disse nye lanceringer drevet af Amazon Personalize og Amazon Bedrock, vil vi berige alle aspekter af byggeren og brugeroplevelsen, øge effektiviteten og slutbrugertilfredsheden. For at lære mere om de funktioner, der diskuteres i dette indlæg, tjek ud Amazon Personalize funktioner og Amazon Personalize Developer Guide.
Om forfatterne
Jingwen Hu er en Senior Technical Product Manager, der arbejder med AWS AI/ML på Amazon Personalize-teamet. I sin fritid nyder hun at rejse og udforske lokal mad.
Pranav Agarwal er en Senior Software Engineer med AWS AI/ML og arbejder med at bygge softwaresystemer og bygge AI-drevne anbefalingssystemer i stor skala. Uden for arbejdet nyder han at læse, løbe og stå på skøjter.
Rishabh Agrawal er en senior softwareingeniør, der arbejder med AI-tjenester hos AWS. I sin fritid nyder han at vandre, rejse og læse.
Ashish Lal er en Senior Product Marketing Manager, der leder produktmarketing for AI-tjenester hos AWS. Han har 9 års marketingerfaring og har ledet produktmarketingindsatsen for intelligent dokumentbehandling. Han fik sin master i Business Administration ved University of Washington.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Om
- opnå
- aktioner
- aktivt
- tilpasse
- tilføje
- Yderligere
- administration
- AI
- AI-tjenester
- AI-drevne
- AI / ML
- algoritmer
- Justerer
- tillade
- tillader
- alene
- sammen
- også
- Skønt
- Amazon
- Amazon Tilpas
- Amazon Web Services
- an
- ,
- Annoncere
- Antropisk
- api
- API'er
- tiltrækkende
- applikationer
- anvendt
- ER
- AS
- udseende
- hjælpe
- At
- attraktivt
- attributter
- Automation
- AWS
- BE
- fordi
- vegne
- BEDSTE
- mellem
- Beyond
- krop
- både
- købte
- Morgenmad
- bredere
- Browsing
- bygge
- Builder
- bygherrer
- Bygning
- virksomhed
- men
- by
- ringe
- Kampagne
- Kampagner
- CAN
- kapaciteter
- kapacitet
- karrusel
- tilfælde
- tilfælde
- imødekomme
- kæde
- kæder
- chatbots
- kontrollere
- Rengøring
- klik
- kode
- samling
- samlinger
- Kolonner
- Komedie
- Virksomheder
- overbevisende
- kortfattet
- Konfiguration
- Tilslutning
- Tilslutninger
- Konsol
- konstant
- indhold
- sammenhæng
- Praktisk
- omkostningseffektiv
- håndværk
- skabe
- Oprettelse af
- kreativitet
- skik
- kunde
- Kundeforlovelse
- Kunder
- tilpasning
- data
- datasæt
- beslutning
- dybere
- Standard
- Degree
- levere
- demonstrerer
- afhænger
- indsat
- beskrivelse
- detail
- detaljeret
- Udvikler
- udviklere
- opdage
- drøftet
- forskelligartede
- do
- dokumentet
- køre
- i løbet af
- hver
- let
- økosystem
- redaktører
- Effektiv
- effektivitet
- effektivt
- indsats
- nemt
- enten
- OPHØJE
- opløftende
- bemyndiger
- muliggøre
- aktiveret
- muliggør
- muliggør
- engagement
- engagerende
- ingeniør
- forbedre
- fornøjelig
- nok
- berige
- virksomheder
- Underholdning
- lokkende
- miljøer
- evigt skiftende
- Hver
- eksempel
- eksempler
- ophidset
- udøvende
- erfaring
- erfarne
- Oplevelser
- ekspertise
- udforske
- Udforskning
- Funktionalitet
- kvinde
- Fields
- Film
- Fornavn
- følger
- efter
- mad
- Til
- formularer
- Videresend
- ræv
- Framework
- fra
- fuldt ud
- yderligere
- Gevinst
- Gartner
- generere
- genereret
- generative
- Generativ AI
- generator
- genre
- genrer
- få
- få
- fik
- vejledning
- Have
- he
- Overskrifter
- hjælpe
- hjulpet
- hjælper
- hende
- Høj
- højere
- hans
- Hvordan
- Men
- HTML
- HTTPS
- identificere
- KIMOs Succeshistorier
- importere
- Forbedre
- forbedrer
- in
- Herunder
- inkorporerer
- Forøg
- stigende
- individuel
- fornyelse
- indgang
- instans
- anvisninger
- integrere
- Integration
- integration
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- interaktioner
- interesser
- ind
- indføre
- indføre
- IT
- Varer
- Job
- rejse
- jpg
- Sprog
- stor
- lancere
- lanceret
- lanceringer
- føre
- Leads
- LÆR
- læring
- Led
- mindre
- niveauer
- Livet
- ligesom
- Line (linje)
- linjer
- Liste
- lyttere
- LLM
- lokale
- Se
- leder
- Lav
- maskine
- machine learning
- lave
- maerker
- lykkedes
- leder
- mange
- Marketing
- herres
- Kan..
- Medier
- Hukommelse
- Metadata
- ML
- modeller
- Moduler
- mere
- film
- Film
- Musik
- navn
- behov
- Ny
- nyheder
- næste
- næste generation
- nat
- ingen
- nu
- of
- tilbyde
- tit
- on
- kun
- åbent
- open source
- optimeret
- Option
- or
- ordrer
- Andet
- vores
- ud
- output
- uden for
- egen
- del
- Personalisering
- Tilpas
- Personlig
- sætninger
- pipeline
- Platforme
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Indlæg
- magt
- strøm
- vigtigste
- strømforsyning
- forudser
- præferencer
- forberedt
- præsident
- tidligere
- behandle
- forarbejdning
- producerer
- Produkt
- produktchef
- produktion
- Produkter
- prompter
- give
- forudsat
- køb
- hurtigt
- priser
- Læsning
- klar
- modtagere
- anbefaler
- Anbefaling
- anbefalinger
- anbefales
- anbefale
- henvise
- relaterede
- relevans
- relevant
- erstatte
- påkrævet
- svar
- reaktioner
- Resultater
- afkast
- rutine
- kører
- samme
- tilfredshed
- Scale
- scenarier
- problemfrit
- se
- frø
- søger
- segmentering
- Vælg
- udvælgelse
- senior
- tjeneste
- Tjenester
- sæt
- indstilling
- hun
- Vis
- udstillingsvindue
- Shows
- lignende
- uddrag
- Software
- Software Engineer
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- specialiserede
- specifikke
- Sport
- standard
- starter
- streaming
- stærk
- kraftigt
- Kamp
- kampe
- emne
- sådan
- Understøtter
- Systemer
- skræddersyet
- målrettet
- opgaver
- smag
- hold
- Teknisk
- Teknologier
- end
- at
- deres
- tematisk
- tema
- tema
- Disse
- de
- ting
- denne
- dem
- tre
- tærskel
- Gennem
- tid
- tidskrævende
- titler
- til
- Kurser
- Transform
- omdanne
- Traveling
- to
- typisk
- Ultimativt
- forståelse
- universitet
- opdatering
- us
- brug
- brug tilfælde
- anvendte
- Bruger
- Brugererfaring
- brugere
- bruger
- ved brug af
- forsyningsselskaber
- Vacuum
- Værdier
- Varierende
- alsidige
- vice
- Vice President
- seere
- washington
- we
- web
- webservices
- websites
- hvornår
- hvorvidt
- mens
- WHO
- vilje
- med
- inden for
- Arbejde
- workflow
- arbejder
- virker
- år
- Du
- Din
- zephyrnet