Googles Project Ellman sigter mod digital tvillingchatbot

Googles Project Ellman sigter mod digital tvillingchatbot

Tidsstempel: 8. december 2023 kl. 6:28
Google's Project Ellman aims for digital twin chatbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Google leger angiveligt med ideen om at bruge sine seneste Gemini AI-modeller til at analysere og ligesom billeder fra Google Fotos og tekst fra Google Søgning til at sammensætte en livshistorie for brugerne.

Teknologien udforskes i øjeblikket under "Project Ellman", og vil blive drevet af Googles nye multimodale store sprogmodel Gemini, annoncerede denne uge. Ideen er at indtage forskellige typer data fra flere kilder, som fotografier gemt på Google Fotos eller offentlig information hentet fra internettet, for at skabe en mere personlig chatbot.

Personale, der arbejder på tværs af Google Fotos og Gemini, præsenterede Project Ellman og beskrev det potentielle produkt som: "Forestil dig at åbne ChatGPT, men det ved allerede alt om dit liv. Hvad ville du spørge om?" ifølge til CNBC. Projektet er angiveligt opkaldt efter litteraturkritikeren og biografen Richard David Ellmann, som specialiserede sig i at skrive om irske forfattere som James Joyce, Oscar Wilde og William Butler Yeats.

Project Ellman ville bruge AI til at skabe en biografi over brugere ud fra deres personlige data. "Vi kan ikke svare på svære spørgsmål eller fortælle gode historier uden et fugleperspektiv af dit liv," sagde Google i sine præsentationsdias. "Vi trawler gennem dine billeder og ser på deres tags og placeringer for at identificere et meningsfuldt øjeblik. Når vi træder tilbage og forstår dit liv i sin helhed, bliver din overordnede historie klar.”

Formodentlig kan brugere med hukommelsestab spørge Ellman Chat, om de havde et kæledyr eller ej, og det ville se på, om de havde billeder af dyr i deres data, og identificere, om der er andre billeder, som familiemedlemmer var ved siden af, en hund eller kat. finde ud af svaret.

En talsmand fra Google afviste at svare Registrets spørgsmål om, hvilken slags adgang en bruger skal give modellen for at indsamle deres personlige data. Skal den for eksempel inspicere oplysninger, der er gemt på deres smartphones eller bærbare computere?

"Google Fotos har altid brugt kunstig intelligens til at hjælpe folk med at søge i deres billeder og videoer, og vi er begejstrede for potentialet i LLM'er til at låse op for endnu mere nyttige oplevelser," fortalte repræsentanten os.

"Dette er et brainstorming-koncept, som et team er på de tidlige stadier af at udforske. Som altid tager vi den nødvendige tid til at sikre, at vi gør det ansvarligt, idet vi beskytter brugernes privatliv som vores topprioritet."

Gemini ville være i stand til at identificere vigtige milepæle og vigtige øjeblikke i en persons liv ved at se på ting som eksamen eller feriebilleder. Det kunne i teorien samle oplysninger om, hvilket universitet de gik på eller steder, de gik på, ved at analysere oplysninger på Google Søgning. Google beskrev processen med at tilføje personlige data for at opbygge et mere detaljeret overblik over en persons liv.

"En af grundene til, at en LLM er så kraftfuld for denne tilgang i fugleperspektiv, er, at den er i stand til at tage ustruktureret kontekst fra alle forskellige højder på tværs af dette træ og bruge den til at forbedre, hvordan den forstår andre områder af træet," ifølge til præsentationen. "Denne LLM kan bruge viden fra højere i træet til at udlede, at dette er Jacks fødsel, og at han er James og Gemmas første og eneste barn," sagde Google i et eksempel. 

Ved at analysere brugerne i dybden, kan Project Ellman også bruges til at forudsige, hvilke produkter folk kunne være interesserede i at købe, eller hvor de vil rejse ved at se på skærmbilleder af billeder, de har gemt. Det kunne også bestemme de bedste websteder og apps, de besøgte mest, hvilket er alt sammen for reklamepengemøllen. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret