Hvordan skaber kombinationen af ​​blockchain og AI nye forretningsmuligheder?

Hvordan skaber kombinationen af ​​blockchain og AI nye forretningsmuligheder?

Tidsstempel: 28. november 2023 kl. 1
Hvordan skaber kombinationen af ​​blockchain og AI nye forretningsmuligheder? PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
Gartner forudser, at blockchains økonomiske virkning vil nå op på 176 milliarder dollars i 2025 og 3.1 billioner dollars i 2030. AI-softwaremarkedet forventes at nå 134.8 milliarder dollars i 2025.
Blockchain og AI gavner virksomheder. AI-modeller behandler data, udtrækker indsigt og træffer beslutninger. Blockchain sikrer dataintegritet og tillid blandt deltagerne.
Læs videre for at opdage fordelene, udfordringerne og anvendelserne af AI og blockchain-fusion, og lær hvordan denne kraftfulde kombination kan transformere din virksomhed.
Blockchain og dataanalyse kan revolutionere decentraliseret dataindsigt. Blockchain er sikker og uforanderlig, mens dataanalyse finder værdifuld indsigt. Denne artikel undersøger, hvordan blockchain og dataanalyse kan forbedre beslutningstagningen.

Forståelse af blockchain og dataanalyse

Kombinationen af ​​kunstig intelligens og blockchain-teknologi er fordelagtig for virksomheder. Undersøg fordelene ved at kombinere disse to potente ting.
Bedre automatisering
AI-modeller strømliner processen med at udvikle og verificere smarte kontrakter, hvilket fremskynder aftaleprocessen for virksomheder. Blockchain og AI automatiserer arbejdskrævende forretningsprocedurer. AI kan optimere lagerbeholdning for forsyningskædevirksomheder, mens blockchain forbedrer gennemsigtighed og ansvarlighed.
Brugen af ​​AI-modeller i smarte kontrakter muliggør identifikation af udløbne varer, løsning af tvister og opdagelse af miljøvenlige forsendelsesmetoder. Brugen af ​​automatisering kan reducere fejl og samtidig spare tid og ressourcer.
Forbedret beslutningstagning
Blockchain og AI-integration muliggør bedre beslutningstagning for organisationer. Algoritmer, der bruges i kunstig intelligens, behandler enorme mængder data for at opdage nyttig indsigt og mønstre.
Virksomheder er i stand til at få indsigt i deres drift, hvilket fører til datadrevet beslutningstagning, som forbedrer både effektivitet og konkurrenceevne. Blockchains gennemsigtighed og auditabilitet hjælper med at lette denne proces.
Øget sikkerhed
Dyk ned i blockchain er en sikker platform til lagring og transmission af data. Integriteten af ​​transaktioner kan opretholdes takket være AI-algoritmers evne til at undersøge og identificere svigagtige aktiviteter. AI-modeller øger pålideligheden af ​​smarte kontrakter ved at lokalisere og forhindre fejl i den underliggende kode. Dette er med til at sikre, at kontraktvilkårene overholdes præcist.
Forbedret autentificering
Blockchain og AI forbedrer autentificering. Med det formål at give brugere sikker adgang til digitale platforme, anvendes brugen af ​​biometri, ansigtsgenkendelse og adfærdsmønstre i AI-modeller i analyse og verifikation af brugeridentiteter.
Den distribuerede hovedbogsteknologi, der understøtter blockchain, muliggør sikker opbevaring af autentificeringsoplysninger. Behovet for virksomheder til at stole på potentielt sårbare centraliserede databaser kan elimineres ved at skabe decentraliserede identitetsstyringssystemer.
Transformativ forstærkning
AI-løsninger forbedrer intelligensen i blockchain-netværk ved hurtigt at analysere og forbinde data.
Blockchain øger skalerbarheden af ​​AI ved at give adgang til enorme mængder data, både interne og eksterne, hvilket igen fører til værdifuld indsigt. Dataens troværdighed og gennemsigtighed er begge forbedret som følge af dette.

Udforsker de mest fremtrædende blockchain- og AI-brugssager

AI og blockchain har potentiale i forskellige industrier som finans, life science, AI markedspladser og metaverse. Lad os undersøge deres vigtigste anvendelser.
Forsyningskæder
AI og blockchain revolutionerer forsyningskæder ved at digitalisere processer, tilbyde indsigt og sikre pålidelig datalagring.
Digitalisering af papirarbejdsgange og brug af blockchain muliggør sporing af varer i realtid fra produktion til levering. Gennemsigtighed reducerer risici og opbygger tillid blandt deltagerne, hvilket forhindrer svindel. AI og blockchain hjælper med at optimere lagerstyring, logistik og minimere omkostninger.
Brugen af ​​kunstig intelligens (AI) forbedres af smarte kontrakter. AI i smarte kontrakter automatiserer opgaver som lagerregistrering og ordreoprettelse med eksterne leverandører. Dette forbedrer effektiviteten.
Dataanalyse
AI-blockchain-synergi forbedrer dataanalyse med sikre, pålidelige og nøjagtige data. Blockchain-teknologi øger dataintegriteten gennem decentral lagring. Fordi AI-modeller har adgang til pålidelige data, er der ingen grund til at bekymre sig om nøjagtigheden eller pålideligheden af ​​dataene.
AI kan bruge blockchain til dataanalyse. Faciliterer samarbejde samt beslutningstagning, der er drevet af data.
Blockchain smarte kontrakter automatiserer dataanalyse. Brugen af ​​kunstig intelligens i smarte kontrakter giver mulighed for at identificere mønstre og lave forudsigelser.

Blockchain og AI: eksempler fra det virkelige liv

AI og blockchain bliver brugt af virksomheder som BurstIQ, SingularityNET, Fetch.ai, Matrix AI, Althea AI og Bext360 til at forbedre processer og drive innovation.
BurstIQ: sundhedspleje
En revolutionerende "Health Wallet"-løsning tilbydes af sundhedsudbyderen BurstIQ, som kan findes online. Platformen administrerer patienters information ved at integrere AI, blockchain-teknologi og store mængder data.
BurstIQ-pungen giver medicinsk personale en sikker måde at få adgang til deres elektroniske lægejournaler og deltage i wellness-programmer. Platformen giver læger mulighed for at dele patientdata med henblik på forskning.
Brugen af ​​blockchain-teknologi beskytter fortroligheden af ​​patientoplysninger og opretholder patientens privatliv. Denne tilgang skaber en balance mellem deling af data og beskyttelse af privatlivets fred og giver derfor mulighed for at fremme medicinsk forskning uden at bringe fortrolige oplysninger i fare.
NFT og metaversens intelligens, herunder Matrix AI og Althea AI
Matrix AI og Althea AI udvikler AI-værktøjer til metaverse avatarer. En protokol til intelligente ikke-fungible tokens (iNFT'er) er i øjeblikket ved at blive udviklet af Althea AI. Ved at bruge maskinlæring kan NFT'er lære at reagere på signaler fra brugere.
Matrix AI gør det muligt for brugere at skabe meget realistiske metaverse-avatarer. Den analyserer ansigtstræk, kropsstruktur og stemmemønstre for at skabe nøjagtige avatarer. Dette forbedrer fordybelsen i metaversen.

Skæringspunktet mellem AI og blockchain-udfordringer

AI og blockchain har potentiale, men der er udfordringer at løse for en vellykket implementering. Lad os diskutere hver enkelt kort.
Høje beregningsbehov. Integrering af kunstig intelligens-løsninger, som kræver en betydelig mængde computerkraft, med decentraliserede blockchains har potentialet til at gøre eksisterende problemer med skalerbarhed og effektivitet endnu værre. For at overvinde forhindringer kræves innovation og robust infrastruktur.
Beskyttelse af sit privatliv og sine data. Blockchain-teknologi sikrer, at data er uforanderlige og gennemsigtige, men det kommer på bekostning af, at de data, der lagres, bliver permanente og potentielt tilgængelige for alle involverede parter. Der er behov for bekymring med hensyn til databeskyttelse på følsomme områder som sundhedspleje og finans. Tillid og udbredt anvendelse af AI og blockchain-teknologier er afhængige af at finde et lykkeligt medium mellem databeskyttelse og gennemsigtighed.
kompatibilitet mellem systemer. På grund af det hurtige forandringstempo på begge disse områder er der ikke tilstrækkelig ensartethed og standardisering i de rammer og dataformater, der anvendes. Etablering af standarder og protokoller er afgørende for interoperabiliteten af ​​blockchain-teknologi og kunstig intelligens. Dette giver mulighed for hurtigere synergi og skalerbarhed.

Overvinde udfordringer og se fremad

1. Skalerbarhed og ydeevne
At løse skalerbarhedsproblemer i blockchain-teknologi er afgørende for effektiv dataanalyse. Fremskridt og optimerede algoritmer vil forbedre skalerbarheden.
2. Interoperabilitet
Bestræbelser på at forbedre blockchain-interoperabilitet og dataanalyseværktøjer er i gang. Sømløs integration forbedrer udledning af indsigt.

Konklusion

Blockchain og dataanalyse kan revolutionere beslutningstagning med gennemsigtighed og data. Ved at bruge blockchains sikkerhed, uforanderlighed og decentraliserede datakilder kan organisationer få indsigt, der driver effektivitet og innovation på tværs af sektorer. Teknologiintegration er afgørende for at forme fremtiden for dataanalyse og beslutningstagning.

Tidsstempel:

Mere fra Fintech Nyheder