Forskere udvikler 12-timers metode til at forudsige diabetes debut hos patienter, der bruger kunstig intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Forskere udvikler 12-timers metode til at forudsige diabetes debut hos patienter, der bruger kunstig intelligens

Ny Klick Applied Sciences-forskning præsenteret på førende AI-konference

NEW YORK & TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#AI– Forskere ved Klik på Applied Sciences har opdaget en måde at omdanne en kontinuerlig glukosemonitor (CGM) til et kraftfuldt diabetesscreenings- og forebyggelsesværktøj ved hjælp af kunstig intelligens.

I resultater præsenteret fredag ​​kl NeurIPS konference i New Orleans afslørede Klick-forskere, hvordan de brugte maskinlæring og kun 12 timers data fra CGM'er til at afgøre, om en patient var prædiabetisk eller diabetiker.

"Vi har vist, at 12 timers overvågning kan gøre en stor forskel i livet for mennesker med risiko for at udvikle diabetes, mens der stadig er tid til at rette kursen," sagde Jouhyun Jeon, hovedforsker i undersøgelsen og hovedforsker ved Klick Applied Sciences. "Vi tror, ​​at CGM'er kan bruges til ikke bare at overvåge diabetes - men til at forhindre det helt."

Til undersøgelsen bar omkring 600 patienter, der identificerede sig som raske, prædiabetiske eller lever med type 2-diabetes, en CGM-enhed i gennemsnitligt 12 dage. Forskerne kiggede på deres glukosemålinger over tid og udviklede maskinlæringsmodeller for at se, om disse værdier kunne bruges til at bestemme, om denne person var rask, prædiabetisk eller diabetisk.

Jeon sagde, at de opdagede, at deres 12-timers model viste samme høje nøjagtighed som resultater fra de længere intervaller, idet de korrekt identificerede to tredjedele af patienter med prædiabetes, mens de også viste høj nøjagtighed i at identificere raske patienter og dem med type 2-diabetes. Jeon sagde, at den kortere tidsramme er et stort skridt fremad, og tilføjer, at de fleste forskning trækker fra 10 til 14 dages aflæsninger og ofte kræver analyser fra ekspertklinikere.

Ifølge CDC, er prædiabetes en alvorlig helbredstilstand, hvor blodsukkerniveauet er højere end normalt, men endnu ikke højt nok til at blive diagnosticeret som type 2-diabetes. Omtrent 96 millioner amerikanske voksne - mere end hver tredje - har prædiabetes. Af dem med prædiabetes ved mere end 80 procent ikke, at de har det.

"Et overvældende flertal af mennesker med tidligt opstået diabetes er ikke klar over deres tilstand og konsulterer ikke en læge, før deres evne til at kontrollere deres blodsukkerniveauer er uopretteligt beskadiget," siger Michael Lieberman, administrerende direktør for forskning og udvikling hos Klick Anvendt Videnskab. "Vores forskning har et enormt potentiale til at hjælpe med at flytte digitale biomarkører for blodsukker til en position, hvor de kan være et uvurderligt værktøj for læger til at forebygge diabetes, før det starter."

Disse resultater er de seneste i Klicks igangværende arbejde inden for diabetesområdet. Deres "Homeostase som et proportional-integralt kontrolsystem" undersøgelse, baseret på matematisk modellering for at bestemme nogle af de underliggende ændringer i, hvordan glukose reguleres, som kan forårsage diabetes, blev offentliggjort i Natur i 2020. De præsenterede også tidligere resultater på 2018 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) i Stockholm, Sverige.

Om Klick Applied Sciences

klikkende Applied Sciences' mangfoldigt team af datavidenskabsmænd, ingeniører og biologiske forskere udfører videnskabelig forskning og udvikler AI/ML og softwareløsninger som en del af virksomhedens arbejde for at understøtte kommercielle indsatser ved hjælp af dets dokumenterede forretningsmæssige, videnskabelige, medicinske og teknologiske ekspertise. Dets 2019 Voice Assistants Medical Name Comprehension-undersøgelse lagde det videnskabelige grundlag for strengt at teste stemmeassistentforbrugerenheder på en kontrolleret måde. Yderligere forskning i peer-reviewede tidsskrifter omfatter "Behovet for kunstig intelligens i digital terapi, ""Konsensusundersøgelse af risikofaktorer og symptomer på SARS-CoV-2 (COVID-19) ved hjælp af biomedicinsk litteratur og sociale mediedata, "Og"COVID-19 har inspireret global sundhedsinnovation".

Om Klick Group

Klick Group af virksomheder – Klick Health (inklusive Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (inklusive Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures og Sensei Labs – er et økosystem af strålende talenter, der i fællesskab arbejder for at maksimere deres folks og kundernes fulde potentiale. Klick blev etableret i 1997 og har teams på tværs af Nordamerika med kontorer i New York, Philadelphia og Toronto, og åbner globale kontorer i Basel, Buenos Aires, London, München, Paris, Singapore, São Paulo og Tokyo. Klick er konsekvent blevet kåret som en bedst administreret virksomhed og et godt sted at arbejde. I 2021 blev virksomheden anerkendt med 15 priser for bedste arbejdsplads, herunder bedste arbejdspladser for kvinder, bedste arbejdsplads for inklusion, bedste arbejdsplads for at give tilbage, Fast Company's bedste arbejdspladser for innovatører, og FORMUE's bedste arbejdspladser for millennials.

For mere information eller en kopi af abstraktet, kontakt venligst Amanda Ferguson på pr@klick.com eller 416-214-4977.

Kontakt os

Amanda Ferguson

pr@klick.com Eller 416-214-4977

Tidsstempel:

Mere fra Fintech Nyheder