Hvordan Mendix transformerer kundeoplevelser med generativ kunstig intelligens og Amazon Bedrock | Amazon Web Services

Dette indlæg er skrevet sammen med Ricardo Perdigao, Solution Architecture Manager hos Mendix, en Siemens-virksomhed.

Mendix, en Siemens-virksomhed, tilbyder lavkode-platformen med visionen og udførelsen designet til nutidens komplekse softwareudviklingsudfordringer. Siden 2005 har vi hjulpet tusindvis af organisationer verden over med at genforestille, hvordan de udvikler applikationer med vores platforms banebrydende muligheder. Mendix giver virksomheder mulighed for at omsætte ideer til resultater ved at levere sofistikerede applikationer til markedet hurtigere end nogensinde. Mendix er blevet kåret som brancheleder af Gartner og Forrester.

I en verden, hvor kundecentreret innovation er nøglen til at være på forkant med konkurrenterne, henvender virksomheder sig i stigende grad til avanceret teknologi for at revolutionere produktudbud. For Mendix, integration af det banebrydende generativ AI evner Amazonas grundfjeld har været en game changer i at redefinere vores kundeoplevelseslandskab.

I dette indlæg deler vi, hvordan Mendix revolutionerer kundeoplevelser ved hjælp af Amazon Bedrock og generativ AI.

Oversigt

I 2016 begyndte en ny æra af innovation, da Mendix annoncerede et strategisk samarbejde med AWS. Ved at udnytte den robuste cloud-infrastruktur i AWS var Mendix i stand til at levere en sikker, skalerbar og pålidelig løsning til virksomheder over hele kloden. Det primære formål med dette partnerskab var at gøre det muligt for organisationer at bygge, implementere og administrere applikationer i virksomhedskvalitet hurtigt og effektivt.

Dette unikke samarbejde kombinerer smidigheden i Mendix lavkode-applikationsudviklingsplatformen med robustheden af ​​AWS Cloud-tjenester. Denne kombination letter hurtig applikationsudvikling og -implementering, hvilket giver virksomhederne mulighed for at reagere hurtigt på markedsændringer og kundekrav og opnå succesfuld digital transformation i et accelereret tempo.

Den hurtige teknologiske udvikling bringer imidlertid nye udfordringer med sig. Fremkomsten af ​​generativ kunstig intelligens giver en unik mulighed for at omdefinere, hvordan applikationer udvikles og bruges. At integrere disse avancerede AI-egenskaber i et lavkodemiljø er en kompleks opgave, der kræver en løsning, der er innovativ, skalerbar, sikker og nem at bruge, som ikke desto mindre leverer betydelig værdi for brugerne.

I erkendelse af vigtigheden af ​​at forblive konkurrencedygtig i dette hastigt udviklende teknologiske landskab, er Mendix forpligtet til at forbedre sin platform med sømløse AI-integrationer. Mendix tilbyder ikke kun en AI-aktiveret applikationsudviklingsoplevelse med lav kode, men søger også at udstyre vores kunder med brugervenlige værktøjer, der er nødvendige for at implementere generativ AI i de løsninger, de bygger.

Ved at kombinere kraften i AI med tilgængeligheden af ​​lav-kode-udvikling, sætter vi scenen for hidtil uset innovation i branchen, og giver vores kunder mulighed for at skabe AI-forbedrede applikationer med lethed og effektivitet.

Løsningen: Integrering af generative AI-funktioner leveret af Amazon Bedrock

Som et første skridt på vores rejse omfavnede vi Amazon Bedrock for at tilføre vores lavkodeplatform generative AI-egenskaber. Amazon Bedrock tilbyder mange klar-til-brug AI-modeller. Disse modeller udmærker sig ved at skrive klar tekst, skabe billeder ud fra blot beskrivelser og oversætte mellem forskellige sprog.

Mendix AWS Bedrock Connector i Mendix Marketplace eliminerer traditionelle kompleksiteter og strømliner integrationen af ​​generativ AI i vores økosystem. Denne afgørende service, ledsaget af et væld af delt viden via prøver og blogindlæg, har banet en friktionsfri vej for integration.

Generativ kunstig intelligens fra Amazon Bedrock omformer landskabet for lavkode-udviklere og tilbyder et bemærkelsesværdigt grundlag for hurtigt at skabe sofistikerede applikationer, som tidligere kun var mulige med omfattende udviklingstid. Disse AI-modeller er designet til at udstyre udviklere med evnen til at udvikle applikationer, der ikke kun lærer og tilpasser sig, men til at gøre det med en hidtil uset dybde af forståelse. Mens vi integrerer disse teknologier i Mendix-miljøet, indleder vi en ny æra med demokratisering af generativ AI.

Forestil dig en verden, hvor applikationer ikke længere er statiske, men dynamisk kan generere personligt tilpasset indhold, såsom billeder og grænseflader, ved at analysere individuelle brugerdata som browservaner, geografisk placering og tidspunktet på dagen. Denne evne til generativ AI til at skræddersy oplevelser til hver bruger lover at øge engagement og tilfredshed dramatisk. I nutidens datadrevne virksomhedsverden, hvor den store mængde information kan være overvældende, står generativ kunstig intelligens som en kraftfuld teknologi, der omdanner komplekse data til tilgængelig indsigt, strømliner rapporter til ledere, identificerer tendenser og forudsiger fremtidige resultater hurtigere end nogensinde før.

Når man tager et skridt videre, giver generativ AI også brugbare anbefalinger, ikke kun fortolkninger. Denne funktion er indstillet til at transformere sektorer som kundeservice, hvor den kan rådgive serviceagenter om de bedste efterfølgende handlinger eller automatisere rutinemæssige svar baseret på en dyb forståelse af kundedata. Ved at bringe disse innovationer til Mendix-platformen bevæger vi os mod en fremtid, hvor applikationer foregriber og opfylder brugernes behov proaktivt, hvilket gør enhver interaktion til en mulighed for innovation og en dejlig kundeoplevelse.

Men vores vision strækker sig ud over horisonten af ​​nutidens præstationer. Med vores sigte på at omdefinere strukturen i lav-kode applikationsudvikling, har vi fordybet os i banebrydende forskning. Ved at bruge Mendix Extensibility-rammen udforsker vi generativ AI's potentiale til at transformere vores industri fra bunden. Vores undersøgelser har allerede givet spændende perspektiver – lige fra at fremtrylle omfattende domænemodeller med simple narrative input til automatisering af datakortlægning og prøvegenerering med AI's fortolkende dygtighed. Vi er endda på nippet til at aktivere Mendix UI-opsætninger gennem intuitive AI-drevne dialogbokse. Disse begyndende koncepter – demonstreret i den følgende video – eksperimenteres stadig med. Men de lover at indvarsle et nyt morgengry for lavkodeinnovation i fremtiden.

I de følgende afsnit diskuterer vi vores behov, når vi vælger den rigtige platform til at bygge generativ AI, og hvordan Amazon Bedrock overgik vores forventninger.

Brugervenlighed

Hos Mendix spænder vores forskellige applikationer over tekstgenerering, opsummering, virtuel assistance og multimodal billedgenerering. Amazon Bedrock er vores go-to-platform til at bygge og implementere generativ AI, der giver problemfri adgang til banebrydende generative AI-grundlæggende modeller. Dens forenede API forenkler eksperimenter og opgraderinger, hvilket letter hurtig og effektiv integration af forskellige modeller i vores systemer. Denne strømlinede tilgang reducerer udviklings- og implementeringsindsatsen betydeligt, øger den overordnede effektivitet og innovative hurtigt på forstyrrende teknologier som generativ AI.

Sikkerhed er vores topprioritet

Hos Mendix, mens vi innoverer, er generativ AI afgørende for innovation, men sikkerhed er afgørende. Med Amazon Bedrock tilpassede vi modeller ved hjælp af mærkede data i Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vi tilføjede også kryptering vha AWS Key Management Service (AWS KMS), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), og AWS privat link at etablere privat forbindelse fra en VPC til Amazon Bedrock-hærdet data, sikkerhed og adgang, der opfylder vores strenge virksomhedssikkerhedsbehov.

Som vi lærte med Amazon Bedrock, lanceres en privat kopi af basismodellen, mens vi finjusterer en fundamentmodel. Vores data deles ikke med basismodeller fra Amazon og andre førende AI-startups eller bruges til at forbedre basismodellerne. Amazon Titan og andre førende AI-fundamentmodeller fra AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta og Stability AI har ikke adgang til vores data (prompter, færdiggørelsesresultater), hvilket sikrer ansvarlig udvikling og overskrider vores sikkerhedskrav.

Takket være AWS og Amazon Bedrock sikrer balancering af kraften i generativ AI med robuste sikkerhedsforanstaltninger ansvarlig og sikker udvikling, hvilket fremmer teknologiske fremskridt med tillid. Amazon Bedrock oversteg vores sikkerhedskrav.

Løbende opdateringer og support

Med Amazon Bedrock kan brugerne drage fordel af løbende opdateringer og support til de tilgængelige modeller. Virksomheder som os har adgang til de seneste fremskridt og forbedringer inden for AI-teknologi, hvilket giver os mulighed for at forblive på forkant og tilpasse os skiftende markedstendenser og -krav.

Vi kan ikke vente med at eksperimentere yderligere med de nye funktioner i Amazon Bedrock annonceret kl AWS re: Invent 2023, herunder Agenter for Amazon Bedrock , Vidensbaser for Amazon Bedrock, for at accelerere vores generative AI-innovation på AWS.

Omkostningseffektivitet

De forskellige modeludbud i Amazon Bedrock giver dig mulighed for at vælge omkostningseffektive store sprogmodeller baseret på din brugssituation. Denne fleksibilitet gør det muligt for virksomheder at optimere AI-investeringer, allokere ressourcer effektivt og opnå det bedste investeringsafkast ved at vælge den bedst egnede model til hver anvendelse.

Konklusion

Mendix' strategiske integration af generativ AI ved hjælp af Amazon Bedrock repræsenterer et banebrydende træk i demokratisering af teknologisk innovation. I overensstemmelse med vores arv fra at styrke virksomheder med smidighed, forbedrer Amazon Bedrock vores platform med avanceret kunstig intelligens, hvilket sikrer, at enhver Mendix-løsning ikke kun er nuværende, men fremtidsudviklet. Vi tilpasser os ikke blot til udviklingen med lav kode, men er banebrydende for det.

For at lære mere om, hvordan din virksomhed kan bruge kraften fra Amazon Bedrock og AWS til at drive innovation og revolutionere kundeoplevelser, se Hvorfor det er et must at bruge Amazon Bedrock i dine Mendix-apps.

---

Om forfatterne

Ricardo Perdigao har arbejdet i Enterprise Software-industrien i næsten 30 år og bragt et væld af erfaring og innovation til sin rolle som Solutions Architect hos Mendix, en højproduktiv applikationsudviklingsplatform, der giver mulighed for skabelse og kontinuerlig forbedring af mobil- og webapplikationer i stor skala. . I 2023 blev Ricardo hædret med den prestigefyldte Mendix Innovation Award for sin banebrydende forskning i Generativ AI, hvilket yderligere cementerede sit ry som en fremadskuende leder inden for teknologi.

Suresh Patnam er den vigtigste GTM Specialist AI/ML og Generative AI hos AWS. Han brænder for at hjælpe virksomheder i alle størrelser med at transformere sig til hurtige digitale organisationer med fokus på data, AI/ML og generativ AI. Suresh har en MBA fra Duke University-Fuqua School of Business. I sin fritid nyder Suresh at spille tennis og tilbringe tid med sin familie.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-mendix-is-transforming-customer-experiences-with-generative-ai-and-amazon-bedrock/