By Dan O'Shea offentliggjort 17. november 2022
IBM har indgået et samarbejde med den finske start-up Algorithmiq for at gå i gang med et projekt, der udforsker nye måder at reducere den tid og omkostninger, der typisk kræves til opdagelse og udvikling af nye lægemidler.
Algorithmiq, en Helsinki-baseret opstart af kvantecomputere, tidligere på året indsamlet $ 4 millioner i sin seed-finansieringsrunde og har været stærkt fokuseret på området for biovidenskabelige ansøgninger til kvanteberegning. Virksomheden er også ved at blive medlem af IBM Quantum Network som et resultat af partnerskabet.
Arbejde udført som en del af projektet vil også blive bidraget til Qiskit, IBMs open source softwareudviklingskit til kvantecomputere.
Partnerne sagde, at IBM's forskere samarbejder med Algorithmiq for at løse, hvordan man kan overvinde de største flaskehalse i nutidens støjende kvantehardware, såsom begrænset hastighed, nøjagtighed og skala, til store kvantekemi-simuleringer. Algorithmiqs nye måleteknikker har vist sig at reducere kørselstid i hybride kvante-klassiske algoritmer betydeligt, sagde virksomheden og tilføjede, at dets efterbehandlingsstrategier til fejlreduktion har vist sig at forbedre nøjagtigheden af kvantekemi-simuleringer betydeligt.
Guillermo Garcia Perez, CSO og medstifter af Algorithmiq, sagde i en erklæring, "Selvom frigørelsen af den fulde kraft af kvantesimuleringer sandsynligvis vil kræve fejltolerante kvantecomputere, kortsigtede enheder som dem, der er udviklet af IBM, kombineret med vores nye algoritmer baseret på informationsmæssigt fuldstændige data, viser allerede i dag fremskridt hen imod demonstrationen af en kvantefordel for kemi. Dette er et springbræt for enhver anvendelse af kvantecomputere til biovidenskab."
Talrige nystartede virksomheder, som f.eks Polarisqb, Menten AI og flere, er dukket op i de sidste to år for at fokusere på kvanteansøgninger til lægemiddelopdagelse og andre segmenter relateret til medicinalindustrien. IBM tilbage i 2020 udgivet sin egen rapport om use cases på biovidenskabernes arena.
Dan O'Shea har dækket telekommunikation og relaterede emner, herunder halvledere, sensorer, detailsystemer, digitale betalinger og kvantecomputere/teknologi i over 25 år.
