Investering i Equals

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

VisiCalc, det første computerbaserede regneark, blev lanceret i 1979. For første gang, dette bragte dataanalyse og databehandling sammen, på en måde tusindvis af gange stærkere end pen og papir. Mens VisiCalc ikke længere findes, bestod den kategori og grænseflade, det skabte – regnearket – og er nu standarden for dataanalyse hos virksomheder af alle størrelser.

Verden har dog ændret sig dramatisk siden 1979. Data findes ikke længere i regnearket. Det genereres og lagres i de hundredvis af SaaS-værktøjer, der bruges dagligt af hver organisation. For eksempel kan oprettelse af en model til at analysere din salgstragt kræve at trække data fra Google Analytics, Salesforce, Segment og Stripe. Tilsvarende kræver oprettelse af en cash burn-model at trække data fra Plaid. For at importere disse data til et regneark skal du dog enten "copy-paste" eller hacke adskillige CSV-filer sammen.

Data i regnearket forbliver statiske, forældede og afbrudte.

Mens mange organisationer har investeret i kraftfulde datastabler for at forene og give mening med alle disse forskellige data, falder mange teams stadig tilbage på regneark for at besvare spørgsmål om virksomheden. Hvorfor er det? Det er fordi regnearket er fortsat en af de bedste grænseflader til dataanalyse og udforskning. Det er et fleksibelt lærred, der nemt kan tilpasses til ethvert scenarie eller virksomhed, og det er let at forstå af alle.

Så hvordan ville et regneark se ud, hvis det blev bygget i dag? Svaret er Lig, et browserbaseret regneark med indbyggede integrationer til enhver database, versionering og samarbejde.

Equals giver brugerne mulighed for problemfrit at hente data fra tilsluttede datakilder direkte i regnearket. Før Equals stolede forretningsbrugere på datateams luner, hvilket resulterede i ineffektive dataanmodninger, betydeligt tabt tid og fejl. I dag har Equals demokratiseret adgangen til data ved at bygge direkte forbindelser til datavarehuse (Snowflake, Redshift og BigQuery), forretningssoftware (Plaid, Stripe, Google Analytics, Salesforce og QuickBooks) samt SQL-databaser (PostgreSQL, MySQL), og der kommer meget mere. Derudover fungerer alt ved selve regnearket præcis som Excel. Formler og kernefunktioner som betinget formatering, pivottabeller og andre er alle velkendte. Dette gør det muligt for brugere at skabe dynamiske analyser i realtid uden at skulle lære et nyt værktøj eller forlade regnearket.

Vi har haft det privilegium at kende Bobby Pinero og Ben McRedmond i 10 år, og er overbevist om, at der ikke er noget bedre hold til at genopbygge regnearket end Equals. Både Bobby og Ben var tidlige intercom-medarbejdere, der drev henholdsvis finans og vækst. Sammen hjalp de med at skalere Intercom fra de tidlige dage til $150M+ ARR og byggede næsten alle tænkelige analyser i Excel. Deres ambition om at bygge et moderne regneark er urokkelig og smitsom.

Vi er begejstrede for at samarbejde med Ben, Bobby og holdet og lede Equals' $16 millioner Series A. Vi tror på, at Equals vil trække regneark ind i det 21. århundrede og demokratisere dataanalyse.

***

De synspunkter, der er udtrykt her, er dem fra det enkelte AH Capital Management, LLC ("a16z") personale, der er citeret, og er ikke synspunkter fra a16z eller dets tilknyttede selskaber. Visse oplysninger indeholdt heri er indhentet fra tredjepartskilder, herunder fra porteføljeselskaber af fonde forvaltet af a16z. Selvom det er taget fra kilder, der menes at være pålidelige, har a16z ikke uafhængigt verificeret sådanne oplysninger og fremsætter ingen repræsentationer om den aktuelle eller vedvarende nøjagtighed af oplysningerne eller dens passende for en given situation. Derudover kan dette indhold omfatte tredjepartsreklamer; a16z har ikke gennemgået sådanne annoncer og støtter ikke noget reklameindhold indeholdt deri.

Dette indhold er kun givet til informationsformål og bør ikke påberåbes som juridisk, forretningsmæssig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre dig med dine egne rådgivere om disse spørgsmål. Henvisninger til værdipapirer eller digitale aktiver er kun til illustrationsformål og udgør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om at levere investeringsrådgivningstjenester. Ydermere er dette indhold ikke rettet mod eller beregnet til brug af nogen investorer eller potentielle investorer og kan under ingen omstændigheder stoles på, når der træffes en beslutning om at investere i en fond, der administreres af a16z. (Et tilbud om at investere i en a16z-fond vil kun blive givet af private placement-memorandummet, tegningsaftalen og anden relevant dokumentation for en sådan fond og bør læses i deres helhed.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaber nævnt, refereret til eller beskrevne er ikke repræsentative for alle investeringer i køretøjer, der administreres af a16z, og der kan ikke gives sikkerhed for, at investeringerne vil være rentable, eller at andre investeringer foretaget i fremtiden vil have lignende karakteristika eller resultater. En liste over investeringer foretaget af fonde forvaltet af Andreessen Horowitz (undtagen investeringer, hvortil udstederen ikke har givet tilladelse til, at a16z offentliggør såvel som uanmeldte investeringer i offentligt handlede digitale aktiver) er tilgængelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer, der er angivet i, er udelukkende til informationsformål og bør ikke stoles på, når der træffes nogen investeringsbeslutning. Tidligere resultater er ikke vejledende for fremtidige resultater. Indholdet taler kun fra den angivne dato. Alle fremskrivninger, estimater, prognoser, mål, udsigter og/eller meninger udtrykt i disse materialer kan ændres uden varsel og kan afvige fra eller være i modstrid med andres meninger. Se venligst https://a16z.com/disclosures for yderligere vigtige oplysninger.

Tidsstempel: November 9, 2022November 9, 2022