Er AI virkelig fremtiden for regnskabsvæsen? (Satinder Lala)

Er AI virkelig fremtiden for regnskabsvæsen? (Satinder Lala)

Er AI virkelig fremtiden for regnskabsvæsen? (Satinder Lala) PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Er AI virkelig fremtiden for regnskabsvæsen?

Kunstig intelligens (AI) har været genstand for en hel del både hype og skepsis gennem sin historie. 

Det er en teknologi, der sætter gang i de fleste menneskers fantasi – eller frygt – ved at tænke på futuristiske sci-fi-koncepter. 

I regnskabsbranchen er der en løbende debat omkring AI's evne til at udføre regnskabsopgaver og måske endda helt erstatte revisorrollen.

Men selvom AI vil blive brugt, og i mange tilfælde allerede bliver brugt, til at forbedre mange aspekter af regnskab, er der stadig vigtige måder, hvorpå revisorer kan tilføje værdi.

Fremtiden er allerede her 

Kunstig intelligens bliver allerede brugt inden for regnskabsvæsen – oftest af de største virksomheder, men også af mindre virksomheder, der anvender den nuværende teknologi. 

Mange regnskabsplatforme tilbyder i øjeblikket AI-understøttede funktioner til nogle af de mere rutinemæssige opgaver involveret i professionen, såsom registrering af data om transaktioner eller udgifter, kategorisering af disse oplysninger eller afstemning på tværs af forskellige kilder. 

Teknologier som optisk tegngenkendelse (OCR) og maskinlæring er i stand til at udføre disse opgaver ved at 'lære' fra data, de har været udsat for før. 

AI er også velegnet til at analysere store mængder data for at identificere brede mønstre, hvilket betyder, at det kan bruges til at understøtte den mere strategiske side af en revisors arbejde – rapportering om økonomiske resultater og prognoser for fremtidige ændringer. Revisorer kan derefter fortolke de data, der rapporteres af AI, og bruge deres resultater til at informere deres kunders forretningsbeslutninger.

I revision er denne evne til at opfange mønstre også nyttig, da AI kan bruges til at identificere outliers, der har brug for yderligere undersøgelse af revisor. Det samme gælder for anti-money laundering-tjek (AML), da software kan fremhæve uventede data. 

I begge tilfælde skal en ekspert stadig fortolke dataene - trods alt er ikke alle uregelmæssigheder tilfælde af bedrageri, og usædvanlige tal kunne have en helt acceptabel forklaring. Men ved at spare revisor for tid på at trawle gennem enorme mængder af finansielle data, giver AI mulighed for en mere effektiv proces og mulighed for at grave i detaljerne, hvor det betyder noget.

Hvad er det næste for AI og bogføring? 

Efterhånden som denne teknologi bliver mere sofistikeret og tilgængelig over tid, vil dens muligheder inden for regnskabsområdet kun blive bredere. 

Og selvom vi ikke tror, ​​at AI helt vil tilsidesætte behovet for revisorer, er det sandt, at deres roller skal ændres.

Det er en udfordring for faget som helhed: Efterhånden som mere traditionelle regnskabsopgaver automatiseres, hvordan ser fremtidens revisor ud?

Vi ser, at revisorernes rolle i fremtiden er en strategisk vigtig rolle, idet de bruger teknologi til at forbedre deres service, holde deres kunder compliant og omsætte komplekse ideer til praktiske løsninger. 

Den personlige relation, du kan opbygge med en klient, kan ikke erstattes af en computer. Og når det kommer til at finde nuancer i dataene og forstå dem i sammenhæng med en persons personlige og forretningsmæssige mål, er mennesker stadig bedst egnede til opgaven.

Men dette vil kun være muligt for virksomheder, der er åbne over for forandringer, og som holder sig ajour med den teknologi, der er til rådighed for dem, og bruger den til deres fordel, så de kan udvikle deres eget tilbud.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra