Data alle de rigtige steder

Data alle de rigtige steder

Tidsstempel: 6. juni 2023 kl. 4
Data in All the Right Places PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

I presset på at levere mere meningsfulde kundeoplevelser har datas rolle fået stigende betydning i de sidste par år. Engrostransformation fortsætter med at udfolde sig på tværs af branchen, og efterhånden som digitaliseringens rolle fortsætter med at udvikle sig, og forbrugernes behov stiger i kompleksitet, bliver data brugt som en guldklump til at drive meningsfuld forandring på tværs af både interne operationer såvel som slutbrugeroplevelsen. Men mens mange investerer i stor skala på dette område, hvordan kan data virkelig bruges til den største effekt?

En prioritet fra toppen

I skiftet til at omfavne en mere intelligensstyret operationel tilgang ligger svaret i at gøre data til et strategisk aktiv. Ofte for større finansielle institutioner kommer afbrydelsen, når der er en uoverensstemmelse mellem deres datastrategi og den overordnede forretningsstrategi, hvilket i det væsentlige hæmmer krydsbestøvning af værdi på tværs af organisationen. Fintechs har løst dette problem ved at indbygge data i deres forslag fra bunden - men mangler endnu at skalere op og virkelig udnytte dette.

Nogle traditionelle finansielle institutioner er simpelthen ikke bygget til at administrere data og balancerer ofte modstridende prioriteter og fokus. Effektivitetsdrev og strømlinede operationer – sideløbende med stadig mere kompleks styring og regulering – er blevet ressourcevakuum, hvilket ofte efterlader minimal tid til investeringer i strategiske dataskift. På trods af dette pres på driftsmodeller ser vi et tydeligt mindsetskifte på tværs af branchen med en erkendelse af, at datastyring og analytisk indsigt er grundlæggende for forretningstransformation, kundesucces og konkurrencefordel.    

Det rigtige datagrundlag

Selve dataene er dog kun halvdelen af ​​ligningen. Indsamling og adgang til kundedata er typisk ikke problemet, da alle finansielle institutioner naturligvis har rig kundeinformation. Vanskeligheden kommer, når man beslutter sig
hvordan bedst at bruge oplysningerne. Analyse, fortolkning og anvendelse af data til de relevante dele af din organisation er, hvor vejen til succes bliver mere kompleks.

At indføre en datadrevet kultur på tværs af organisationen er game changer for dette, understøttet af betydelige udviklinger inden for teknologi og innovation. Den kunstige intelligens og omfattende cloud-kapaciteter bliver voksen, og fjerner helt sikkert nogle tidligere barrierer og muliggør gigantiske spring fremad i anvendelsen af ​​dataanalyse. At skabe et 360 graders syn på data på tværs af organisationen og udvikle analytisk modenhed har helt sikkert vist, at det kan være platformen for bæredygtig vækst og bedre forretningsbeslutninger.

Kan du virkelig tjene penge på data?

Med kraften i data i tankerne, præcis hvordan skal data bruges for maksimalt udbytte? Det kunne argumenteres for, at dens anvendelse hovedsageligt bør være intern, med dataindsigt, der hjælper med at forbedre, hvordan en organisation opererer og håndterer risici. Et eksempel på dette er prædiktiv analyse, hvor fremadskuende indsigt kan hjælpe finansielle institutioner med at træffe informerede og risikobevidste beslutninger om lån og investeringer. 

Eksterne applikationer kan også give muligheder for en forbedret kundeoplevelse og potentielt nye indtægtsstrømme; men er kunderne virkelig villige til at betale for det? Dette kan diskuteres afhængigt af scenariet og det konkurrencemæssige landskab. I nogle tilfælde kan det være nødvendigt at levere en mere kontekstualiseret og relevant kunderejse for at beskytte markedsandele og brandloyalitet – hvilket gør det muligt for organisationer faktisk at konkurrere på dataanalyse som en færdighed.

I andre applikationer kan data kortlægges mod en kundes økonomiske landskab for at identificere livsmål og væsentlige pengebeslutninger. Ved på forhånd at forudse behov på denne måde kan potentialet for at tilbyde håndgribelig værdi for kunden – både praktisk og økonomisk – være betydeligt. Nye produkter kan låses op, og data kan endda indbygges i servicetilbud, hvilket gør det muligt for kunderne at være mere informerede og derfor mere komfortable ved at reagere på både realtidshændelser og mere tungtvejende beslutninger.

For at opnå fuld effekt er der også behov for en samlet tilgang på tværs af det bredere økosystem, og dette udgør en betydelig udfordring. At harmonisere data på tværs af indløsere, pengeinstitutter, betalingsudbydere og kortordninger er en væsentlig opgave, og vi er langt fra at opnå et sådant samarbejde. For nu er det mere sandsynligt, at vi vil se lommer af succes, da datakraften fortsat bliver omfavnet og integreret på tværs af branchen.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra