Mennesket vinder konkurrence med AI-genereret kunst – og nogle mennesker er ikke glade for PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Mennesket vinder konkurrence med AI-genereret kunst – og nogle mennesker er ikke tilfredse

Tidsstempel: 3. september 2022 kl. 3

Kort om En mand vandt en kunstkonkurrence med et AI-genereret billede, og nogle mennesker er ikke bedst tilfredse med det.

Billedet, med titlen Théâtre D'opéra Spatial, ligner et imponerende maleri af en operascene med kunstnere på scenen og et abstrakt publikum i baggrunden med et kæmpestort måne-lignende vindue af en slags. Det blev skabt af Jason Allen, som gennemgik hundredvis af iterationer af skriftlige beskrivelser, der blev indført i tekst-til-billede-generatoren Midjourey før softwaren udsendte det billede, han ønskede.

Han vandt førstepræmien og $300, efter at han indsendte en trykt version af billedet til Colorado State Fairs kunstkonkurrence. Hans præstation har dog løftet øjenbrynene og delte meninger.

"Jeg vidste, at dette ville være kontroversielt," sagde Allen på Midjourney Discord-serveren tirsdag, ifølge til Vice. "Hvor interessant er det at se, hvordan alle disse mennesker på Twitter, der er imod kunst, der er genereret af kunstig intelligens, er de første, der kaster mennesket under bussen ved at miskreditere det menneskelige element! Virker det hyklerisk for jer?"

Washington Posts tekniske reporter Drew Harwell, der dækkede brouhaha link., rejste en interessant pointe: "Folk så engang også fotografering som snyd - bare at trykke på en knap - og nu indser vi, at de bedste kreationer er afhængige af dygtig komposition, dømmekraft og tone," han Tweetet.

"Vil vi en dag betragte kunstig intelligens på samme måde?"

Footy, footy, footy

DeepMind har uddannet virtuelle agenter til at spille fodbold – den slags fodbold – ved at bruge forstærkningslæring til at kontrollere deres motoriske og teamwork færdigheder.

Fodbold er et fint spil til at teste softwares planlægningsevner i et fysisk domæne, da det kræver, at bots lærer at flytte og koordinere deres computerkropsdele sammen med andre for at nå et mål. Disse muligheder vil vise sig nyttige i fremtiden for rigtige robotter og vil være en nødvendig del af kunstig generel intelligens.

"Fodbold er et fantastisk område til at udforske dette meget generelle problem," DeepMind-forskere og medforfattere til en papir offentliggjort i Science Robotics i denne uge fortalt Registret. "Det kræver planlægning på niveauet af færdigheder som tackling, dribling eller aflevering, men også langsigtede bekymringer såsom clearing af bolden eller positionering.

"Mennesker kan gøre dette uden aktivt at tænke på niveauet med højfrekvent motorisk kontrol eller individuelle muskelbevægelser. Vi ved ikke, hvordan planlægning bedst organiseres i så forskellige skalaer, og at opnå dette med AI er et aktivt åbent problem for forskning."

Til at begynde med bevæger humanoiderne deres lemmer i et virtuelt miljø tilfældigt og lærer gradvist at løbe, tackle og score ved hjælp af imitation og forstærkningslæring over tid.

De blev stillet op mod hinanden i hold af to. Du kan se en demonstration i videoen nedenfor.

Youtube Video

Folk bruger AI til at generere NSFW-billeder

Det var kun et spørgsmål om tid, før nogen gik og byggede et viralt tekst-til-billede-værktøj til at generere pornografiske billeder.

Stabil diffusion tager AI-verdenen med storm. Softwaren – inklusive kildekoden, modellen og dens vægte – er blevet frigivet offentligt, hvilket giver alle med et vist niveau af kodningsfærdigheder mulighed for at skræddersy deres eget system til en specifik use case. En udvikler har bygget og frigivet Porn Pen til verden, med hvilken brugere kan vælge en række tags, som "babe" eller "chubby", for at generere et NSFW-billede.

"Jeg tror, ​​det er noget uundgåeligt, at dette ville komme til at eksistere, når [OpenAI's] DALL-E gjorde det," Os Keyes, en ph.d.-kandidat ved Seattle University, fortalt TechCrunch. "Men det er stadig deprimerende, hvordan både muligheder og standarder replikerer et meget heteronormativt og mandligt blik."

Det er uklart, hvordan dette vil påvirke sexindustrien, og mange er bekymrede over, at tekst-til-billede-værktøjer kan blive drevet til at skabe deepfakes af nogen eller presset til at producere ulovligt indhold. Disse systemer har nogle gange kæmpet for at visualisere menneskets anatomi korrekt.

Folk har bemærket, at disse ML-modeller tilføjer brystvorter på tilfældige dele af kroppen, eller nogle gange stikker en ekstra arm eller noget ud et sted. Alt dette er ret uhyggeligt.

Kan AI afkode din kats miaver?

Der er en mobilapp, der hævder, at den kan oversætte betydningen af ​​en kats miav til almindeligt engelsk ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer. 

Appen, der har det passende navn MeowTalk, analyserer optagelser af kattelyde for at forudsige deres humør og fortolker, hvad de måske forsøger at sige. Det fortæller ejere, om deres kæledyrs kattedyr er glade, hviler eller jager, og det kan for eksempel oversætte dette til sætninger som "lad mig hvile" eller "hej, jeg er så glad for at se dig".

"Vi forsøger at forstå, hvad katte siger, og give dem en stemme" Javier Sanchez, grundlægger af MeowTalk, fortalt New York Times. "Vi ønsker at bruge dette til at hjælpe folk med at opbygge bedre og stærkere forhold til deres katte," tilføjede han. Kode ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer til at afkode og studere dyrekommunikation er dog ikke altid pålidelig.

MeowTalk fortolker ikke hensigten med at spinde særlig godt, og nogle gange er tekstoversættelsen af ​​kattelyde meget mærkelig. Da en journalist hentede hendes kat, og hun miavede, troede appen åbenbart, at hun fortalte sin ejer: "Hey skat, lad os gå et privat sted!"

Stavros Ntalampiras, en datalog ved universitetet i Milano, som blev kaldt til at hjælpe MeowTalk-grundlæggerne, indrømmede, at "mange oversættelser bliver på en måde kreativt præsenteret for brugeren," og sagde "det er ikke ren videnskab på dette stadium." ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret