Leder du efter en virksomhedsautomationsløsning? Stop med at lede!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Digitaliseringen af finansielle dokumenter er en vigtig opgave for finansielle institutioner som banker såvel som individuelle bankkunder og virksomheder. Banker skal konvertere fysiske kunderegistre til en manipulerbar digital form, og kunde- og forretningsbankkunderne skal udtrække data fra kontoudtog og andre sådanne dokumenter til andre økonomiske behandlingsoperationer. OCR-værktøjer (Optical Character Recognition) er nyttige til udtrækning af data fra kontoudtog og andre bankdokumenter.
Lad os se, hvad OCR er, og hvordan det bruges i banksektoren, med særligt fokus på, hvordan det kan hjælpe kunder og organisationer med at udtrække data fra kontoudtog. De forskellige anvendelsesområder for kontoudtog OCR diskuteres også.
var contentsTitle = "Indholdsfortegnelse"; // Indstil din titel her, for at undgå at lave en overskrift til den senere var ToC = “
"+contentsTitle+"
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Hvad er OCR
Optisk tegngenkendelse eller OCR, i sin forsimplede form, er en software, der udtrækker data fra scannede dokumenter, kamerabilleder og kun billed-pdf'er til efterfølgende behandling. Bogstaver i billeder udvælges fortrinsvis af softwaren og konverteres til digitale data, der kan manipuleres yderligere.
I den grundlæggende version af OCR udtrækkes al tekst i det overordnede dokument uden differentiering efter relevans eller vigtighed. Efterfølgende udtrækning af nødvendige informationer fra ensemblet medfører menneskelig indsats.
Den næste generation af OCR – zone-OCR – udtrækker specifikke data til stede i specifikke zoner eller områder af dokumenterne i overensstemmelse med forudindstillede regler.
I nyere tid har OCR-værktøjer som f.eks Nanonetter er udstyret med AI- og ML-funktioner og kan intelligent konvertere tekst til kategoriserede data og kontrollere for fejl, der kan opstå under konverteringen.
Ønsker du at skrabe data fra PDF dokumenter, konvertere PDF til XML or automatisere bordudtræk? Tjek Nanonets' PDF-skraber or PDF-parser at konvertere PDF-filer til database indgange!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Hvor bruges OCR i banksektoren?
Brugen af OCR i banksektoren falder ind under to kategorier - brug af banker og brug af kunder og andre forretningsenheder. Banker bruger OCR til at konvertere kundeoplysninger til digitale poster, signatursammenligning, kundeonboarding osv.
I resten af artiklen vil vi se, hvordan OCR kan bruges af kunden og andre ikke-bankvirksomheder, især til at udtrække data fra kontoudtog.
Alle bankkontoindehavere, det være sig enkeltpersoner eller organisationer, håndterer kontoudtog. Et bank- eller kontoudtog er et dokument udstedt af en bank til kunden, der beskriver aktiviteterne på en indskyders bankkonto i en bestemt periode. OCR-drevet udtræk af data fra kontoudtog hjælper kontohavere med at hjælpe kunden med at overvåge kontosaldo, spore gebyrer og renter og opdage identitetsbedrageri. Uddrag af kontoudtog er også vigtige for skatteberegning og arkivering.
For virksomheder hjælper udtrækningen af data fra kontoudtog med at overvåge virksomhedens fremskridt og fungerer som en finansiel registrering for skatteregistreringsoperationer. Virksomheder kan bruge data udtrukket fra kontoudtog til at vurdere virksomhedens økonomiske sundhed, samlede aktiver, identitetsforpligtelser og liste fradrag.
De data, der uddrages fra kontoudtog, bruges af ikke-bankorganisationer til aktiviteter såsom adressebekræftelse, identitetsbekræftelse og kreditvurdering af enkeltpersoner. Kontoudtog OCR er nyttig i følgende sektorer.
- Sundhedspleje: Kontoudskrifter søges fra patienter af sundhedssystemer for at behandle lægeregninger og forsikringskrav og udstede kredit. Manuel indtastning af data fra disse udsagn i den centrale database er tidskrævende og fejlbehæftet. Zone- og AI-aktiverede OCR'er kan fremskynde processen og eliminere forekomsten af fejl.
- Fast ejendom: Køb af jord og ejendom kræver ofte kontoudtog fra den potentielle køber til godkendelse af salget. Kontoudtog bruges også som bevis på adresse og identitet ved køb, salg, leje eller leasing af fast ejendom. Kontoudtog OCR'er kan hjælpe mæglere og ejendomsmæglere med at digitalisere potentielle kunders kontoudtog for hurtigere behandling af køb/leasing/leje processen.
- Lån: Bankers og andre finansielle institutioners behandling og godkendelse af låneansøgninger kræver kontoudtog fra ansøgeren. Kontoudskrift OCR bruges almindeligvis af disse institutioner til at fremskynde lånegodkendelsesprocessen.
For at forstå, hvordan kontoudtog OCR kan bruges, er det vigtigt at forstå indholdet af et kontoudtog.
Vil du automatisere gentagne manuelle opgaver? Tjek vores Nanonets workflow-baserede dokumentbehandlingssoftware. Udtræk data fra fakturaer, identitetskort eller ethvert dokument på autopilot!
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Strukturen og indholdet af kontoudtog
Et kontoudtog er en oversigt over alle transaktioner foretaget på en bestemt konto i et bestemt tidsrum. Det ville nødvendigvis indeholde følgende oplysninger
- Kontonummer og oplysninger om kontohaveren
- Perioden for erklæringen
- Kontoens begyndelses- og slutsaldi
- Indskud i form af indkomst, kontantindskud mv.
- Renter optjent på kontoen
- Servicegebyrer og bøder opkrævet på kontoen
- Der hæves midler fra kontoen i form af kontanter, checks mv.
Det kan også indeholde andre oplysninger som kontotype og andre bankoplysninger som bankadresse, filialnavn og så videre.
Hvor og hvordan ovenstående data placeres i et kontoudtog varierer fra bank til bank, men generelt kan et kontoudtog fysisk opdeles i tre dele:
- Den del, der indeholder kontohaverens oplysninger såsom navn, adresse, telefonnummer mv.
- Delen indeholder kontooplysningerne såsom A/C-nummer, kontotype (f.eks. opsparing versus kontrol), filialoplysninger osv.
- Transaktionsdelen inkluderer dato, beskrivelse og beløb forbundet med krediteringer, debiteringer, optjente renter og pålagte bøder.
Vil du bruge robotprocesautomatisering? Tjek Nanonets workflow-baseret dokumentbehandlingssoftware. Ingen kode. Ingen besværlig platform.
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Sådan udtrækkes data fra kontoudtog ved hjælp af smart OCR såsom Nanonets
Kunden kan modtage kontoudtog enten som papirudskrifter eller som digitale dokumenter. Miniopgørelser kan også udskrives fra pengeautomater. Ved papirudskrifter skal de udskrevne opgørelser først scannes. Mange scannere leveres med simpel OCR-software og kan konvertere dokumentbilledet til et redigerbart tekstdokument. Når erklæringen modtages som et digitalt dokument, normalt som en adgangskodebeskyttet pdf-fil eller excel-ark, kan det udtrække relevant og påkrævet information ved at køre den gennem en zonal OCR og gemme den i et regneark eller en database til efterfølgende behandling.
Avancerede OCR-værktøjer som Nanonets kan hjælpe dig med at udtrække data fra kontoudtog til regnearksdata eller CSV-filer. Nanonetter bruger AI til at genkende tekst, data, tabeller, grafer og andre elementer i dokumenter og kun udtrække relevante data, der skal gemmes i det valgte format. Nanonets' PDF-skraber OCR er især nyttig til at konvertere kontoudtog til maskinlæsbare strukturerede dataformater såsom excel-filer (CVS, XML, JSON osv.). Sådanne strukturerede data kan bekvemt inkluderes og behandles i automatiserede arbejdsgange. Automatiseret behandling og styring af kontoudtog kan strømline en virksomheds økonomiske drift og undgå forsinkelser eller fejl.
Kontoudtog kan konverteres til Excel, CSV, JSON eller XML outputdata ved hjælp af Nanonets ved hjælp af følgende enkle trin:
- Log ind på Nanonets og vælg "Create Your Own" for at bygge en brugerdefineret OCR-model
- Upload eksempler på PDF-kontoudtog for at tjene som et træningssæt for Nanonets' algoritmer
- Annoter PDF-kontoudtogene for at træne Nanonets' algoritmer til at identificere de vigtige/relevante data eller transaktioner i eksempelkontoudtogene
- Byg den tilpassede OCR-model - Nanonets udnytter dyb læring til at bygge forskellige OCR-modeller og tester dem mod hinanden for at vælge den mest nøjagtige
- Test og bekræft – Tilføj et par rigtige kontoudtog for at kontrollere, om den tilpassede OCR-model fungerer godt
- Eksport – Hvis transaktionerne/dataene er blevet genkendt, udtrukket og præsenteret korrekt, så eksporter filen – download dataene udtrukket fra PDF-erklæringerne som et Excel-, CVS-, JSON- eller XML-output
Nanonets tilbyder følgende fordele ved din konvertering af kontoudtog til digitale formater:
- Fleksibilitet: Nanonets dybe læringsalgoritmer kan nemt håndtere håndskrevet tekst, flere sprog, billeder med lav opløsning, billeder med nye eller kursive skrifttyper og varierende størrelser, billeder med skyggetekst, skrå tekst, tilfældig ustruktureret tekst, billedstøj, slørede billeder og mange mere almindelige databegrænsninger.
- Tilpasning: Brugen af proprietære/brugerdefinerede data til at træne Nanonets' OCR-modeller hjælper med at opfylde specifikke forretningskrav. Bankudtogsformaterne varierer afhængigt af banken og kontotypen.
- Evnen til at træne OCR-modeller til at genkende forskellige formater er ideel til organisationer med forskellige slags konti i flere banker.
- Tilpasningsevne til ændringer: Muligheden for nemt at genoptræne eksisterende modeller med nye data gør det muligt for Nanonets' OCR-modeller at tilpasse sig uforudsete ændringer.
- Ændring af bankdokumentformater eller nye krav til datafangst kan således nemt håndteres.
- Registrering af tabeller: Automatisk detektering af tabeller inklusive strukturerede række-kolonneoplysninger er særligt nyttigt til digitalisering af kontoudtog.
- Nanonets tilbyder muligheden for at eksportere tabeller til flere formater som CSV, Excel og JSON.
- Ingen efterbehandling er nødvendig: udtræk af relevante data og deres automatiske sortering i intelligent strukturerede felter minimerer manuel efterbehandling.
- Fungerer med ikke-engelsk eller flere sprog. Denne funktion er vigtig for multinationale operatører, der arbejder på tværs af nationale grænser.
- Brugervenlighed, batchbehandling af flere dokumenter og problemfri 2-vejs integration med flere regnskabssoftware.
Hvis du arbejder med fakturaer og kvitteringer eller bekymrer dig om ID-bekræftelse, så tjek Nanonets online OCR or PDF-tekstudtrækker at udtrække tekst fra PDF-dokumenter gratis. Klik nedenfor for at lære mere om Nanonets Enterprise Automation Solution.
.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: #546fff; farve: hvid; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; baggrund: hvid; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #546fff !vigtigt; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fed; skriftstørrelse: 16px; linjehøjde: 24px; polstring: 12px 24px; baggrund: hvid; farve: #333; højde: 56px; tekst-align: venstre; display: inline-flex; flex-retning: række; -moz-box-align: center; align-items: center; bogstavmellemrum: 0px; kassestørrelse: border-box; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .cta-second-black:hover{ color:white; baggrund:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !vigtigt; grænse: solid #333 !vigtigt; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-højre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }
Tag væk
Kontoudtog OCR kan udtrække relevante elementer fra kontoudtog og gemme dem på en logisk måde til fremtidig behandling. AI-aktiverede OCR-værktøjer som Nanonets kan hjælpe banker, enkeltpersoner og alle organisationer, der beskæftiger sig med kontoudtog, ved at forbedre servicekvaliteten, give adgang til fejlfri kritiske økonomiske data og tillade periodisk vurdering af fremskridt og økonomisk velbefindende.
var contentsTitle = "Indholdsfortegnelse"; // Indstil din titel her, for at undgå at lave en overskrift til den senere var ToC = “
"+contentsTitle+"
"; ToC += “
"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;
Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante brug sager that kunne optimere din virksomheds ydeevne, spare omkostninger og øge væksten. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.
- "
- &
- a
- evne
- Om
- adgang
- Konto
- Bogføring og administration
- præcis
- tværs
- aktiviteter
- adresse
- mod
- midler
- AI
- algoritmer
- Alle
- Alle transaktioner
- tillade
- tillader
- beløb
- Anvendelse
- applikationer
- Indløs
- artikel
- vurdering
- Aktiver
- forbundet
- automatisere
- Automatiseret
- Automatisk Ur
- Automation
- baggrund
- saldi
- Bank
- bankkonto
- Bank
- Banker
- Begyndelse
- jf. nedenstående
- fordele
- Sedler
- grænse
- bygge
- virksomhed
- virksomheder
- Købe
- kapaciteter
- fange
- Kort
- tilfælde
- Kontanter
- central
- opladet
- kontrol
- valg
- fordringer
- kunder
- kode
- Kom
- Fælles
- selskab
- beregning
- indeholder
- indhold
- indhold
- Konvertering
- Selskaber
- Omkostninger
- kunne
- Par
- skabe
- kredit
- Medvirkende
- kritisk
- skik
- kunde
- Kunder
- data
- Database
- deal
- dyb
- forsinkelser
- levering
- detaljer
- Detektion
- afvige
- forskellige
- digital
- digitalisering
- digitalisere
- Skærm
- dokumenter
- downloade
- i løbet af
- nemt
- indsats
- elementer
- eliminere
- Enterprise
- virksomheder
- enheder
- udstyret
- især
- ejendom
- etc.
- Excel
- eksisterende
- Uddrag
- Facility
- hurtigere
- Feature
- Gebyrer
- Fields
- finansielle
- finansielle data
- Finansielle institutioner
- Fornavn
- Fokus
- efter
- formular
- format
- bedrageri
- fra
- yderligere
- fremtiden
- Generelt
- generation
- Vækst
- håndtere
- Helse
- sundhedspleje
- højde
- hjælpe
- hjælper
- link.
- holdere
- Hvordan
- HTTPS
- menneskelig
- ideal
- identificere
- Identity
- Identitetsbekræftelse
- billede
- billeder
- betydning
- vigtigt
- medtaget
- omfatter
- Herunder
- Indkomst
- indeks
- individuel
- enkeltpersoner
- oplysninger
- institutioner
- forsikring
- integration
- interesse
- spørgsmål
- IT
- Sprog
- LÆR
- læring
- leasing
- Udnytter
- LINK
- Liste
- Se
- Making
- ledelse
- måde
- manuel
- medicinsk
- ML
- model
- modeller
- Overvåg
- Måned
- mere
- mest
- flere
- national
- Navigation
- nødvendigvis
- Støj
- nummer
- Tilbud
- onboarding
- Produktion
- Operatører
- Optimer
- organisationer
- Andet
- Papir
- del
- særlig
- især
- Adgangskode
- ydeevne
- periode
- fysisk
- Fysisk
- perron
- Muligheden
- potentiale
- potentielle kunder
- præsentere
- behandle
- Procesautomatisering
- forarbejdning
- Produkt
- bevis
- ejendom
- beskyttet
- leverer
- køb
- kvalitet
- fast ejendom
- modtage
- modtaget
- nylige
- genkende
- anerkendt
- optage
- optegnelser
- relevant
- kræver
- påkrævet
- Krav
- Kræver
- REST
- Robot procesautomation
- regler
- kører
- salg
- sømløs
- sektor
- Sektorer
- Salg
- tjeneste
- sæt
- Simpelt
- Smart
- So
- Software
- solid
- løsninger
- specifikke
- Statement
- udsagn
- butik
- strømline
- struktureret
- Systemer
- opgaver
- skat
- tests
- tre
- Gennem
- tid
- tidskrævende
- gange
- Titel
- værktøj
- værktøjer
- spor
- Kurser
- transaktion
- Transaktioner
- overgang
- under
- forstå
- us
- brug
- sædvanligvis
- forskellige
- Verifikation
- verificere
- udgave
- versus
- Hvad
- hvorvidt
- WHO
- Arbejde
- arbejdsgange
- virker
- ville
- XML
- Din
- youtube