Automatiseringsæraen: øget hastighed og præcision i stråleterapi – Physics World

Den primære motivation for enhver strålebehandlingsklinik er at yde den bedst mulige pleje til hver enkelt patient, samtidig med at man sikrer, at denne yderst effektive kræftbehandling kan tilbydes alle, der har brug for det. Disse vejledende principper har understøttet udviklingen af ​​en ekspanderende suite af automationsløsninger fra Radformation, som er designet til ikke kun at strømline den kliniske arbejdsgang, men også for at hjælpe sundhedspersonale med at træffe bedre informerede behandlingsbeslutninger.

"Siden vi implementerede Radformations værktøjer i vores behandlingsplanlægningsproces, har vi reduceret tiden fra en patients første konsultation til deres første behandling fra omkring otte dage til et gennemsnit på fem dage," siger Ryan Pennell, cheffysiker ved Weill Cornell, et akademisk medicinsk center. i New York, USA. "Kvaliteten af ​​de planer, vi producerer, er også blevet forbedret, hvilket undgår behovet for, at arbejdet skal gentages eller forsinkes, fordi noget ikke var helt korrekt med planen."

Radformation tilbyder flere forskellige automatiseringsløsninger for at hjælpe behandlingsplanlægningsprocessen. Først på markedet var ClearCheck, som udspørger dataene i behandlingsplanlægningssystemet for at give et hurtigt og pålideligt verifikationsværktøj. "Uden ClearCheck ville vi være nødt til at gennemgå dosisbegrænsningerne for hvert organ-at-risk (OAR) på individuel basis, hvilket kan tage lang tid for behandlingssteder som lungen eller hoved og nakke," forklarer Pennell. "Nu tjekker softwaren alle begrænsningerne for alle OAR'erne på blot et par sekunder og rødt flager alt, der kan være problematisk."

ClearCheck bruges på tværs af NYP/Cornells kliniske team, hvor dosimetrister bruger det til at verificere kvaliteten af ​​deres behandlingsplaner, læger gennemgår planen i forhold til deres kliniske mål, og fysikere foretager derefter en sekundær kontrol og sikrer, at der ikke vil være nogen tekniske problemer, når det kommer. at levere planen. Det, der adskiller ClearCheck fra andre automatiserede tilgange, siger Pennell, er dens problemfri integration med behandlingsplanlægningssystemet, der er implementeret hos NYP/Cornell, i dette tilfælde Varians Eclipse. Faktisk er softwaren kompatibel med de fleste af de vigtigste behandlingsplanlægningssystemer, og den giver også support til alle behandlingsmodaliteter.

"ClearCheck opererer inden for vores primære arbejdsmiljø, hvilket gør det nemt at bruge og undgår behovet for at importere og eksportere data fra en separat softwareplatform," forklarer Pennell. "Denne dataoverførsel tager måske kun et par minutter hver gang, men det lægger virkelig op, når den information, vi ønsker, er nødvendig flere gange for hver patient. Integrationen af ​​ClearCheck har virkelig givet os mulighed for at forbedre vores effektivitet og vores arbejdsgang."

På Kantonsspital Aarau (KSA) i Schweiz har Mauricio Leick og et team af medicinske fysikere og dosimetrier i mellemtiden brugt ClearCheck i omkring tre år. Leicks hovedformål var at strømline og standardisere den daglige peer review af behandlingsplaner produceret af KSA-teamet. "Vi har måske 10 læger i disse gennemgangsmøder, der diskuterer omkring 10 tilfælde, og hver læge ville komme med deres egne krav til begrænsningerne og dosisgrænserne," siger han. "Der var ingen klar, objektiv eller standard måde at analysere planerne på, men nu har vi et aftalt sæt behandlingsplanlægningsbegrænsninger, som softwaren kontrollerer."

For Leick er en vigtig fordel evnen til at organisere alle relevante data i et enkelt display, hvilket giver lægerne mulighed for at fokusere på specifikke problemer, hvor planen ikke opfylder de foruddefinerede kriterier. "Lægerne har detaljerede kliniske protokoller til behandling af forskellige typer kræft, og de oplysninger, vi giver i kontroltabellerne, er blevet matchet med hver af disse protokoller," forklarer han. "Hver gang vi præsenterer en plan, kan lægerne tydeligt se alle begrænsningerne og OAR'erne og se, hvilke grænser der passerer, og hvilke der ikke er. Det er en meget bedre løsning.”

I løbet af de sidste par år har Pennell introduceret andre automatiserede værktøjer i NYP/Cornells behandlingsplanlægningsarbejdsgang, bl.a. EZFluence til felt-i-felt planlægning og AutoContour til generering af konturer ved hjælp af dyb-læringsteknikker. Efter nogle indledende valideringsundersøgelser med hospitalets læger, bliver denne AI-drevne software nu rutinemæssigt brugt af dosimetristerne til at konturere OAR'erne fra patientens indledende CT-scanning. Kritisk er det dog, at AutoContour gør det nemt for dosimetristen hurtigt at gennemgå hver kontur, foretage de nødvendige justeringer og godkende det endelige output.

"På det tidspunkt vil lægen tjekke alle konturerne, før planen godkendes, og så sikrer vi som en del af vores fysikkontrol, at alle konturerne er korrekte og passende," forklarer Pennell. "Det betyder, at konturerne produceret af algoritmen kontrolleres mindst tre gange, plus vi har diagramrunder en gang om ugen, hvor alle de endelige planer og konturer præsenteres for hele det kliniske team."

Kombinationen af ​​disse tre automatiseringsløsninger har gjort det muligt for NYP/Cornell at skære den nødvendige tid til behandlingsplanlægning ned med næsten 60 %, mens Pennell påpeger, at kvaliteten af ​​planerne også er blevet forbedret. "Før vi implementerede disse værktøjer, skulle næsten 15 % af vores planer laves om, fordi nogen havde opdaget et problem," siger han. "Vi har nu reduceret det til omkring 5%, hvilket svarer til 10 eller 20 planer om måneden, som vi ikke længere behøver at lave om."

Uden for behandlingsplanlægningsprocessen er det kombinerede fokus på kvalitet og effektivitet også tydeligt i ChartCheck, som gør det muligt for kliniske teams automatisk at overvåge og dokumentere deres igangværende behandlinger. Pennell siger, at det kunne tage mindst to timer om dagen at samle dataene til hans ugentlige kontroller, men den automatiserede løsning reducerer den tid til kun 15 minutter, samtidig med at den giver en mere stringent verifikation. "Det er at tjekke ting, som vi ikke så på før," siger Pennell. "Nogle gange, når du forbedrer effektiviteten, er du nødt til at ofre noget andet, men i dette tilfælde har vi også opnået en dramatisk forbedring af kvaliteten af ​​vores ugentlige diagramtjek."

Pennell bruger også QuickCode at automatisere den notorisk kedelige faktureringsproces, og er i øjeblikket ved at evaluere RadMsmerter – virksomhedens første produkt dedikeret til maskinkvalitetssikring (QA). Hos KSA vil Leick i mellemtiden snart introducere EZFluence til at automatisere planlægningen af ​​felt-i-mark-teknikken til behandling af brystkræft. "Alle disse værktøjer sparer tid," siger han. "Personerne hos Radformation har tidligere erfaring som kliniske fysikere, hvilket betyder, at de forstår de svage punkter i arbejdsgangen, og hvor deres værktøjer kan gøre en forskel."

Både Pennell og Leick har været imponerede over softwarens robusthed og pålidelighed, og hvor let det har været at bruge og installere. "Der er ikke behov for nogen specialiseret træning, fordi softwaren er meget intuitiv at bruge," siger Leick. "Softwaren kan installeres direkte fra et downloadlink, så du behøver ikke at være it-ekspert for at integrere den i behandlingsplanlægningssystemet."

Installation af ny software er lidt mere udfordrende for Pennell, da NYP/Cornell driver strenge sikkerhedsprotokoller på tværs af sin it-infrastruktur. "Mange af vores leverandører har svært ved at overholde sikkerhedskravene, men Radformation har været i stand til at implementere deres software i vores sikkerhedssystemer," siger han. "Ud af alle de leverandører, jeg nogensinde har arbejdet med, er den support og service, de yder, uden tvivl den bedste."

Leick har også været imponeret over den løbende støtte fra virksomheden, samt dets fokus på løbende forbedringer. "Da vi først begyndte at bruge ClearCheck, var vi i stand til at tale direkte med en fysiker på Radformation," siger han. "De er altid hurtige til at reagere på enhver feedback, og de udsender regelmæssige opgraderinger for at løse eventuelle problemer og forbedre softwaren."

For Pennell, som har arbejdet med Radformation og dets automatiseringsværktøjer i mange år, bringer hver ny tilføjelse til sin produktlinje ekstra fordele til den kliniske arbejdsgang. "Disse værktøjer har frigjort min tid og maksimeret mit teams effektivitet, især da vores behandlingsplaner er blevet mere komplekse," siger han. "Jeg har været dybt imponeret over alle deres produkter, og hvordan virksomheden har udviklet sig til at levere pålidelige og effektive løsninger fra den første patientrådgivning til fysik QA og fakturering."

• Læsere kan lære mere om automatisering i Radformations kommende webinar:

AI-drevne løsninger til smarte afdelinger: Automatisering fra start til slut

14:00 CET, onsdag den 22. november 2023

Dr. Robert Kaderka, en medicinsk fysiker ved University of Miami, USA, vil dele sine erfaringer med at bruge automatiserede løsninger i et klinisk miljø. Ana Rato, Radformations Clinical Success Manager – EMEA, vil deltage i Q&A-sessionen for at dele sin ekspertise i implementering af Radformation-løsninger på tværs af forskellige behandlingsmaskiner.

Registrer nu

Bemærk venligst, at Radformations produkter ikke er tilgængelige på alle markeder.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/