The Year In AI So Far: Massive Models And How To Use Them

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Verden af kunstig intelligens og maskinlæring bevæger sig meget hurtigt. Faktisk så hurtigt, at det er bemærkelsesværdigt at tænke på, at det kun var et årti siden, da AlexNet-modellen dominerede ImageNet-konkurrencen og satte gang i processen, der gjorde deep learning til en bona fide teknologibevægelse. I dag, efter år med overskrifter om spil, ser vi stadigt stigende innovation, der gælder for den virkelige verden.

Alene i de sidste par år har AI/ML-modeller som GPT-3 og AlphaFold leveret funktioner, der katalyserede nye produkter , virksomheder, og det udvidede vores forståelse af, hvad computere kan.

Med det i tankerne tænkte vi, at vi ville gense vores AI/ML-dækning Fremtid i løbet af det første halve år, samt indhente dig på nogle - men bestemt ikke alle - af de store industriudviklinger i den tid. Som du vil se, er en kombination af store sprogmodeller, generative modeller og grundmodeller en stor kilde til opmærksomhed, og vi skimmer blot overfladen med hensyn til at forstå, hvad de kan gøre, og hvordan verden uden for stor forskning laboratorier kan bruge deres magt.

Fremtid fokus: Sådan drager du fordel af AI/ML-fremskridt

Sådan bruger du massive AI-modeller (som GPT-3) i din opstart af Elliot Turner / Hyperia

AlphaFold, GPT-3 og hvordan man øger intelligens med AI af Niko Gruppen / Cornell

AlphaFold, GPT-3 og hvordan man øger intelligens med kunstig intelligens (Pt. 2) af Niko Gruppen / Cornell

Data50: Verdens bedste datastartups af Jennifer Li, Sarah Wang og Jamie Sullivan / a16z

Nye arkitekturer til moderne datainfrastruktur by Matt Bornstein, Jennifer Li og Martin Casado / a16z

Et årti med dyb læring: Hvordan AI-startoplevelsen har udviklet sig med Richard Socher (Spørgsmål og svar) / dig.com

7 teknikker til at bygge pålidelige AI-modeller af Beena Ammanath (boguddrag) /Deloitte

De to ting, vi skal bruge til den næste AlphaFold med Daphne Koller (Spørgsmål og svar) / Insitro

Branchefokus: Billeder, ord og mere kodning

Konkurrencedygtig programmering med AlphaCode / Deep Mind

Undervisning i kunstig intelligens i at oversætte 100-vis af talte og skrevne sprog i realtid / Meta AI

Pathways Language Model (PaLM): Skalering til 540 milliarder parametre for banebrydende ydeevne / Google Research

DALL-E2 / OpenAI

Billede: Tekst-til-billede-diffusionsmodeller / Google Research

Disse typer fremskridt og den øgede forståelse af, hvordan man bruger dem, er grunden til, at vi er dedikerede til at optrappe vores dækning af AI/ML, og især hvordan vi vil se det anvendt i den virkelige verden i løbet af det næste. få år. Fra bioteknologi til fjernsyn, er vi klar til en seriøs nytænkning af, hvad der er muligt, og hvordan software kan hjælpe mennesker med at levere deres vildeste ideer. Hvis du arbejder på noget spændende og nyt i AI/ML-området og vil dele dine tanker om, hvor vi er på vej hen, Vær venlig send os et pitch.

Offentliggjort 27. juni 2022

Teknologi, innovation og fremtiden, som fortalt af dem, der bygger den.

Tak for din tilmelding.

Tjek din indbakke for en velkomstbesked.

Synspunkter udtrykt i "indlæg" (herunder artikler, podcasts, videoer og sociale medier) er de personer, der er citeret deri, og er ikke nødvendigvis synspunkter fra AH Capital Management, LLC ("a16z") eller dets respektive tilknyttede selskaber. Visse oplysninger heri er indhentet fra tredjepartskilder, herunder fra porteføljeselskaber af fonde, der forvaltes af a16z. Selvom det er taget fra kilder, der menes at være pålidelige, har a16z ikke uafhængigt verificeret sådanne oplysninger og fremsætter ingen erklæringer om informationernes vedvarende nøjagtighed eller deres passende for en given situation.

Dette indhold leveres kun til informationsformål og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmæssig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre dig med dine egne rådgivere om disse spørgsmål. Henvisninger til værdipapirer eller digitale aktiver er kun til illustrationsformål og udgør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om at levere investeringsrådgivningstjenester. Ydermere er dette indhold ikke rettet mod eller beregnet til brug af nogen investorer eller potentielle investorer og kan under ingen omstændigheder stoles på, når der træffes en beslutning om at investere i en fond, der administreres af a16z. (Et tilbud om at investere i en a16z-fond vil kun blive givet af private placement-memorandummet, tegningsaftalen og anden relevant dokumentation for en sådan fond og bør læses i deres helhed.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaber nævnt, refereret til eller beskrevne er ikke repræsentative for alle investeringer i køretøjer, der administreres af a16z, og der kan ikke gives sikkerhed for, at investeringerne vil være rentable, eller at andre investeringer foretaget i fremtiden vil have lignende karakteristika eller resultater. En liste over investeringer foretaget af fonde forvaltet af Andreessen Horowitz (undtagen investeringer, hvortil udstederen ikke har givet tilladelse til a16z at offentliggøre såvel som uanmeldte investeringer i offentligt handlede digitale aktiver) er tilgængelig på https://a16z.com/investments/.

Diagrammer og grafer, der er angivet i, er udelukkende til informationsformål og bør ikke stoles på, når der træffes nogen investeringsbeslutning. Tidligere resultater er ikke vejledende for fremtidige resultater. Indholdet taler kun fra den angivne dato. Alle fremskrivninger, estimater, prognoser, mål, udsigter og/eller meninger udtrykt i disse materialer kan ændres uden varsel og kan afvige fra eller være i modstrid med andres meninger. Se venligst https://a16z.com/disclosures for yderligere vigtige oplysninger.

Tidsstempel: 27. Juni, 2022Juli 16, 2022