Denne AI bruger en scanning af din nethinde til at forudsige din risiko for hjertesygdom PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Denne AI bruger en scanning af din nethinde til at forudsige din risiko for hjertesygdom

Hjertesygdomme er nummer et dødsårsag blandt amerikanske voksne. Tilstande som fedme eller diabetes øger en persons risiko for at udvikle hjertesygdom, og blodprøver eller blodtryksmålinger kan give et bedre skøn over, hvor sandsynligt det er, at nogen har hjerteproblemer. Der kan snart være en endnu nemmere måde at forudsige hjertesygdomsrisiko: ved at scanne dit øje.

Et papir udgivet i denne måned i British Journal of Ophthalmology beskriver en metode til hurtige, overkommelige kardiovaskulære screeninger ved hjælp af retinal vaskulatur-billeddannelse - det vil sige et foto af blodkarrene bagerst i øjet. Et øjebliksbillede af øjet analyseres af en kunstigt intelligent software udviklet til dette formål. Patienter behøvede ikke engang at gå til deres lægekontor for at blive screenet; de kunne simpelthen sende et billede af deres øje ind.

Holdet, der udviklede softwaren, understregede dens bekvemmelighed og overkommelighed sammenlignet med eksisterende metoder. "AI-aktiveret vaskulometri risiko forudsigelse er fuldautomatisk, lav pris, ikke-invasiv, og har potentiale til at nå en højere andel af befolkningen i samfundet på grund af 'high street' tilgængelighed og fordi blodprøvetagning eller [blodtryksmåling] er ikke nødvendige," skrev de i papir.

Et vindue til hjertet

nethinde er vævet bagerst i øjet, der omdanner lys til elektriske impulser, som det sender til hjernen gennem synsnerven. Den indeholder millioner af celler kaldet stave (til nattesyn) og kegler (til farvesyn), som er afhængige af et netværk af blodkar til kontinuerligt at forsyne dem med næringsstoffer og ilt.

Udover at holde nethinden i funktion, kan disse blodkar også tjene som et vindue ind til andre dele af kroppen - selv hjertet. Forskere har fundet en sammenhæng mellem karakteristika som smalle nethindearterier og karsnoning (det vil sige krumning) og højt blodtryk, hypertension og hjerte-kar-sygdomme.

"Læger har vidst i mere end hundrede år, at man kunne se i øjnene og se tegn på diabetes og forhøjet blodtryk," Pearse Keane, en forsker i oftalmologi og AI-analyse, der ikke er forbundet med undersøgelsen, fortalt The Verge. "Men problemet var manuel vurdering: den manuelle afgrænsning af karrene af menneskelige eksperter." En maskinlæringsalgoritme har dog ikke nær så hård tid med dette.

Cardio data

Holdet navngav deres software QUARTZ, en forkortelse for "Quantitative Analysis of Retinalkar Topology and Size." De trænede kunstig intelligens ved at bruge øjenbilleder fra over 88,000 mennesker (i alderen 40 til 69) hentet fra den britiske biobank. Holdet analyserede bredden og snoetheden af ​​retinale arterier og vener for at udvikle forudsigelsesmodeller for slagtilfælde, hjerteanfald og død fra kredsløbssygdomme.

De brugte derefter QUARTZ til at analysere nethindebilleder fra 7,411 flere mennesker, disse i alderen 48 til 92, og kombinerede disse data med oplysninger om deres helbredshistorie (såsom rygning, statinbrug og tidligere hjerteanfald) for at forudsige deres risiko for hjertesygdom. Deltagernes helbred blev sporet i syv til ni år, og deres resultater blev sammenlignet med Framingham risikoscore (FRS) forudsigelser.

Et almindeligt værktøj til at estimere risikoen for hjertesygdomme, FRS ser på alder, køn, totalt kolesterol, højdensitetslipoproteinkolesterol, rygevaner og systolisk blodtryk for at estimere sandsynligheden for, at nogen vil udvikle hjertesygdom inden for et givet tidsrum, normalt 10 til 30 år.

QUARTZ-teamet sammenlignede deres data med 10-årige FRS-forudsigelser og sagde, at algoritmens nøjagtighed var på niveau med det konventionelle værktøj.

Det vil vare et stykke tid, før AI bliver et diagnostisk værktøj; der vil være behov for yderligere kliniske forsøg og myndighedsgodkendelser samt en klarere metode til at omsætte sine data til klinisk praksis.

I mellemtiden er det lovende at vide, at værktøjer som dette er under udvikling. Ligesom Framingham risikovurderinger kan QUARTZ bruges forebyggende ved at hjælpe med at bestemme, hvornår nogen skal prøve medicin til at sænke deres blodtryk eller kolesterol.

A linket redaktion af en læge og professor, der ikke er involveret i undersøgelsen, er optimistisk. "Nethinden er det eneste sted, der tillader ikke-invasiv direkte visualisering af vaskulaturen, hvilket potentielt giver en rig kilde til information," skrev de. "Resultaterne styrker beviserne fra flere lignende undersøgelser om, at nethinden kan være en nyttig og potentielt forstyrrende kilde til information for risikoen for hjertekarsygdomme i personlig medicin."

Billede Credit: Gerd Altmann fra Pixabay

Tidsstempel:

Mere fra Singularitet Hub