Vodafone går fra et teleselskab (telco) til et teknologiselskab (TechCo) inden 2025 med mål om at innovere hurtigere, reducere omkostningerne, forbedre sikkerheden og forenkle driften. Tusindvis af ingeniører bliver ombord for at bidrage til denne overgang. Inden 2025 planlægger Vodafone at have 50 % af sin globale arbejdsstyrke aktivt involveret i softwareudvikling med et mål om at levere 60 % af de digitale tjenester internt. Denne nye arbejdsstyrke kræver hurtig omskoling og forståelse af forstyrrende tjenester såsom kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) for at skabe meningsfulde resultater.
For at hjælpe med at opnå denne ambitiøse overgang har Vodafone indgået et samarbejde med Accenture , AWS at bygge en cloud-platform, der hjælper sine ingeniører med at arbejde på fleksible, kreative og agile måder ved at give dem et udvalgt sæt administrerede, sikkerheds- og DevOps-orienterede AWS-tjenester og applikationsarbejdsbelastninger. For at lære mere, tjek ud Omdefinering af Vodafones kundeoplevelse med AWS og følgende tale kl AWS re: Invent 2022.
Vodafone Digital engineering (VDE) inviterede Accenture og AWS til at være vært for en eksklusiv begivenhed på deres årlige DigiFest, en ugelang begivenhed, der fejrer omfanget af deres globale VDE-teams, forkæmper for genanvendelige apps og fælles idégenerering. Som en af de vigtigste begivenheder i DigiFest, konceptualiserede AWS og Accenture en virksomhedsdækkende AWS Deep Racer udfordring, hvor ingeniører kan bygge og træne deres modeller til at blive bedre fortrolige med at bruge ML med AWS.
I dette indlæg deler vi, hvordan Vodafone fremmer sine ML-færdigheder ved hjælp af AWS DeepRacer og Accenture.
Hvorfor er maskinlæring vigtig for Vodafone?
Maskinlæring er et af de hurtigst voksende domæner inden for teknologi og telekommunikation på grund af fordelene ved forbedret produktivitet og prognoser på tværs af nøgledomæner inden for telekommunikation såsom kanaler, CRM, fakturering, ordrestyring, servicesikring, netværksstyring og mere.
Vodafone har allerede vedtaget ML i den proaktive opdagelse og korrektion af netværksanomalier for at forbedre kundetilfredsheden. Deres AI- og ML-kapaciteter inden for digital egenomsorg via en chatbot har hjulpet deres kundeplejeteam med at fokusere på sager, der kræver dybere opmærksomhed. Fordi de bruger AWS til at levere digitale tjenester pakket som telco som en service, inkorporering af AI- og ML-komponenter er afgørende for at bevare en konkurrencefordel i leveringen af avancerede tjenester til kunderne.
Hvorfor AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer er en interessant og sjov måde at komme i gang med forstærkningslæring (RL). RL er en avanceret ML-teknik, der har en meget anderledes tilgang til træningsmodeller end andre ML-metoder. Dens superkraft er, at den lærer meget kompleks adfærd uden at kræve mærkede træningsdata og kan træffe kortsigtede beslutninger, mens den optimerer til et langsigtet mål. AWS DeepRacer Challenge gav Vodafones ingeniører mulighed for at deltage i en venlig konkurrence, udvikle en ML-tankegang og dele indsigt i, hvordan man får succes i en privat virtuel racerbegivenhed.
Racing med AWS DeepRacer
Arrangementet forløb i tre faser, startende med en workshop om AWS DeepRacer for at dække det grundlæggende i forstærkningslæring, som blev overværet af over 225 Vodafone-ingeniører. De lærte at finjustere en AWS DeepRacer model ved at oprette en belønningsfunktion, udforske handlingsrummet, systematisk tune hyperparametre, undersøge træningsjobbets fremskridt, evaluere modellen og teste modellen på et virtuelt AWS DeepRacer-køretøj og virtuel bane.
I næste etape blev der arrangeret et ligaløb, hvor 130 racerløbere kunne se løbsvideoerne af den bedste modelindsendelse af hver deltager på en live leaderboard. Dette hjalp dem med at forstå, hvordan en højtydende model klarer sig, efter at den er blevet trænet. De forstod hurtigt, at overtræning opstår, når en model trænes for længe, hvilket fører til overfitting, hvilket fører til underpræstation i et nyt miljø. De eksperimenterede også med forskellige stilarter af belønningsfunktioner, såsom følg midterlinjen, overdreven styrestraf, langsomhedsstraf og fremskridtsbelønninger.
Begivenheden kulminerede med en stor finale, et opgør med 11 racere, der tunede deres modeller en sidste gang for at konkurrere i et live-løb med kommentarer. Alle 11 racere gennemførte en hel omgang med deres modeller. Otte racere havde en omgangstid på mindre end 15 sekunder, hvor vinderen kom ind med en utrolig omgangstid på 11.194 sekunder på den vanskelige Toronto Turnpike virtuelle racerbane.
Resumé
Målet med AWS DeepRacer Challenge var at skabe opmærksomhed og begejstring for ML på AWS for et globalt cloud-ingeniørpublikum med varierende teknologiske færdigheder og kompetencer. Turneringen oversteg 585 samlede registreringer over hele kloden, med over 400 indsendte modeller og over 600 timers træning og evaluering.
Vodafone var i stand til at hjælpe en bred vifte af bygherrer med at komme i gang med ML gennem AWS DeepRacer-udfordringen. Med over 47 % AWS og ML begyndere bekræfter det, hvor effektiv AWS DeepRacer kan være til at introducere ML med AWS i et sikkert og engagerende miljø for begyndere.
"At få Digital Engineering-teamet til at deltage i begivenheder som DigiFest og deltage i udfordringer som AWS DeepRacer er en stor del af vores vision om at opbygge et softwareingeniørteam i verdensklasse i Vodafone. Efterhånden som vi påtager os den komplekse udfordring med at omdanne en telekommunikationsvirksomhed til en teknologivirksomhed, bliver det en topprioritet at udvikle vores kompetencer, og vores partnerskab med Accenture og AWS har givet teamet ikke kun dette, men flere muligheder for at lære og udvikle sig. Jeg er spændt på mere af det her!"
- Ben Connolly, Vodafones globale direktør for Cloud Engineering
Om forfatteren
Ramakrishna Natarajan er Senior Partner Solutions Architect hos Amazon Web Services. Han er baseret i London og hjælper AWS Partners med at finde optimale løsninger på AWS til deres kunder. Han har specialiseret sig i Telekommunikation OSS/BSS og har en stor interesse i udviklende domæner som AI/ML, Data Analytics, Sikkerhed og Modernisering. Han nyder at spille squash, tage på lange vandreture og lære nye sprog.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15 %
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- I stand
- Accenture
- opnå
- tværs
- Handling
- aktivt
- vedtaget
- fremskreden
- fremskridt
- fremrykkende
- Efter
- adræt
- AI
- AI / ML
- Alle
- allerede
- også
- am
- Amazon
- Amazon Web Services
- ambitiøst
- an
- analytics
- ,
- årligt
- abnormaliteter
- enhver
- Anvendelse
- tilgang
- apps
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- sikkerhed
- At
- deltage
- opmærksomhed
- publikum
- bevidsthed
- AWS
- AWS Deep Racer
- baseret
- Grundlæggende
- BE
- fordi
- bliver
- bliver
- været
- begyndere
- adfærd
- være
- fordele
- BEDSTE
- Bedre
- fakturerings- og
- bred
- bygge
- bygherrer
- Bygning
- men
- by
- CAN
- kapaciteter
- hvilken
- tilfælde
- Fejring
- center
- udfordre
- udfordringer
- bannerførere
- kanaler
- chatbot
- kontrollere
- Cloud
- Cloud platform
- Co-Host
- kollaborativ
- kommer
- selskab
- konkurrere
- konkurrence
- konkurrencedygtig
- Afsluttet
- komplekse
- komponenter
- bidrage
- Omkostninger
- dæksel
- Oprettelse af
- Kreativ
- CRM
- afgørende
- kurateret
- kunde
- Kundeoplevelse
- Kundetilfredshed
- Kunder
- data
- Dataanalyse
- afgørelser
- dybere
- levere
- leverer
- Detektion
- udvikle
- Udvikling
- forskellige
- digital
- digitale tjenester
- Direktør
- forstyrrende
- Domæner
- køre
- Edge
- Effektiv
- engagere
- engagerende
- Engineering
- Ingeniører
- Miljø
- evaluere
- evaluering
- begivenhed
- begivenheder
- Hver
- udviklende
- Undersøgelse
- overskredet
- overdreven
- ophidset
- Spænding
- Eksklusiv
- erfaring
- Udforskning
- hurtigere
- hurtigste
- hurtigst voksende
- endelige
- finale
- Finde
- fleksibel
- Fokus
- følger
- efter
- Til
- venlige
- fra
- fuld
- sjovt
- funktion
- funktioner
- generation
- få
- Global
- kloden
- mål
- gå
- grand
- Dyrkning
- havde
- hands-on
- Have
- he
- hjælpe
- hjulpet
- hjælpe
- hjælper
- Høj ydeevne
- Hikes
- HOURS
- Hvordan
- How To
- HTML
- HTTPS
- kæmpe
- i
- idé
- vigtigt
- Forbedre
- forbedret
- forbedring
- in
- inkorporering
- utrolige
- fornyelse
- indsigt
- Intelligens
- interesse
- interessant
- ind
- indføre
- inviteret
- involverede
- IT
- ITS
- Job
- lige
- Keen
- Nøgle
- Sprog
- førende
- Leads
- League
- LÆR
- lærte
- læring
- lærer
- mindre
- ligesom
- Line (linje)
- leve
- London
- Lang
- maskine
- machine learning
- Main
- vedligeholde
- lave
- lykkedes
- ledelse
- meningsfuld
- metoder
- Mindset
- ML
- model
- modeller
- mere
- flere
- Behov
- netværk
- Ny
- næste
- objektiv
- målsætninger
- of
- on
- ONE
- Produktion
- Muligheder
- Opportunity
- optimal
- optimering
- ordrer
- Organiseret
- Andet
- vores
- ud
- udfald
- i løbet af
- emballeret
- del
- deltager
- deltage
- partner
- partnerskab
- partnere
- Partnerskab
- udfører
- planer
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- spillet
- spiller
- Indlæg
- magt
- prioritet
- private
- Proaktiv
- produktivitet
- Progress
- forudsat
- leverer
- hurtigt
- Løb
- racers
- Racing
- rækkevidde
- hurtige
- RE
- bekræfter igen
- reducere
- Kræver
- genanvendelige
- Beløn
- Belønninger
- sikker
- tilfredshed
- Scale
- sekunder
- sikkerhed
- senior
- tjeneste
- Tjenester
- sæt
- Del
- kort sigt
- Showdown
- forenkle
- færdigheder
- Færdigheder
- Software
- softwareudvikling
- software Engineering
- Løsninger
- Space
- Stage
- etaper
- påbegyndt
- Starter
- state-of-the-art
- styretøj
- indsendelse
- indsendt
- lykkes
- sådan
- Super
- Tag
- tager
- Tal
- hold
- hold
- teknik
- Teknologier
- Telco
- telekommunikation
- Test
- end
- at
- Grundlæggende
- deres
- Them
- de
- denne
- tre
- Gennem
- tid
- til
- også
- top
- toronto
- I alt
- turnering
- spor
- Tog
- uddannet
- Kurser
- omdanne
- overgang
- overgang
- tunet
- tuning
- forstå
- forståelse
- forstået
- brug
- ved brug af
- Varierende
- køretøj
- Versed
- meget
- via
- Videoer
- Specifikation
- Virtual
- vision
- var
- Vej..
- måder
- we
- web
- webservices
- var
- hvornår
- som
- mens
- WHO
- vinder
- med
- uden
- Arbejde
- Workforce
- værksted
- verdens klasse
- youtube
- zephyrnet