Økonomiske muligheder og udfordringer ved Generativ AI

Generativ AI er et skridt foran i udviklingen af Kunstig intelligens transformerer forretningslandskabet. Uanset om det er at komponere musik, investeringsforvaltning eller designe grafik, har AI potentialet til at udføre disse opgaver. Generativ kunstig intelligens har et stort potentiale til at bidrage på tværs af forskellige sektorer af økonomien.

Muligheder for Generativ AI

Det har vist sig, at Generativ AI har forskellige muligheder på tværs af fire nøgleområder, herunder:

Kundedrift

Generativ AI har forskellige funktioner i kundedrift, der forbedrer kundernes oplevelse. Det har øget agenternes produktivitet gennem AI-assistenter for at forbedre deres agenters færdigheder. AI generative har leveret tjenester til kunder ved at automatisere interaktioner med kunderne.

Her er et par tilfælde, hvor Generative AI har gjort operationelle forbedringer:

• Kunde selvbetjening: Generative AI chatbots forespørge om kundeforespørgsler og give personlige svar på dem. Dette har forbedret kvaliteten af ​​interaktioner med kunder og har gjort det muligt for kundeteamene at løse forespørgsler, der kun kan løses gennem menneskelige agenter.

• Reduceret svartid: Generativ AI kan reducere det tidsforbrug, som den menneskelige salgsrepræsentant bruger på at svare kunder ved at hjælpe dem i realtid.

• Øget salg: Generativ AI behandler kundernes data og forsøger at finde ud af kundens præferencer i henhold til deres browserhistorik. Ved at indsamle indsigt fra kundeinformation hjælper Generative AI med at forbedre kvaliteten af ​​produkter og tjenester.

Marketing og salg

Generativ AI kan generere indhold med forskellige specifikationer, der øger kundeværdien og hjælper med at fastholde kunder i en højere skala sammenlignet med traditionelle marketingteknikker. Brugen af Generativ AI i markedsføring kan hjælpe med at overvinde problemet med forskellige datasæt, der involverer inkonsistente, ustrukturerede og afbrudte data ved at fortolke de abstrakte datakilder med forskellige strukturer. Dette vil hjælpe med at syntetisere kundefeedback og kundeadfærd for at generere marketingstrategier for målkunder. Disse kan bruges til at syntetisere tendenser fra ustrukturerede data i sociale medier, akademisk forskning og kundefeedback.

Potentielle driftsmæssige fordele ved at bruge generativ kunstig intelligens til markedsføring omfatter følgende:

• Effektiv og effektiv skabelse af indhold: Generativ AI letter konsistens fra processen med idéer om indhold til den sidste fase af indholdsudformning. Det låser op for en ensartet stemme og skrivestil, der betegner mærket, hvilket reducerer den tid, der kræves i processen. Dette forbedrer personaliseringen af ​​marketingbudskaber til forskellige kundesegmenter.

• SEO optimering: Generativ AI kan hjælpe med at optimere SEO og salgstekniske komponenter, der bruges som marketingteknikker for at øge salget.

• Produktopdagelse og personlig søgning: Ved at gennemse kundehistorier kan Generative AI udnytte kundernes præferencer til at generere det relevante produkt og give personlige beskrivelser af produktet. Dette gør det muligt for detail- og rejseorganisationerne at forbedre deres e-handelssalg.

Software Engineering:

Softwareingeniører kan bruge generativ AI til udvidet kodning og bruge naturligt sprog til Large Language Models (LLM) til at udvikle forskellige applikationer. Med Generative AI er omfanget af softwareingeniører udvidet, hvilket gør maskinsproget praktisk for dem. Informationsteknologi er en betydningsfuld afdeling i enhver organisation og er vokset i massiv skala.

Potentielle driftsmæssige fordele ved at bruge generativ AI til softwareudvikling omfatter:

Stigning i produktværdi: Uanset om det er en gadget eller bil, har brugen af ​​Generativ AI øget værdien af ​​et produkt ved at opgradere og forbedre dets produktfunktioner. For eksempel: I køretøjer øger digitale funktioner såsom parkeringshjælp og adaptiv fartpilot produktets værdi.

Produkt R&D:

Generativ AI har potentialet til at generere generative designteknikker inden for produktforskning og -udvikling. Grundlæggende modeller sammen med Generative AI kan have en bredere skala af applikationer inden for produktforskning og -udvikling. Disse kan øge antallet af produkter, hvor det generative design kan anvendes. Lige nu mangler fundamentmodellerne evnerne til at designe produkter på tværs af forskellige industrier.

Potentielle driftsmæssige fordele ved at bruge generativ kunstig intelligens til produkt-F&U omfatter:

• Forbedret design: Generativ AI hjælper med at designe produktet ved effektiv udvælgelse og brug af materialer.

• Forbedret produkttest og kvalitet: Brug af generativ AI i generativt design, kan produktets kvalitet forbedres. Generativ AI kan også fremskynde testtiden for komplekse produkter.

Udfordringer ved Generativ AI

Sammen med de enorme muligheder er Generative AI ikke uden udfordringer. Her har vi trukket et par udfordringer med Generativ AI:

Etiske overvejelser

En af de udfordringer, som Generativ AI kan stå over for, er at tage fat på etiske overvejelser. Det er vigtigt at sikre, at AI følger etiske retningslinjer og ikke genererer stødende materiale. Udviklere skal arbejde for at forhindre databias, som vil føre til gennemsigtighed og retfærdighed i de Generative AI-systemer.

Beregningsressourcer

De beregningsressourcer, der kræves for at implementere store generative modeller, er en af ​​de store udfordringer for mindre virksomheder. Træning af disse modeller kræver overdrevne ressourcer som kraftfuld hardware og en stor beregningsinfrastruktur.

Sikkerhedsbekymringer

Da disse modeller kan være sårbare over for modstridende angreb, er sikkerhedsproblemer en stor udfordring. Modstridende aktører kan udnytte modellerne til at manipulere resultatet, hvilket fører til vildledende indhold.

Med teknologiske fremskridt og lovgivningsmæssig vejledning er Generative AI vokset ansvarligt og innovativt. Generativ AI er klar til at omdefinere vores liv, ikke kun på et professionelt niveau, men også fra et personligt perspektiv i fremtiden.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/economic-opportunities-and-challenges-of-generative-ai/