Investeringsbanken forudser, at LLM'er kan bringe 300 millioner job i fare

Investeringsbanken forudser, at LLM'er kan bringe 300 millioner job i fare

Investeringsbank forudser, at LLM'er kan bringe 300 millioner job i fare PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Forskning fra den globale investeringsbank Goldman Sachs hævder, at så mange som 300 millioner job kan være i fare fra automatisering drevet af generativ AI.

Teknologiindustrien har set spirende udgivelser baseret på store sprogmodeller, fra f.eks Google , OpenAI, i samarbejde med Microsoft. LLM'er, der er imponerende af menneskesprog og producerer endda fungerende computerkode, er i centrum for et medievanvid lige nu.

Selvom de ofte er imponerende, er enhver forestilling om, at de tror eller forstår, hvad de siger, falsk, i betragtning af deres afhængighed af en statistisk analyse af et stort korpus af tekst.

Ikke desto mindre ser Goldman Sachs en betydelig forstyrrelse af det globale jobmarked, med omkring 300 millioner fuldtidsækvivalenter i store globale økonomier i fare, ifølge økonomerne Joseph Briggs og Devesh Kodnani, der skrev avisen.

På den positive side er investering i LLM'er på arbejdspladsen sat til at skabe et tiltrængt fyld for produktivitet. Over 10 år kunne generativ kunstig intelligens give et løft på 7 billioner USD til det globale BNP.

For at få fordelene er organisationer dog nødt til at investere. Goldman-rapporten sagde, at hvis man antager, at den fulgte lignende tendenser til softwareinvesteringer i 1990'erne, kunne USA's udgifter til LLM'er på arbejdspladsen og de omkringliggende værktøjer ramme 1 procent af USA's BNP i 2030, svarende til omkring 230 milliarder dollar, baseret på nuværende tal.

forskning antager, at omkring to tredjedele af jobs i USA og Europa er indstillet til en vis grad af AI-automatisering. Dem med mindre end halvdelen af ​​deres arbejdsbyrde automatiseret (omkring 63 procent i USA) ville vinde tid til at gøre noget mere nyttigt end tøffe gentagne opgaver.

Advokater og dem i administrative job menes at være blandt de mest udsatte roller.

I mellemtiden ville mange udendørs og fysiske job være upåvirket, i det mindste af LLM'er. Det er yderligere 30 procent i USA. De resterende 7 procent ville dog risikere at blive erstattet.

Undersøgelsen bemærker dog, at fordrevne arbejdere stadig kan finde nye job selv skabt af tekniske forandringer. Med henvisning til en papir af økonom David Autor, begrunder de, at seks ud af 10 arbejdere i dag er i erhverv, der ikke eksisterede i 1940.

Blandt kandidater til nye job kan være politi- eller sikkerhedsarbejdere ansat til at fange kriminelle, der bruger LLM'er til forskellige ondsindede aktiviteter. Paneuropæisk kriminalitetsagentur Europol sagde, at AI-sprogmodeller kunne give næring til svindel, cyberkriminalitet og terrorisme. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret