Accelererer opdagelse af lægemidler med maskinlæring og kunstig intelligens

Dyb læring revolutionerer mange områder inden for videnskab og teknologi, især inden for naturlig sprogbehandling, talegenkendelse og computersyn.

I dette foredrag vil vi give et overblik over den seneste udvikling inden for maskinlæring og AI-metoder og anvendelse på problemet med lægemiddelopdagelse og -udvikling på Isayevs Lab på CMU. Vi identificerer flere områder, hvor eksisterende metoder har potentiale til at accelerere farmaceutisk forskning og forstyrre mere traditionelle tilgange.

Olexandr Isayev er adjunkt ved Institut for Kemi ved Carnegie Mellon University. I 2008 modtog Olexandr sin ph.d. i beregningskemi. Han var postdoktor ved Case Western Reserve University og videnskabsmand ved regeringens forskningslaboratorium. I løbet af 2016-2019 var han et fakultet ved UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina ved Chapel Hill. Olexandr modtog "Emerging Technology Award" fra American Chemical Society (ACS) og GPU computing-prisen fra NVIDIA. Forskningen i hans laboratorium fokuserer på at forbinde kunstig intelligens med kemiske videnskaber.

Speaker forhold til IOP Publishing

Redaktionsmedlem for Machine Learning: Videnskab og teknologi.

Stillingen Accelererer opdagelse af lægemidler med maskinlæring og kunstig intelligens dukkede først på Fysik verden.

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://physicsworld.com/a/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-and-ai/