Alibaba er indstillet på at frigive AI, der tilbyder økonomisk rådgivning

Alibaba er indstillet på at frigive AI, der tilbyder økonomisk rådgivning

Alibaba set to unleash AI that offers financial advice PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Alibabas fintech-arm, Ant Group, har løftet sløret for en stor sprogmodel og relaterede applikationer til finanssektoren, som den mener kan tilbyde rådgivning til både professionelle og forbrugere.

LLM og ansøgninger var annoncerede ved en konference i Shanghai.

"Formueforvaltere kan implementere LLM til at evaluere finansielle produkter, analysere markeder og til investoruddannelse. Forsikringspersonale kunne også bruge LLM til at forklare forsikringsprodukter, designe familieforsikringsplaner og verificere forsikringskrav." lovede en virksomheds blogindlæg på mandag.

Ifølge forfatteren udmærker Ant Groups LLM sig ved at specialisere sig.

"Generelle LLM'er kæmper for at forstå branchejargonen og mangler domæneekspertisen, der hjælper finansielle fagfolk med at udføre deres job," skrev Alibaba administrerende redaktør, Alison Tudor-Ackroyd.

LLM er i øjeblikket ved at blive testet på Ants formueforvaltnings- og forsikringsplatforme, og planen er at gøre det bredt tilgængeligt på fintechs digitale finansieringsplatform i Kina.

Ant Group begyndte at udvikle den finans-fokuserede LLM i slutningen af ​​2022. Den hævder at have trænet modellen på "hundredevis af milliarder af token-datasæt, der indeholder kinesiske finansielle dokumenter og over 1,000 milliarder tokens fra generelle korpusdatasæt", mens den trækker på over 600,00 ,300 instruktioner fra mere end XNUMX sager i den finansielle branche. Det er blevet finjusteret ved hjælp af Ants generelle LLM.

En af Ant Groups relaterede apps er en finansiel assistentapplikation til kunder, Zhixiaobao 2.0, som afventer regulatorisk godkendelse efter seks måneders test. Zhixiaozhu 1.0, en business assistent-app rettet mod branchefolk, er stadig i testfasen.

Ant Group hævder, at Zhixiaobao 2.0 kan give markedsanalyse, porteføljediagnose, forslag til aktivallokering og investoruddannelse. Og antyder, at dets råd er 95 procent nøjagtigt til at anerkende økonomiske hensigter, og dets markedsanalyse og begrundelse er på niveau med den gennemsnitlige professionelle. Det er dog bemærkelsesværdigt, at disse tal blev beregnet ved hjælp af gruppens interne evalueringsværktøj.

I mellemtiden kan Zhixiaozhu 1.0 angiveligt hjælpe med at finansiere professionelle med investeringsanalyse, informationsudtrækning, indholdsskabelse, indsigt i forretningsmuligheder og brug af finansielle værktøjer.

Chatbots drevet af LLM'er er kendt for at være ofte unøjagtige. Og nyere versioner af LLM'er ser ikke ud til at forbedre sig meget: akademikere ved Stanford og University of California fandt OpenAI's ChatGPT dukkede at være blevet dårligere til at generere noget kode og udføre andre opgaver på trods af, at der er gået fra version 3.5 til 4.0.

LLM'er med indfødt kinesisk sprog har oplevet deres egne kampe da Middle Kingdom løb for at levere chatbots, mens de forblev i overensstemmelse med lokale krav for at undgå visse politiske problemer.

Men selvom fejl relateret til indhold kan være sjove, "Hvad kunne muligvis gå galt?" er måske et for oplagt spørgsmål i betragtning af den forudsigelige ulempe ved økonomisk tab. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret