AstraZeneca satser på $247 mio. AI kan skabe kræftantistof

AstraZeneca satser på $247 mio. AI kan skabe kræftantistof

Tidsstempel: 4. december 2023 kl. 5:35
AstraZeneca bets $247m AI can create cancer antibody PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Pharma-giganten AstraZeneca har underskrevet en aftale på $247 millioner med Ai-lægemiddelvirksomheden Absci om at udvikle et antistof designet til at bekæmpe kræft.

Samarbejdet var annoncerede på mandag og vil se Absci levere et antistof til et "specificeret onkologisk mål". AstraZeneca vil dække sin R&D-indsats, mens Absci vil skære ned på royaltygebyrer fra ethvert fremtidigt salg, hvis stoffet kommer på markedet.

"Abscis nyeste partnerskab med AstraZeneca er yderligere validering af vores første af sin slags zero-shot generative AI-model designet til at skabe nye og forbedrede antistofterapier, herunder til tidligere ubehandlede sygdomme," fortalte Absci CEO Sean McClain. Registret i en erklæring.

"Vi er stolte af at arbejde tæt sammen med AstraZeneca for at udnytte vores AI til at bringe nye behandlinger til onkologiske patienter," tilføjede han.

En Absci-repræsentant afviste at angive, hvilken kræftsygdom antistoffet vil målrette mod, og hvornår det forventede at levere en kandidat til AstraZeneca.

Abscis lægemiddeldesignplatform bruger beregningsteknikker, herunder generative AI-modeller, til at skabe millioner af potentielle syntetiske antistoffer. De mest lovende designs er dyrket fra gensplejsede E coli bakterieceller.

De syntetiske antistoffer designet af AI kan fremstilles ved at ændre DNA'et i E coli-cellerne, hvilket tvinger dem til at skabe den ønskede proteinstruktur. De resulterende kreationers evner til effektivt at binde sig til mål kan derefter testes i laboratorieeksperimenter, og dataene bruges til yderligere at forbedre modellens fremtidige output.

Joshua Meier, Abscis chief AI officer, tidligere fortalt Registret at der er flere mulige antistofvarianter, der kan simuleres, end der er atomer i universet. For at finde de mest lovende kandidater træner virksomheden AI-algoritmer til at forudsige forskellige egenskaber, der tyder på, at de kan være mere effektive til ting som at markere kræftceller, som immunsystemet kan angribe, eller forhindre tumorer i at vokse.

Absci leder efter antistoffer, der ikke vil blive afvist af en patients eget immunsystem, og som nemt kan fremstilles i stor skala.

Kommercialisering af nye lægemidler er en vanskelig, langvarig proces, der kræver omfattende vurdering af regulatorer, herunder kliniske forsøg, før der gives officiel godkendelse til medicinsk brug. Store Pharma-virksomheder som AstraZeneca mener, at kunstig intelligens kan hjælpe eksperter med at udvikle og screene lægemidler i et hurtigere tempo end traditionelle metoder.

I sidste måned lancerede medicinalgiganten Evinova, en separat dattervirksomhed, der bruger kunstig intelligens og maskinlæring til at fremskynde kliniske forsøg. AstraZeneca mener, at teknologien kan bruges til at designe eksperimenter og forudsige deres succesrater baseret på historiske data. Evinova vil også bygge software og ansætte klinikere til at støtte telehealth-aftaler for at overvåge patienter under forsøg.

"Fremtiden for medicinudvikling kan accelereres med digitale løsninger," Evinova CEO Pascal Soriot sagde i en udtalelse. "Vi tror på, at Evinovas kombination af videnskabelig ekspertise og track record i at udvikle AI-aktiverede digitale teknologier i stor skala, giver en reel mulighed for fundamentalt at forbedre patientbehandlingen, drive transformation af sundhedsvæsenet og reducere kulstofemissioner."

Registret har bedt AstraZeneca om en kommentar. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret