Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Evaluering af spillernes præstationer i højtrykssituationer på AWS PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Bundesliga Match Fakta Pressure Handling: Evaluering af spillernes præstationer i højtrykssituationer på AWS

Pres eller pres i fodbold er en proces, hvor et hold søger at påføre stress på modstanderens spiller, der besidder bolden. Et hold lægger pres for at begrænse den tid, en modstander har tilbage til at træffe en beslutning, reducere afleveringsmulighederne og i sidste ende forsøge at vende boldbesiddelsen. Selvom næsten alle hold søger at lægge pres på deres modstandere, kan deres strategi for at gøre det variere.

Nogle hold vedtager et såkaldt dybt pres, hvilket efterlader oppositionen med tid og plads til at flytte bolden op på banen. Men når bolden når den sidste tredjedel af feltet, sigter forsvarsspillere på at opsnappe bolden ved at presse boldholderen. En lidt mindre konservativ tilgang er midterste tryk. Her påføres pres omkring halvvejslinjen, hvor forsvarsspillere forsøger at føre opbygningen i en bestemt retning, blokerer åbne spillere og afleveringsbaner for i sidste ende at tvinge oppositionen tilbage. Borussia Dortmund under Jürgen Klopp var et af de mest effektive hold til at bruge en midterpress. Den mest aggressive type pressehold, der gælder, er højtryk strategi. Her søger et hold at presse forsvarsspillere og målmand med fokus på direkte pres på boldholderen, hvilket giver dem god tid til at vælge de rigtige afleveringsmuligheder, da de skal dække bolden. I denne strategi søger det pressende hold at vende boldbesiddelsen ved at udfordre eller opsnappe sjuskede afleveringer.

I februar 2021 udgav Bundesligaen det første indblik i, hvordan hold lægger pres med Mest pressede spillermatch-fakta drevet af AWS. Most Pressed Player kvantificerer det defensive pres, som spillere støder på i realtid, hvilket giver fans mulighed for at sammenligne, hvordan nogle spillere modtager pres vs. andre. I løbet af de sidste 1.5 år har denne kampfakta givet fans ny indsigt i, hvor meget hold udøvede pres, men resulterede også i nye spørgsmål, såsom "Var dette pres vellykket?" eller "Hvordan håndterer denne spiller presset?"

Introduktion af Pressure Handling, en ny Bundesliga Match Fact, der har til formål at evaluere præstationerne for en ofte presset spiller ved hjælp af forskellige metrics. Pressure Handling er en videreudvikling af Most Pressed Player og tilføjer en kvalitetskomponent til antallet af betydelige pressituationer, en spiller i boldbesiddelse befinder sig i. En central statistik i denne nye kampfakta er Escape Rate, som angiver, hvor ofte en spiller løser pressede situationer med succes ved at beholde boldbesiddelsen for deres hold. Derudover får fans indsigt i afleverings- og skudpræstationer hos spillere under pres.

Dette indlæg dykker dybere ned i, hvordan AWS-holdet arbejdede tæt sammen med Bundesligaen for at bringe Pressure Handling Match Fact til live.

Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Evaluering af spillernes præstationer i højtrykssituationer på AWS PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Hvordan virker det?

Denne nye Bundesliga Match Fact profilerer spillernes præstation i pressede situationer. For eksempel kan en angrebsspiller i boldbesiddelse blive presset af modstandere. Der er en betydelig sandsynlighed for, at han taber bolden. Hvis den spiller formår at løse pressesituationen uden at miste bolden, øger de deres præstationer under pres. At ikke miste bolden defineres som holdet bevare boldbesiddelsen efter at spillerens individuelle boldbesiddelse er afsluttet. Dette kan for eksempel være enten ved en vellykket aflevering til en medspiller, ved at blive overtrådt eller opnå et indkast eller et hjørnespark. I modsætning hertil kan en presset spiller miste bolden gennem en tackling eller en mislykket aflevering. Vi tæller kun de boldbesiddelser, hvor spilleren modtog bolden fra deres holdkammerat. På den måde udelukker vi situationer, hvor de opsnapper bolden og er under pres med det samme (hvilket normalt sker).

Vi samler en spillers trykhåndteringsydelse i en enkelt kaldet KPI escape rspiste. Flugthastigheden er defineret som andelen af ​​boldbesiddelser af en spiller, hvor de var under pres og ikke mistede bolden. I dette tilfælde er "under tryk" defineret som en trykværdi på >0.6 (se vores forrige indlæg for mere information om selve trykværdien). Flugtraten giver os mulighed for at evaluere spillere på basis af kamp eller sæson. Følgende heuristik bruges til at beregne escape rate:

  1. Vi starter med en række pressede begivenheder, baseret på den eksisterende mest pressede spillerkampfakta. Hver begivenhed består af en liste, der indeholder alle individuelle preshændelser på boldholderen under en individuel boldbesiddelsesfase (IBP).
  2. For hver fase beregner vi det maksimale aggregerede tryk på kugleholderen.
  3. Som tidligere nævnt skal en trykfase opfylde to betingelser for at komme i betragtning:
    1. Den tidligere IBP var af en spiller fra samme hold.
    2. Det maksimale tryk på spilleren under den aktuelle IBP var > 0.6.
  4. Hvis den efterfølgende IBP står for en spiller fra samme hold, tæller vi dette som en flugt. Ellers tælles det som en tabt bold.
  5. For hver spiller beregner vi flugthastigheden ved at tælle antallet af flugter og dividere det med antallet af preshændelser.

Eksempler på flugt

For at illustrere de forskellige måder at løse presset på, viser de følgende videoer fire eksempler på Joshua Kimmich, der undslipper pressede situationer (5. kampdag, sæson 22/23 – Union Berlin vs. Bayern München).

Joshua Kimmich rykker ud af pres og sender til fløjen.

Joshua Kimmich spillede en hurtig aflevering frem for at undslippe det efterfølgende pres.

Joshua Kimmich undslipper presset to gange. Den første flugt sker ved en glidende tackling af modstanderen, som alligevel resulterede i fastholdt holdboldbesiddelse. Den anden flugt er ved at blive begået fejl og derved bevare holdets boldbesiddelse.

Joshua Kimmich slipper for pres med et hurtigt træk og en aflevering.

Trykhåndteringsfund

Lad os se på nogle resultater.

Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Evaluering af spillernes præstationer i højtrykssituationer på AWS PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Med Pressure Handling Match Fact bliver spillere rangeret efter deres flugtrate på kampbasis. For at have en retfærdig sammenligning mellem spillere rangerer vi kun spillere, der har været under pres mindst 10 gange.

Følgende tabel viser antallet af gange, en spiller var i top 2 på kampranglisten i løbet af de første syv kampdage i sæsonen 2022/23. Vi viser kun spillere med mindst tre optrædener i top 2.

Antal gange i top 2 Player Antal gange i ranglisten
4 Joshua Kimmich 5
4 Exequiel Palacios 6
3 Jude Bellingham 7
3 Alphonso Davies 6
3 Lars Stindl 3
3 Jonas hector 6
3 Vincenzo Griffin 4
3 Kevin Stoeger 7

Joshua Kimmich og Exequiel Palacios fører flokken med fire optrædener i top 2 på kampranglisten hver. En særlig omtale kan gå til Lars Stindl, som optrådte i top 2 tre gange på trods af at han kun spillede tre gange, før en skade forhindrede yderligere Bundesliga-starter.

Hvordan implementeres det?

Bundesliga Match Fact Pressure Handling bruger positioner og begivenhedsdata, samt data fra andre Bundesliga Match Facts, nemlig xPasses og Most Pressed Player. Match Facts kører uafhængigt AWS Fargate beholdere indeni Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). For at garantere, at de seneste data afspejles i trykhåndteringsberegningerne, bruger vi Amazon administrerede streaming til Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon MSK tillader forskellige Bundesliga-kampfakta at sende og modtage de nyeste begivenheder og opdateringer i realtid. Ved at indtage Kafka modtager vi de mest opdaterede begivenheder fra alle systemer. Følgende diagram illustrerer ende-til-ende arbejdsgangen for trykhåndtering.

Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Evaluering af spillernes præstationer i højtrykssituationer på AWS PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Pressure Handling starter sin beregning, efter at en begivenhed er modtaget fra den mest pressede spillerkampfakta. Pressure Handling containeren skriver den aktuelle statistik til et emne i Amazon MSK. En central AWS Lambda funktion bruger disse beskeder fra Amazon MSK og skriver escape rates til en Amazon Aurora database. Disse data bruges derefter til interaktive næsten-realtidsvisualiseringer ved hjælp af Amazon QuickSight. Udover det sendes resultaterne også til et feed, som så udløser en anden Lambda-funktion, der sender dataene til eksterne systemer, hvor tv-selskaber verden over kan forbruge dem.

Resumé

I dette indlæg demonstrerede vi, hvordan den nye Bundesliga Match Fact Pressure Handling gør det muligt at kvantificere og objektivt sammenligne præstationerne for forskellige Bundesliga-spillere i højtrykssituationer. For at gøre det bygger vi på og kombinerer tidligere offentliggjorte Bundesliga-kampfakta i realtid. Dette giver kommentatorer og fans mulighed for at forstå, hvilke spillere der skinner, når de bliver presset af deres modstandere.

Den nye Bundesliga Match Fact er resultatet af en dybdegående analyse foretaget af Bundesligaens fodboldeksperter og AWS-dataforskere. Ekstraordinære flugtrater vises i live-tickeren for de respektive kampe i den officielle Bundesliga-app. Under en udsendelse gives escape rates til kommentatorer gennem datahistoriefinder og visuelt vist til fans på vigtige tidspunkter, såsom når en spiller med et højt tryktal og flugthastighed scorer et mål, passerer usædvanligt godt eller overvinder mange udfordringer, mens han bevarer kontrol over bolden.

Vi håber, at du nyder dette splinternye Bundesliga-kampfakta, og at det giver dig ny indsigt i spillet. For at lære mere om partnerskabet mellem AWS og Bundesligaen, besøg Bundesligaen på AWS!

Vi er spændte på at lære, hvilke mønstre du vil afdække. Del din indsigt med os: @AWScloud på Twitter, med hashtagget #BundesligaMatchFacts.


Om forfatterne

simon rolfes spillet 288 Bundesliga-kampe som central midtbanespiller, scoret 41 mål og vundet 26 landskampe for Tyskland. I øjeblikket fungerer Rolfes som Managing Director Sport hos Bayer 04 Leverkusen, hvor han overvåger og udvikler den professionelle spillerliste, scoutingafdelingen og klubbens ungdomsudvikling. Simon skriver også ugentlige klummer om Bundesliga.com om de seneste Bundesliga-kampfakta powered by AWS. Der tilbyder han sin ekspertise som tidligere spiller, kaptajn og tv-analytiker for at fremhæve virkningen af ​​avanceret statistik og maskinlæring i fodboldens verden.

Luuk Figdor er sportsteknologirådgiver i AWS Professional Services-teamet. Han arbejder med spillere, klubber, ligaer og medievirksomheder som Bundesligaen og Formel 1 for at hjælpe dem med at fortælle historier med data ved hjælp af maskinlæring. I sin fritid kan han lide at lære alt om sindet og krydsfeltet mellem psykologi, økonomi og AI.

Javier Poveda-Panter er Data Scientist for EMEA-sportskunder inden for AWS Professional Services-teamet. Han sætter kunder inden for tilskuersport i stand til at innovere og udnytte deres data og levere bruger- og fanoplevelser af høj kvalitet gennem maskinlæring og datavidenskab. Han følger sin passion for en bred vifte af sport, musik og kunstig intelligens i sin fritid.

Tareq Haschemi er konsulent indenfor AWS Professional Services. Hans færdigheder og ekspertiseområder omfatter applikationsudvikling, datavidenskab, machine learning og big data. Han støtter kunder med at udvikle datadrevne applikationer i skyen. Før han kom til AWS, var han også konsulent i forskellige brancher som luftfart og telekommunikation. Han brænder for at aktivere kunder på deres data/AI-rejse til skyen.

Fotinos Kyriakides er konsulent hos AWS Professional Services. Gennem sit arbejde som dataingeniør og applikationsudvikler støtter han kunder i at udvikle applikationer i skyen, der udnytter og innoverer på indsigt genereret fra data. I sin fritid kan han godt lide at løbe og udforske naturen.

Uwe Dick er dataforsker hos Sportec Solutions AG. Han arbejder på at sætte Bundesliga-klubber og medier i stand til at optimere deres præstationer ved hjælp af avanceret statistik og data – før, efter og under kampe. I sin fritid nøjes han med mindre og forsøger bare at holde de fulde 90 minutter for sit fritidsfodboldhold.

Tidsstempel:

Mere fra AWS maskinindlæring