I dag, den 1. april 2024, indsendte CCC et svar til Department of Energy (DOE)'s Request for Information (RFI) relateret til ansvar for sikker, sikker og troværdig udvikling og brug af kunstig intelligens. I opfordringen søgte DOE råd om deres plan om at udføre nogle af de ansvarsområder, der er skitseret for dem i oktober Executive Order (EO), "Sikker, sikker og troværdig udvikling og brug af kunstig intelligens". RFI-svaret blev skrevet af følgende CCC-rådsmedlemmer og personale: Nadya Bliss (Arizona State University), Haley Griffin (CCC), Michela Taufer (University of Tennessee, Knoxville) og Adam Wierman (California Institute of Technology).
Forfatterne var imponerede over DOE's liste over fokusområder og muligheder i AI-applikation, men de advarede også om, at AI kan have betydelige skadelige miljøpåvirkninger. Der er også mange muligheder inden for computing ud over AI, som de opfordrer DOE til at overveje, som forklaret i CCC Whitepaper, "Computerforskning til klimakrisen."
CCC RFI Response var organiseret i de tre hovedemner identificeret af DOE: (1) AI for at forbedre sikkerheden og pålideligheden af netinfrastruktur og drift og deres modstandsdygtighed over for forstyrrelser, (2) AI for at forbedre planlægning, tilladelse og investering i net og relateret infrastruktur for ren energi, og (3) AI for at hjælpe med at afbøde risici for klimaændringer. Nedenfor er anbefalinger CCC givet under hvert område.
Emne 1. AI til at forbedre sikkerheden og pålideligheden af netinfrastruktur og drift og deres modstandsdygtighed over for forstyrrelser
- Storskala computer-/netinfrastrukturoperationer: Forfatterne vil gerne have dette tilføjet til listen over muligheder. Der er et større behov for datacentre, end der realistisk kan understøttes i mange områder af USA, og især med tilføjelsen af AI til nettet, forventes der en massiv konstruktionsbelastning i den nærmeste fremtid. Forfatterne anbefaler (1) at investere i softwareløsninger designet til at reducere omkostningerne forbundet med at få adgang til og bruge data eksternt, og (2) programmer, der arbejder sammen med forsyningsselskaber og datacenter hyperscalere for at tilskynde til udvikling af computerinfrastruktur uden for spidsbelastningsområder.
- Forståelse af kulstofpåvirkning: Dette er et underfinansieret område af AI-forskning, især på lokalt, regionalt niveau. Dette kunne indebære brug af kunstig intelligens til at forudsige tilgængeligheden af vedvarende energi og til at bestemme, hvor marginale kulstofbidrag er på forskellige dele af nettet for at modulere driftsafgifter, afladning, forbrug, økonomiske incitamenter, skiffing osv. Dette er især vigtigt på regionalt niveau. hvor virkningen af beslutninger kan mærkes mere øjeblikkeligt og stærkt.
- Kvantificering og overvejelse af risici ved brug af kunstig intelligens: Der er behov for kontekstspecifikke usikkerhedskvantificeringsværktøjer til at forstå, hvornår og i hvilken grad du kan stole på rådene/forudsigelsen fra AI. Der skal også være integrerede sikkerhedsforanstaltninger for at tage højde for de betydelige sikkerhedsrisici, der er forbundet med et AI-system, der håndterer netresiliens, og fordi der ville være drastiske konsekvenser i samfundet, hvis disse systemer laver selv små fejl.
- Vigtigheden af kunstig intelligens i betragtning af økonomiske konsekvenser: Styring af elsystemer kræver integration mellem økonomi og teknik. Der er betydelig fare ved at optimere netop konstruktionen af disse systemer på grund af potentialet til at påvirke markedsstrukturerne negativt.
- Videnoverførsel af lignende AI-implementering: Integrering af kunstig intelligens i eksisterende infrastruktur er en strategi, der med succes anvendes i forskellige sektorer, såsom jernbaneinfrastruktur. Disse sektioner deler kritiske mål med den foreslåede plan for forbedring af energinetinfrastrukturen, herunder behovet for kontinuerlig overvågning, forbedring af driftseffektiviteten og styrkelse af modstandskraften mod forstyrrelser.
- Behov for digitale tvillinger: Et af de nøgleområder, der skal understøttes, er offentligt tilgængelige, robuste og detaljerede digitale tvillinger. Brug af kunstig intelligens i de anførte domæner kræver, at detaljerede digitale tvillinger er tilgængelige for forskning og test/validering. Digitale tvillinger ville også være meget nyttige til at behandle emner 2 og 3.
Emne 2. AI for at forbedre planlægning, godkendelse og investering i nettet og tilhørende infrastruktur for ren energi
-
- Forståelse af virkningerne af AI-anbefalede investeringer i ren energi: Der er behov for en fortsættelse af forskningen i virkningerne af følgende anbefalinger fra AI til brug af vind- og solenergi. AI bliver brugt til at projicere, forudsige og optimere brugen af disse teknologier, og der skal være en forståelse af, hvor godt det gjorde, og om det var værd at bruge.
- Strategisk placering af datacentre for at begrænse skader på lokalsamfund og miljøet: Datacentre har en betydelig indvirkning på elnettet, og deres placering, orientering, placering i stor skala lagergenerering osv. skal overvejes meget. Disse faktorer bliver kun vigtigere, når kunstig intelligens øger energiefterspørgslen. Der er allerede uforholdsmæssig stor indvirkning på nogle samfund, og i visse områder vil et datacenter, der kommer ind, have ødelæggende konsekvenser for priserne på vand og elektricitet ud over miljømæssige bekymringer som forurening.
- Behov for specifik use case AI: AI kan have katastrofale konsekvenser, hvis det implementeres i en setting, som det ikke er trænet til. Der skal investeres betydeligt i LLM'er til specifikke formål, der har specialiserede træningsdata, der er relateret til det område, hvor det skal bruges.
- Behov for cyberinfrastrukturer til datatilgængelighed og brug: Konvergensen mellem High-Performance Computing (HPC) med Cloud Computing er afgørende for at udvide lige adgang til data. Konvergensen understreger vigtigheden af at investere i infrastruktur og teknologier, der giver mulighed for problemfri fjernadgang til data, og derved minimerer energifodaftrykket forbundet med databevægelse. Integrering af AI kan optimere denne konvergens, hvilket muliggør mere effektive databehandlings- og analysemetoder.
Emne 3. AI til at hjælpe med at afbøde risici for klimaændringer
I dette afsnit af RFI-svaret refererede forfatterne til "Computerforskning til klimakrisen” CCC Whitepaper, der fremhæver computerforskningens rolle i forhold til klimaforandringer-inducerede udfordringer. I hvidbogen beskriver forfatterne fire brede områder inden for computerforskning (AI/robotik/algoritmer, enheder og arkitekturer, software og socioteknisk databehandling), der kan gøre fremskridt inden for seks vigtige påvirkningsområder: Energi, miljøretfærdighed, transport, infrastruktur, landbrug , og miljøovervågning og -prognoser. De understreger behovet for tværfaglige teams, der bringer computerforskere sammen på tværs af disse områder sammen med ingeniører såvel som fagfolk fra de sociale, adfærdsmæssige, økonomiske og fysiske videnskaber.
I hvidbogen angiver forfatterne specifikt de måder, hvorpå kunstig intelligens, robotteknologi og/eller algoritmer kan hjælpe med at gøre fremskridt inden for hvert af de vigtigste påvirkningsområder:
- Energi: Planlægning, optimering og beslutningsstøtte til produktion, distribution og forbrug af energi; AI-aktiveret materialevidenskab til vedvarende energi.
- Miljøretfærdighed: Modellerings- og beslutningsstøttestrategier, der udnytter disse data og styrer kaskaderisici.
- Transport: Spatiotemporal planlægningsstrategier for at optimere ruteføringen af strømme i netværket.
- Infrastruktur: Optimering og beslutningsstøtte af strømme af energi, varer, vand, køretøjer, mennesker, strøm osv.; AI-aktiveret materialevidenskab til grønne materialer.
- Landbrug: Algoritmer, der udnytter rige sensordata, sammen med realtidsinformation om økonomiske faktorer og transportnetværk, til planlægning og risikovurdering.
- Miljøovervågning og prognoser: Kvantificering af usikkerhed; systemniveau, risikofølsom modellering, planlægning og optimeringsstrategier for klimavariable på alle skalaer.
CCC RFI-svaret afsluttes med at opmuntre DOE til (1) at engagere sig i opsøgende indsatser for at forklare, hvordan AI bliver brugt, og hvordan det vil forbedre planlægningen, sikkerhedsrisici og begrænsninger, der tages osv. og (2) til at samarbejde med andre føderale agenturer om disse bestræbelser, især dem, der har betydelige sikkerhedsmæssige implikationer som netresiliens.
Læs hele CCC RFI-svaret link..
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://feeds.feedblitz.com/~/874816097/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-DOE%e2%80%99s-Responsibilities-on-Safe-Secure-and-Trustworthy-Development-and-Use-of-Artificial-Intelligence/
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 1
- 2024
- 7
- a
- Om
- adgang
- Adgang til data
- tilgængelighed
- tilgængelig
- Adgang
- Konto
- tværs
- Adam
- tilføjet
- Desuden
- adressering
- rådgivning
- mod
- agenturer
- Landbrug
- AI
- ai forskning
- algoritmer
- Alle
- tillade
- sammen
- allerede
- også
- an
- analyse
- ,
- Forventet
- Anvendelse
- anvendt
- april
- arkitekturer
- ER
- OMRÅDE
- områder
- arizona
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- vurdering
- forbundet
- At
- forfattere
- tilgængelighed
- til rådighed
- BE
- fordi
- adfærdsmæssige
- være
- jf. nedenstående
- mellem
- Beyond
- Blog
- støttelinningsindretningen
- bringe
- bred
- men
- by
- california
- CAN
- kulstof
- bære
- tilfælde
- ccc
- CCC blog
- CCC-rådet
- CCC rådsmedlemmer
- center
- Centers
- vis
- udfordringer
- lave om
- opladning
- ren
- ren energi
- Klima
- Klima forandring
- klima krise
- Cloud
- cloud computing
- samarbejde
- kommer
- Fællesskaber
- samfund
- Community Outreach
- Compute
- computing
- computerforskning
- Bekymringer
- Konsekvenser
- Overvej
- overvejelse
- betragtes
- Overvejer
- opbygge
- forbrug
- fortsættelse
- kontinuerlig
- bidrag
- Konvergens
- Omkostninger
- kunne
- Rådet
- rådsmedlemmer
- krise
- kritisk
- FARE
- data
- dataadgang
- Data Center
- datacentre
- databehandling
- Datacenter
- beslutning
- afgørelser
- Degree
- Efterspørgsel
- Afdeling
- indsat
- implementering
- beskrive
- konstrueret
- detaljeret
- Bestem
- ødelæggende
- udvikling
- Udvikling
- Enheder
- DID
- forskellige
- digital
- Digitale tvillinger
- katastrofal
- uforholdsmæssig
- forstyrrelser
- fordeling
- doe
- Domæner
- e
- hver
- Økonomisk
- økonomiske virkninger
- Økonomi
- effektivitet
- effektiv
- indsats
- elektricitet
- understrege
- muliggør
- tilskynde
- energi
- engagere
- Engineering
- Ingeniører
- styrke
- Miljø
- miljømæssige
- miljøhensyn
- retfærdig
- fejl
- især
- etc.
- Endog
- udøvende
- udøvende ordre
- eksisterende
- Forklar
- forklarede
- faktorer
- Federal
- fejl
- strømme
- Fokus
- efter
- Fodspor
- Til
- fire
- fra
- fuld
- fremtiden
- generation
- gå
- varer
- større
- Grøn
- Grid
- Griffin
- skade
- Have
- stærkt
- hjælpe
- Høj ydeevne
- højdepunkter
- Hvordan
- HPC
- HTTPS
- identificeret
- if
- straks
- KIMOs Succeshistorier
- Påvirkninger
- implikationer
- betydning
- vigtigt
- imponeret
- Forbedre
- forbedring
- in
- Incitamenter
- incitament
- Herunder
- stigende
- oplysninger
- Infrastruktur
- Institut
- integreret
- Integration
- integration
- Intelligens
- ind
- investere
- investering
- Investeringer
- IT
- lige
- Retfærdighed
- Nøgle
- Nøgleområder
- storstilet
- Niveau
- Leverage
- ligesom
- GRÆNSE
- Liste
- Børsnoterede
- belastning
- lokale
- placering
- lavet
- større
- lave
- Making
- administrere
- ledelse
- styring
- mange
- Marked
- massive
- materialer
- Medlemmer
- metoder
- minimering
- afbøde
- modellering
- overvågning
- mere
- mere effektiv
- bevægelse
- I nærheden af
- Behov
- behov
- negativt
- netværk
- net
- målsætninger
- oktober
- of
- on
- ONE
- kun
- drift
- operationelle
- Produktion
- Muligheder
- Opportunity
- optimering
- Optimer
- optimering
- ordrer
- Organiseret
- Andet
- ud
- skitseret
- opsøgende
- uden for
- dele
- Peak
- Mennesker
- fysisk
- Fysiske Videnskaber
- placering
- fly
- planlægning
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Forurening
- potentiale
- magt
- Elnet
- forudsige
- Priser
- forarbejdning
- produktion
- professionelle partnere
- Programmer
- Progress
- projekt
- foreslog
- give
- forudsat
- offentligt
- formål
- kvantificering
- jernbane
- realtid
- anbefaler
- anbefalinger
- reducere
- refereres
- regional
- regioner
- relaterede
- pålidelighed
- fjern
- fjernadgang
- Vedvarende
- vedvarende energi
- Vedvarende energi
- Kræver
- forskning
- forskere
- modstandskraft
- svar
- ansvar
- Rich
- Risiko
- risikovurdering
- risici
- robotteknik
- robust
- roller
- routing
- sikker
- sikkerhedsforanstaltninger
- Scale
- skalaer
- Videnskab
- VIDENSKABER
- sømløs
- Sektion
- sektioner
- Sektorer
- sikker
- sikkerhed
- sikkerhedsrisici
- sensor
- indstilling
- Del
- signifikant
- lignende
- SIX
- lille
- Social
- Samfund
- Software
- sol
- solenergi
- opfordring
- Løsninger
- nogle
- søgte
- specialiserede
- specifikke
- specifikt
- Personale
- Tilstand
- opbevaring
- strategier
- Strategi
- kraftigt
- strukturer
- indsendt
- Succesfuld
- sådan
- support
- Understøttet
- systemet
- Systemer
- taget
- hold
- Teknologier
- Teknologier
- Tennessee
- end
- at
- Området
- deres
- Them
- Der.
- derved
- Disse
- de
- denne
- dem
- tre
- til
- sammen
- værktøjer
- Emner
- uddannet
- Kurser
- overførsel
- transport
- Stol
- troværdig
- Twins
- Usikkerhed
- under
- understregninger
- forstå
- forståelse
- universitet
- us
- Brug
- brug
- brug tilfælde
- anvendte
- nyttigt
- ved brug af
- forsyningsselskaber
- forskellige
- Køretøjer
- meget
- var
- Vand
- Vej..
- måder
- GODT
- var
- Hvad
- hvornår
- whitepaper
- vilje
- blæst
- med
- Arbejde
- værd
- ville
- skriftlig
- Du
- zephyrnet