Lanceringen af ChatGPT sendte verden i vanvid. Inden for fem dage efter lanceringen havde den over en million brugere. Inden for to måneder, det slog rekorder som den hurtigst voksende forbrugerapplikation i historien med 100 millioner brugere. For perspektiv tog det TikTok ni måneder og Instagram 2.5 år at nå den milepæl.
Siden udgivelsen har generativ AI udviklet sig til et feberniveau i næsten alle sektorer, inklusive finans. BloombergGPT blev annonceret i slutningen af marts, og dens muligheder omfatter sentimentanalyse, risikovurdering, svigdetektion og dokumentklassificering sammen med andre finansielle NLP-opgaver.
Nu hvor Pandoras æske er blevet åbnet, er der ingen vej tilbage. Vi vil se generative AI og LLM'er tage en mere betydningsfuld rolle i den finansielle sektor, hvilket sandsynligvis vil føre til, at investeringseksperter skifter til nye stillinger, der lægger vægt på hurtig ingeniørarbejde og kontekstanalyse.
Da ændringen er uundgåelig, er det logiske næste skridt at fejlsøge systemet, så at sige, ved at se på de potentielle risici og overveje måder at afbøde dem på.
Risiko: Bekræftelsesbias og overdreven afhængighed af maskinens "ekspertise"
I øjeblikket oplever de finansielle markeder alvorlige udsving som efterlader alle undtagen de mest jernmavede investorer med køresyge. Lad os nu overveje, hvad der kunne ske, hvis vi tilføjer en betydelig kohorte af finansielle rådgivere, som er stærkt afhængige af AI for at give investeringsrådgivning.
Det er rigtigt, at vi alle ved, at AI er tilbøjelig til at være skæv; vi ved også, at den menneskelige natur gør os langt mere tilbøjelige til at stole for meget på maskiner, især dem der virker meget intelligente. Denne skævhed - kaldet "maskinheuristik” – kunne alt for nemt komme ud af kontrol, hvis fagfolk begynder at stole for stærkt på AI-forudsigelser og ikke tjekker outputtet i forhold til deres egen viden og erfaring.
Den nuværende iteration af ChatGPT stemmer i bund og grund med alt, hvad du siger, så hvis folk begynder at spørge ChatGPT om finansielle markeder baseret på uklare, delvise eller falske oplysninger, vil de få svar, der bekræfter deres ideer, selvom de tager fejl. Det er let at se, hvordan dette kan føre til katastrofe, især når menneskelige skævheder eller lidt doven faktatjek er føjet til blandingen.
Belønning: Forbedret effektivitet, produktivitet, risikostyring og kundetilfredshed
Hedgefonde som Citadel og bankmonoliter som Morgan Stanley omfavner allerede denne teknologi som en videnressource, fordi den er så dygtig til at udføre rutineopgaver som dataorganisering og risikovurdering. Når det er inkorporeret som et værktøj i en investeringseksperts værktøjskasse, kan det hjælpe finansforvaltere med at træffe bedre beslutninger på kortere tid og frigøre dem til at udføre de ekspertisedrevne dele af jobbet, de nyder mest.
Det er det også i stand til analysere finansielle data i realtid, identificere svigagtige transaktioner og træffe øjeblikkelige foranstaltninger for at forhindre tab. Det ville være svært eller umuligt at opdage disse svindelmønstre med traditionelle metoder. Finansielle institutioner alene i USA tabte $ 4.5 milliarder til svindel i 2022, så dette er en kæmpe belønning for bankerne.
Derudover giver generativ AI mulighed for smartere virtuelle assistenter til at levere personlig og effektiv kundeservice 24/7. For eksempel Indiens Tata Mutual Fund samarbejdet med konversations-AI-platformen Haptik for at skabe en chatbot til at hjælpe kunder med grundlæggende kontoforespørgsler og yde økonomisk rådgivning, hvilket fører til et fald på 70 % i opkaldsvolumen og bedre kundetilfredshed.
Risiko: Utilstrækkelige overholdelsesregler
Det er svært at forestille sig, men GPTs utrolige kraft er stadig i relativ vorden. Fremtiden vil utvivlsomt se en iteration så sofistikeret, at vi endnu ikke helt kan forstå dens evner. På grund af dette skal det globale samfund etablere strenge, omfattende lovgivningsrammer, der sikrer dets retfærdige, etiske brug. Ellers er det sandsynligt, at vi får at se diskriminerende praksis opstå som følge af partiske data, uanset om de er tilsigtet eller utilsigtet.
Lige nu mangler der i høj grad konsekvente kontroller, hvilket efterlader virksomheder og lande for at beslutte, hvordan de skal håndtere denne teknologi, og hvor stramme deres restriktioner skal være. For eksempel i sektorer, der beskæftiger sig med meget følsomme data, såsom finans, sundhedspleje og regering, har mange organisationer direkte forbudt enhver brug af ChatGPT fordi de ikke ved, hvor sikre deres data vil være. Amazon, Verizon, JPMorgan Chase, Accenture og Goldman Sachs er alle eksempler på dette fejende forbud.
På en større skala er lande i det samme regulatoriske limbo, med nogle f.eks Tyskland , Italiensk vin, udsteder midlertidige forbud, indtil de kan sikre, at det ikke vil tilskynde til GDPR-overtrædelser. Dette er en alvorlig bekymring for alle EU-medlemmer, især i kølvandet på kendte datalækager allerede rapporteret af OpenAI.
Desværre er regulatorer allerede ret langt bagud, når det kommer til at udvikle solide juridiske rammer for denne teknologi. Alligevel, når de indhenter det, kan vi forvente at se GPT indtage sin plads i alle sektorer af det globale samfund.
Belønning: Bedre regulering betyder hurtigere adoption
Manglen på kontrol med GPT-teknologi er en stor flaskehals for mere udbredt anvendelse. Ja, det er en trendy nyhed lige nu, men det kan ikke ses som en seriøs del af enhver langsigtet virksomhedsstrategi uden omfattende regler og retningslinjer for brugen af den.
Når det globale samfund har udviklet og implementeret passende rammer, vil virksomheder føle sig mere trygge ved at investere i denne teknologi, hvilket åbner op for en helt ny bølge af brugssager på tværs af selv de mest cybersikkerhedsorienterede sektorer som sundhedspleje og regering.
Risiko: Oversvømmelser af finansmarkeder med amatører
Tidligere nævnte jeg problemet med, at generativ AI kun er i stand til at give output baseret på dens input. Dette problem har bredere implikationer end at tillade erfarne fagfolk at være lidt dovne. I det mindste har brancheveteranerne den baggrund og de nødvendige færdigheder til at kontekstualisere de data, de får, hvilket er mere, end der kan siges om amatører, der tror, de kan udgive sig som professionelle rådgivere ved at lære at bruge ChatGPT.
Der er ikke noget galt med at være en gør-det-selv-investor, især hvis du nyder at udforske finansielle markeder og eksperimentere med risiko for egen regning. Problemet er, når disse relativt ufaglærte mennesker med lidt ekstra penge og en masse fritid beslutter sig for, at de er mere kompetente, end de i virkeligheden er på grund af kunstig intelligens, og beslutter sig for at brande sig selv som professionelle. Deres mangel på erfaring fra den virkelige verden og formelle træning vil sandsynligvis forårsage en del kortsigtet kaos og lægge ekstra stress på faktiske fagfolk.
Belønning: ChatGPT kan give professionelle et langsigtet omdømmeboost og demokratisere økonomisk rådgivning
Den gode nyhed her er, at hvis de rigtige veteraner kan klare ulejligheden ved et midlertidigt oversvømmet marked, vil de se, hvor hurtigt folk bliver trætte af at høre generisk rådgivning de kunne have læst på Yahoo Finance og set amatørerne falde ud af markedet lige så hurtigt, som de trådte ind, og kun efterlade de erfarne rådgivere til at hente de nu rådgiverløse kunder, der ønsker at betale for eksperthjælp fra nogen, der kan levere rigtige resultater.
På den anden side af ligningen kan ChatGPT også spille en rolle i at lukke det økonomiske kløft og hjælpe dem uden adgang til en professionel rådgiver med at lære nogle grundlæggende strategier til at optimere deres penge. Dens evne til at generere nyttig, grundlæggende investeringsrådgivning betyder, at det nu er muligt at begynde at gøre finansiel uddannelse mere tilgængelig, selv for dem, der tidligere ikke har været i stand til at betale for professionelle finansielle tjenester.
At sænke barriererne for bedre finansiel stabilitet er en yderst vigtig fordel ved denne teknologi, fordi det i øjeblikket kun er en ud af tre voksne i det globale samfund er finansielt kyndige.
Link: https://www.unite.ai/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/?utm_source=pocket_saves
Kilde: https://www.unite.ai
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
- Køb og sælg aktier i PRE-IPO-virksomheder med PREIPO®. Adgang her.
- Kilde: https://www.fintechnews.org/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/
- :har
- :er
- :ikke
- $OP
- 100
- 11
- 2022
- 7
- a
- evner
- evne
- I stand
- Om
- Accenture
- adgang
- tilgængelig
- Konto
- ACM
- tværs
- Handling
- faktiske
- tilføje
- tilføjet
- Vedtagelse
- rådgivning
- rådgiver
- rådgivere
- mod
- AI
- AI platform
- Alle
- tillade
- tillader
- alene
- sammen
- allerede
- også
- Amazon
- beløb
- an
- analyse
- ,
- annoncerede
- svar
- enhver
- noget
- vises
- Anvendelse
- passende
- ER
- AS
- vurdering
- assistenter
- At
- tilbage
- baggrund
- Bank
- Banker
- forbud
- barrierer
- baseret
- grundlæggende
- BE
- fordi
- været
- bag
- være
- gavner det dig
- Bedre
- skævhed
- forudindtaget
- fordomme
- Bit
- Bloomberg
- boost
- Boks
- brand
- bredere
- Broke
- Bygning
- virksomheder
- men
- by
- ringe
- kaldet
- CAN
- kapaciteter
- tilfælde
- Kontanter
- brydning
- Årsag
- lave om
- Chaos
- chase
- chatbot
- ChatGPT
- kontrol
- klassificering
- kunder
- lukning
- kohorte
- kommer
- behagelig
- kommer
- samfund
- Virksomheder
- kompetent
- færdiggøre
- Compliance
- omfattende
- Bekymring
- Bekræfte
- bekræftelse
- Overvej
- Overvejer
- konsekvent
- forbruger
- kontekstuelle
- kontekstualisere
- kontrol
- kontrol
- konversation
- samtale AI
- Corporate
- kunne
- lande
- skabe
- Nuværende
- For øjeblikket
- skøger
- kunde
- Kundetilfredshed
- Kundeservice
- Kunder
- data
- Dage
- deal
- beslutte
- afgørelser
- levere
- demokratisere
- Detektion
- udviklet
- udvikling
- svært
- katastrofe
- Gør det selv
- do
- dokumentet
- Dont
- Drop
- nemt
- let
- Uddannelse
- effektivitet
- effektiv
- omfavne
- at understrege
- Engineering
- forbedret
- nyde
- sikre
- indtastet
- især
- væsentlige
- etablere
- etisk
- EU
- Endog
- Hver
- eksempler
- forvente
- erfaring
- ekspert
- eksperter
- Udforskning
- ekstra
- ekstremt
- retfærdig
- falsk
- langt
- FAST
- hurtigere
- føler sig
- finansiere
- finansielle
- økonomisk rådgivning
- finansielle data
- finansiel uddannelse
- Finansielle institutioner
- Finansiel læseevne
- Finansiel sektor
- finansielle tjenesteydelser
- finansiel stabilitet
- økonomisk
- oversvømmet
- Til
- formel
- rammer
- bedrageri
- bedrageri afsløring
- svigagtig
- Gratis
- vanvid
- fra
- fuldt ud
- fonde
- fremtiden
- kløft
- GDPR
- generere
- generative
- Generativ AI
- få
- Giv
- given
- Global
- gå
- guldmand
- Goldman Sachs
- godt
- Regering
- forståelse
- retningslinjer
- havde
- håndtere
- ske
- Hård Ost
- Have
- sundhedspleje
- stærkt
- hjælpe
- hjælpe
- link.
- stærkt
- historie
- Hvordan
- How To
- HTML
- HTTPS
- kæmpe
- menneskelig
- i
- ideer
- identificere
- if
- billede
- umiddelbar
- implementeret
- implikationer
- vigtigt
- umuligt
- in
- omfatter
- Herunder
- Incorporated
- utrolige
- industrien
- uundgåelige
- oplysninger
- indgange
- instans
- institutioner
- Intelligent
- Forsætlig
- ind
- investere
- investering
- investor
- Investorer
- udstedelse
- IT
- iteration
- ITS
- Job
- jpg
- JPMorgan
- jpmorgan chase
- Kend
- viden
- Mangel
- større
- Sent
- lancere
- føre
- førende
- LÆR
- læring
- mindst
- forlader
- til venstre
- Politikker
- mindre
- ligesom
- Sandsynlig
- læsefærdigheder
- læse og skrive
- logisk
- langsigtet
- leder
- tab
- tabte
- Lot
- maskine
- Maskiner
- større
- lave
- maerker
- Making
- ledelse
- Ledere
- mange
- Marts
- Marked
- Markeder
- maskerade
- max-bredde
- midler
- Medlemmer
- nævnte
- metoder
- milepæl
- million
- afbøde
- penge
- måned
- mere
- mest
- bevægelse
- meget
- skal
- gensidig
- Natur
- næsten
- nødvendig
- Ny
- nyheder
- næste
- NLP
- ingen
- intet
- nyhed
- nu
- of
- on
- engang
- dem
- kun
- OpenAI
- åbnet
- åbning
- optimering
- or
- organisation
- organisationer
- Andet
- Ellers
- ud
- i løbet af
- egen
- del
- partnerskab
- dele
- mønstre
- Betal
- Mennesker
- Personlig
- perspektiv
- pick
- Pitch
- Place
- perron
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- positioner
- mulig
- potentiale
- magt
- Forudsigelser
- smuk
- forhindre
- tidligere
- Problem
- produktivitet
- professionel
- professionelle partnere
- give
- sætte
- forespørgsler
- nå
- Læs
- ægte
- virkelige verden
- virkelig
- Regulering
- Regulators
- lovgivningsmæssige
- relativt
- frigive
- rapporteret
- omdømme
- ressource
- restriktioner
- resultere
- Resultater
- Reuters
- Beløn
- Belønninger
- højre
- Risiko
- risikovurdering
- risikostyring
- risici
- roller
- regler
- s
- Sachs
- Said
- samme
- tilfredshed
- siger
- Scale
- krydret
- sektor
- Sektorer
- sikker
- se
- følsom
- sendt
- stemningen
- alvorlig
- tjeneste
- Tjenester
- SKIFT
- kort sigt
- bør
- side
- signifikant
- faglært
- færdigheder
- smartere
- So
- solid
- nogle
- Nogen
- sofistikeret
- tale
- Spot
- Stabilitet
- starte
- Trin
- Stadig
- strategier
- Strategi
- stress
- Streng
- væsentlig
- sådan
- systemet
- Tag
- Tal
- opgaver
- tech
- Teknologier
- midlertidig
- end
- at
- Fremtiden
- verdenen
- deres
- Them
- selv
- Disse
- de
- tror
- denne
- dem
- tre
- tid
- træt
- til
- også
- tog
- værktøj
- Værktøjskasse
- traditionelle
- Kurser
- Transaktioner
- sand
- Stol
- to
- os
- ude af stand
- utvivlsomt
- ufaglærte
- indtil
- us
- brug
- brugere
- Tele Danmark Mobil
- veteraner
- Overtrædelser
- Virtual
- bind
- Wake
- var
- Ur
- Wave
- måder
- we
- Vejr
- Hvad
- hvornår
- hvorvidt
- som
- WHO
- Hele
- udbredt
- vilje
- Wishing
- med
- inden for
- uden
- world
- ville
- Forkert
- Yahoo
- Yahoo Finance
- Ja
- endnu
- Du
- Din
- zephyrnet