inkorporering af kunstig intelligens (AI) i adskillige industrier er
revolutionerer den måde, vi driver forretning på og engagerer os i teknologi på
den digitale tidsalder. Især den finansielle sektor har oplevet fremkomsten af
AI-drevne produkter såsom ChatGPT, en OpenAI-sprogmodel.
Mens ChatGPT
giver gode muligheder for at forbedre kundeoplevelsen og optimering
operationer, giver det også problemer, der skal overvejes nøje. I denne artikel,
vi ser på fordele og ulemper ved ChatGPTs involvering i det økonomiske
sektor.
Fordele ved
ChatGPT i Finans
Forbedret
Kundeservice
Kunden
support er en af de mest potentielle anvendelser af ChatGPT i bankvirksomhed.
Chatbots drevet af ChatGPT kan svare på klientforespørgsler øjeblikkeligt, hvilket øger
svartider og overordnet brugerglæde. Kunder kan få hurtige svar på
spørgsmål vedrørende kontosaldi, transaktionshistorik og generelt
økonomiske forhold.
Tilgængelighed
24 timer om dagen, 7 dage om ugen
ChatGPT-drevet
chatbots, i modsætning til traditionel kundeservice, er tilgængelige 24 timer i døgnet,
syv dage om ugen. Dette sikrer, at klienter, uanset tidszone, kan få
hjælp og information til enhver tid. En sådan tilgængelighed er særlig fordelagtig
for multinationale finansielle institutioner med en bred kunde.
Omkostninger og
effektivitetsbesparelser
Automation
powered by ChatGPT kan i høj grad reducere arbejdsbyrden for menneskelig kundesupport
repræsentanter. Chatbots kan håndtere rutinemæssige og gentagne aktiviteter, hvilket giver frihed
op menneskelige agenter til at håndtere vanskelige forespørgsler og yde skræddersyet service.
Denne effektivitet sparer tid og reducerer driftsomkostningerne markant.
Personlig
Økonomisk rådgivning
ChatGPT kan evt
vurdere brugerinput og levere personlig økonomisk rådgivning afhængigt af
brugers specifikke forhold. Uanset om det er rådgivning om investeringsstrategier,
pensionering planlægning, eller gældsforvaltning, teknologi kan give individualiseret
indsigt, der er i tråd med en kundes økonomiske mål.
Menneskelig fejl
Er blevet reduceret
I finansiel
transaktioner, kan menneskelige fejl have katastrofale konsekvenser. Præcisionen og
konsistens af ChatGPT kan hjælpe med at reducere sandsynligheden for fejl forårsaget af
træthed eller forglemmelse. Dette er især vigtigt i virksomheder, hvor
præcision er afgørende.
Ulemper ved ChatGPT i finans
kontekstuel
Forståelse er begrænset
Mens ChatGPT
er i stand til at skabe tekst, mangler den fuld kontekstuel bevidsthed. Det
model kan have svært ved at forstå nuancer i sofistikerede økonomiske diskussioner,
resulterer i fejlagtige eller upassende svar. Denne begrænsning kan være
besværligt under omstændigheder, der kræver nøjagtige oplysninger.
Bekymringer
Om sikkerhed
Det økonomiske
industrien prioriterer sikkerhed, og inkorporering af AI-drevne løsninger øger
bekymringer om databeskyttelse og fortrolighed. Følsomme økonomiske data delt
med chatbots kan være genstand for sikkerhedsbrud, hvilket giver en stor risiko for
både kunder og institutioner.
Overvejelser
for etisk adfærd
Data vedr
som ChatGPT er trænet, påvirker dets svar, hvilket kan uforvarende
fastholde skævheder i træningsdataene. Dette skaber etisk
vanskeligheder, fordi svar kan repræsentere skæve synspunkter baseret på køn,
race eller andre variabler.
misinformation
Mulighed
chatbots
powered by ChatGPT kan tilbyde falsk information utilsigtet, hvis deres træning
data er unøjagtige. Kunder, der stoler på sådan fejlinformation, kan gøre uklogt
økonomiske vurderinger, der bringer deres økonomiske velfærd i fare.
Finansiel
Transaktioner, der er komplicerede
Mens ChatGPT
kan håndtere almindelige henvendelser, kan det døje med mere komplekse økonomiske
transaktioner, der nødvendiggør en dybdegående forståelse af regler, love og
specialiserede finansielle varer. Håndtering af komplekse økonomiske problemer kræver en
kompetenceniveau, som AI-modeller som ChatGPT kan mangle.
Fravær af
Menneskelig berøring
chatGPT,
på trods af sine styrker, mangler den følelsesmæssige intelligens og empati, som gives af
menneskelige interaktioner. Følelsesmæssigt følsomme omstændigheder, såsom at diskutere
lån, gæld eller investeringstab er almindelige i den finansielle virksomhed. Til
effektivt at forhandle sådanne delikate interaktioner, er et personligt præg påkrævet.
Navigation
Global Maze of AI Regulation
I et vartegn
erklæring tidligere i år, hundredvis af AI-armaturer udstedt
en kollektiv advarsel om de eksistentielle trusler, som AI-teknologien udgør
til menneskeheden, hvilket placerer den på niveau med pandemier og atomkrig. Denne alarm,
gentaget af administrerende direktører og videnskabsmænd fra OpenAI, Googles DeepMind, Anthropic og
Microsoft, tiltrak global opmærksomhed.
Kernen i
deres bekymringer kredser om generativ AI, en teknologi, der er i stand til
behandler og genererer enorme mængder data. Udgivelsen af OpenAI's
ChatGPT i november øgede spændingen omkring generativ AI, da det
viste store sprogmodellers evne til at skabe overbevisende tekst,
uanset om du skriver essays eller forbedrer e-mails. Det efterfølgende kapløb mellem virksomheder
at introducere deres egne generative AI-værktøjer gav yderligere næring til teknologien
hype
Men med
øget bevidsthed kom erkendelsen af dets farer, herunder potentialet til
udbrede misinformation under demokratiske valg, jobfortrængning i
kreative industrier og den langsigtede udsigt til, at kunstig intelligens overgår mennesket
intelligens.
Regulering
diskursen har varieret betydeligt på tværs af regioner. EU har været ved
forkant med at udarbejde strenge AI-foranstaltninger, der ville holde teknologivirksomheder
ansvarlig for modelovertrædelser. Storbritannien søger en mere fleksibel, sektorspecifik
tilgang til AI-applikationer. I mellemtiden er USA i gang med en bredere gennemgang
af AI's regulatoriske krav, overvejer en blanding af nye regler og
tilpasning af eksisterende love.
Kina, på
på den anden side overvejer de mest restriktive AI-regler, med fokus på
kontrollere informationsformidling og konkurrere med USA i AI-kapløbet.
Disse divergerende
tilgange kan føre til lovgivningsmæssige uoverensstemmelser, hvilket giver anledning til bekymringer vedr
international koordinering. For at løse dette, bestilte ledere af G7-nationer
og Hiroshima
AI-proces, med det formål at harmonisere reglerne blandt medlemslandene.
Tilsvarende planlægger Storbritannien at være vært for et globalt AI-topmøde i november for at fremme
internationalt samarbejde om regulering.
"Hiroshima AI Process"-forummet vil diskutere spørgsmål vedrørende generative AI-værktøjer som intellektuelle ejendomsrettigheder og desinformation.#g7japan #AIhttps://t.co/IEl3XJOIcp
— Business Today (@business_today) Maj 20, 2023
Med AI
breder sig hurtigt ind i det daglige liv, det haster med koordineret international
handling bliver altafgørende. OECD har advaret om den overhængende risiko for
højtuddannede jobfortrængning på grund af kunstig intelligens, der understreger behovet for hurtige,
samordnede svar.
Mens EU's
AI Act skrider frem mod færdiggørelsen, teknologivirksomheder vil have en henstandsperiode
at overholde de nye regler. Sikring af overholdelse på tværs af regioner med varieret
reguleringer vil være en kompleks opgave, der potentielt vil kræve, at virksomheder skal designe
forskellige modeller eller tjenester for at opfylde specifikke regionale krav.
I fraværet
af materiell lovgivning fortsætter teknologigiganter med at selvregulere AI.
Konklusion
ChatGPT
integration på det finansielle område giver både løfter og forhindringer. Mens
teknologi har potentiale til at forbedre kundeservice, give individualiseret
rådgivning, og øge produktiviteten, det har også begrænsninger mht
kontekstuel viden, sikkerhed, etiske overvejelser og evnen til
håndtere komplekse økonomiske forhold.
Udfordringen
er at finde en balance mellem at udnytte mulighederne i AI-drevne værktøjer
og bevare den uundværlige menneskelige berøring, der kræves i den finansielle sektor. Som
AI går frem, og interessenter i den finansielle industri skal nøje afveje fordelene
og ulemper ved at implementere AI-drevne løsninger som ChatGPT for at sikre, at de passer
med sektorens principper, etik og kundebehov.
inkorporering af kunstig intelligens (AI) i adskillige industrier er
revolutionerer den måde, vi driver forretning på og engagerer os i teknologi på
den digitale tidsalder. Især den finansielle sektor har oplevet fremkomsten af
AI-drevne produkter såsom ChatGPT, en OpenAI-sprogmodel.
Mens ChatGPT
giver gode muligheder for at forbedre kundeoplevelsen og optimering
operationer, giver det også problemer, der skal overvejes nøje. I denne artikel,
vi ser på fordele og ulemper ved ChatGPTs involvering i det økonomiske
sektor.
Fordele ved
ChatGPT i Finans
Forbedret
Kundeservice
Kunden
support er en af de mest potentielle anvendelser af ChatGPT i bankvirksomhed.
Chatbots drevet af ChatGPT kan svare på klientforespørgsler øjeblikkeligt, hvilket øger
svartider og overordnet brugerglæde. Kunder kan få hurtige svar på
spørgsmål vedrørende kontosaldi, transaktionshistorik og generelt
økonomiske forhold.
Tilgængelighed
24 timer om dagen, 7 dage om ugen
ChatGPT-drevet
chatbots, i modsætning til traditionel kundeservice, er tilgængelige 24 timer i døgnet,
syv dage om ugen. Dette sikrer, at klienter, uanset tidszone, kan få
hjælp og information til enhver tid. En sådan tilgængelighed er særlig fordelagtig
for multinationale finansielle institutioner med en bred kunde.
Omkostninger og
effektivitetsbesparelser
Automation
powered by ChatGPT kan i høj grad reducere arbejdsbyrden for menneskelig kundesupport
repræsentanter. Chatbots kan håndtere rutinemæssige og gentagne aktiviteter, hvilket giver frihed
op menneskelige agenter til at håndtere vanskelige forespørgsler og yde skræddersyet service.
Denne effektivitet sparer tid og reducerer driftsomkostningerne markant.
Personlig
Økonomisk rådgivning
ChatGPT kan evt
vurdere brugerinput og levere personlig økonomisk rådgivning afhængigt af
brugers specifikke forhold. Uanset om det er rådgivning om investeringsstrategier,
pensionering planlægning, eller gældsforvaltning, teknologi kan give individualiseret
indsigt, der er i tråd med en kundes økonomiske mål.
Menneskelig fejl
Er blevet reduceret
I finansiel
transaktioner, kan menneskelige fejl have katastrofale konsekvenser. Præcisionen og
konsistens af ChatGPT kan hjælpe med at reducere sandsynligheden for fejl forårsaget af
træthed eller forglemmelse. Dette er især vigtigt i virksomheder, hvor
præcision er afgørende.
Ulemper ved ChatGPT i finans
kontekstuel
Forståelse er begrænset
Mens ChatGPT
er i stand til at skabe tekst, mangler den fuld kontekstuel bevidsthed. Det
model kan have svært ved at forstå nuancer i sofistikerede økonomiske diskussioner,
resulterer i fejlagtige eller upassende svar. Denne begrænsning kan være
besværligt under omstændigheder, der kræver nøjagtige oplysninger.
Bekymringer
Om sikkerhed
Det økonomiske
industrien prioriterer sikkerhed, og inkorporering af AI-drevne løsninger øger
bekymringer om databeskyttelse og fortrolighed. Følsomme økonomiske data delt
med chatbots kan være genstand for sikkerhedsbrud, hvilket giver en stor risiko for
både kunder og institutioner.
Overvejelser
for etisk adfærd
Data vedr
som ChatGPT er trænet, påvirker dets svar, hvilket kan uforvarende
fastholde skævheder i træningsdataene. Dette skaber etisk
vanskeligheder, fordi svar kan repræsentere skæve synspunkter baseret på køn,
race eller andre variabler.
misinformation
Mulighed
chatbots
powered by ChatGPT kan tilbyde falsk information utilsigtet, hvis deres træning
data er unøjagtige. Kunder, der stoler på sådan fejlinformation, kan gøre uklogt
økonomiske vurderinger, der bringer deres økonomiske velfærd i fare.
Finansiel
Transaktioner, der er komplicerede
Mens ChatGPT
kan håndtere almindelige henvendelser, kan det døje med mere komplekse økonomiske
transaktioner, der nødvendiggør en dybdegående forståelse af regler, love og
specialiserede finansielle varer. Håndtering af komplekse økonomiske problemer kræver en
kompetenceniveau, som AI-modeller som ChatGPT kan mangle.
Fravær af
Menneskelig berøring
chatGPT,
på trods af sine styrker, mangler den følelsesmæssige intelligens og empati, som gives af
menneskelige interaktioner. Følelsesmæssigt følsomme omstændigheder, såsom at diskutere
lån, gæld eller investeringstab er almindelige i den finansielle virksomhed. Til
effektivt at forhandle sådanne delikate interaktioner, er et personligt præg påkrævet.
Navigation
Global Maze of AI Regulation
I et vartegn
erklæring tidligere i år, hundredvis af AI-armaturer udstedt
en kollektiv advarsel om de eksistentielle trusler, som AI-teknologien udgør
til menneskeheden, hvilket placerer den på niveau med pandemier og atomkrig. Denne alarm,
gentaget af administrerende direktører og videnskabsmænd fra OpenAI, Googles DeepMind, Anthropic og
Microsoft, tiltrak global opmærksomhed.
Kernen i
deres bekymringer kredser om generativ AI, en teknologi, der er i stand til
behandler og genererer enorme mængder data. Udgivelsen af OpenAI's
ChatGPT i november øgede spændingen omkring generativ AI, da det
viste store sprogmodellers evne til at skabe overbevisende tekst,
uanset om du skriver essays eller forbedrer e-mails. Det efterfølgende kapløb mellem virksomheder
at introducere deres egne generative AI-værktøjer gav yderligere næring til teknologien
hype
Men med
øget bevidsthed kom erkendelsen af dets farer, herunder potentialet til
udbrede misinformation under demokratiske valg, jobfortrængning i
kreative industrier og den langsigtede udsigt til, at kunstig intelligens overgår mennesket
intelligens.
Regulering
diskursen har varieret betydeligt på tværs af regioner. EU har været ved
forkant med at udarbejde strenge AI-foranstaltninger, der ville holde teknologivirksomheder
ansvarlig for modelovertrædelser. Storbritannien søger en mere fleksibel, sektorspecifik
tilgang til AI-applikationer. I mellemtiden er USA i gang med en bredere gennemgang
af AI's regulatoriske krav, overvejer en blanding af nye regler og
tilpasning af eksisterende love.
Kina, på
på den anden side overvejer de mest restriktive AI-regler, med fokus på
kontrollere informationsformidling og konkurrere med USA i AI-kapløbet.
Disse divergerende
tilgange kan føre til lovgivningsmæssige uoverensstemmelser, hvilket giver anledning til bekymringer vedr
international koordinering. For at løse dette, bestilte ledere af G7-nationer
og Hiroshima
AI-proces, med det formål at harmonisere reglerne blandt medlemslandene.
Tilsvarende planlægger Storbritannien at være vært for et globalt AI-topmøde i november for at fremme
internationalt samarbejde om regulering.
"Hiroshima AI Process"-forummet vil diskutere spørgsmål vedrørende generative AI-værktøjer som intellektuelle ejendomsrettigheder og desinformation.#g7japan #AIhttps://t.co/IEl3XJOIcp
— Business Today (@business_today) Maj 20, 2023
Med AI
breder sig hurtigt ind i det daglige liv, det haster med koordineret international
handling bliver altafgørende. OECD har advaret om den overhængende risiko for
højtuddannede jobfortrængning på grund af kunstig intelligens, der understreger behovet for hurtige,
samordnede svar.
Mens EU's
AI Act skrider frem mod færdiggørelsen, teknologivirksomheder vil have en henstandsperiode
at overholde de nye regler. Sikring af overholdelse på tværs af regioner med varieret
reguleringer vil være en kompleks opgave, der potentielt vil kræve, at virksomheder skal designe
forskellige modeller eller tjenester for at opfylde specifikke regionale krav.
I fraværet
af materiell lovgivning fortsætter teknologigiganter med at selvregulere AI.
Konklusion
ChatGPT
integration på det finansielle område giver både løfter og forhindringer. Mens
teknologi har potentiale til at forbedre kundeservice, give individualiseret
rådgivning, og øge produktiviteten, det har også begrænsninger mht
kontekstuel viden, sikkerhed, etiske overvejelser og evnen til
håndtere komplekse økonomiske forhold.
Udfordringen
er at finde en balance mellem at udnytte mulighederne i AI-drevne værktøjer
og bevare den uundværlige menneskelige berøring, der kræves i den finansielle sektor. Som
AI går frem, og interessenter i den finansielle industri skal nøje afveje fordelene
og ulemper ved at implementere AI-drevne løsninger som ChatGPT for at sikre, at de passer
med sektorens principper, etik og kundebehov.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- ChartPrime. Løft dit handelsspil med ChartPrime. Adgang her.
- BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
- Kilde: https://www.financemagnates.com//fintech/pros-and-cons-of-chatgpt-in-the-financial-space/
- :har
- :er
- :hvor
- $OP
- 20
- 24
- 7
- a
- evne
- Om
- tilgængelighed
- Konto
- ansvarlig
- tværs
- Lov
- Handling
- aktiviteter
- tilpasning
- adresse
- fremskridt
- fremrykkende
- fordelagtige
- rådgivning
- rådgive
- alder
- midler
- AI
- AI-loven
- AI modeller
- AI-drevne
- sigter
- alarm
- også
- blandt
- an
- ,
- svar
- Antropisk
- enhver
- applikationer
- tilgang
- tilgange
- ER
- OMRÅDE
- omkring
- artikel
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- vurdere
- At
- deltagere
- opmærksomhed
- til rådighed
- vente
- bevidsthed
- Balance
- saldi
- Bank
- banner
- baseret
- BE
- fordi
- bliver
- været
- fordele
- mellem
- forudindtaget
- fordomme
- fremme
- både
- brud
- bred
- bredere
- virksomhed
- virksomheder
- by
- kom
- CAN
- Kan få
- kapaciteter
- stand
- omhyggeligt
- katastrofale
- forårsagede
- direktører
- udfordre
- chatbots
- ChatGPT
- omstændigheder
- kunde
- kunder
- samarbejde
- kollektive
- Fælles
- Virksomheder
- konkurrerende
- færdiggørelse
- komplekse
- Compliance
- overholde
- Bekymringer
- samordnet
- udførelse
- fortrolighed
- ULEMPER
- overvejelser
- betragtes
- Overvejer
- kontekstuelle
- fortsæt
- styring
- koordineret
- koordinering
- Omkostninger
- lande
- håndværk
- skaber
- Oprettelse af
- Kreativ
- kritisk
- kunde
- Kundeservice
- Kunde support
- Kunder
- banebrydende
- dagligt
- data
- databeskyttelse
- dag
- Dage
- Gæld
- DeepMind
- levere
- demokratisk
- Afhængigt
- Design
- Trods
- forskellige
- svært
- vanskeligheder
- digital
- digitale tidsalder
- diskurs
- diskutere
- diskuterer
- diskussioner
- misinformation
- do
- Don
- ulemper
- grund
- i løbet af
- tidligere
- gentaget
- effektivt
- effektivitet
- Valg
- emails
- empati
- at understrege
- engagere
- styrke
- henvendelser
- sikre
- sikrer
- sikring
- fejl
- fejl
- især
- etisk
- etik
- EU
- Spænding
- udstillere
- eksistentiel
- eksisterende
- Oplevelser
- ekspert
- Ekspertindsigt
- Falls
- falsk
- træthed
- finansielle
- finansielle data
- Finansielle institutioner
- Finansiel sektor
- økonomisk trivsel
- fleksibel
- fokusering
- Til
- forkant
- forum
- Foster
- fra
- næring
- fuld
- yderligere
- Køn
- Generelt
- generere
- generative
- Generativ AI
- få
- giganter
- Giv
- Global
- varer
- nåde
- forståelse
- stor
- stærkt
- hånd
- håndtere
- Håndtering
- Have
- øget
- hjælpe
- historie
- hold
- host
- HOURS
- HTML
- HTTPS
- menneskelig
- Menneskelighed
- Hundreder
- Hype
- if
- forestående
- gennemføre
- implikationer
- vigtigt
- Forbedre
- forbedring
- in
- dybdegående
- forkert
- utilsigtet
- Herunder
- inkorporering
- Forøg
- øget
- industrier
- industrien
- oplysninger
- innovationer
- indgang
- indsigt
- øjeblikkeligt
- institutioner
- integration
- intellektuel
- intellektuel ejendomsret
- Intelligens
- interaktioner
- internationalt
- ind
- indføre
- investering
- involvering
- spørgsmål
- IT
- ITS
- Job
- jpg
- domme
- holde
- viden
- Mangel
- vartegn
- Sprog
- stor
- Love
- føre
- ledere
- Lovgivning
- Niveau
- løftestang
- Livet
- ligesom
- sandsynlighed
- begrænsning
- begrænsninger
- Line (linje)
- Lån
- London
- langsigtet
- Se
- tab
- Sænkning
- armaturer
- større
- lave
- administrere
- ledelse
- massive
- Matters
- Kan..
- I mellemtiden
- foranstaltninger
- Mød
- medlem
- microsoft
- misinformation
- blande
- model
- modeller
- mere
- mest
- multinationale
- skal
- nationer
- nødvendiggør
- Behov
- behov
- netværk
- Ny
- november
- nukleare
- talrige
- målsætninger
- forhindringer
- OECD
- of
- tilbyde
- on
- ONE
- OpenAI
- operationelle
- Muligheder
- optimering
- or
- almindelig
- Andet
- samlet
- Tilsyn
- egen
- pandemier
- Paramount
- særlig
- periode
- personale
- Personlig
- anbringelse
- planlægning
- planer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- stillet
- udgør
- potentiale
- potentielt
- strøm
- Precision
- premier
- gaver
- principper
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- problemer
- forarbejdning
- produktivitet
- Produkter
- løfte
- ejendom
- Ejendomsrettigheder
- PROS
- udsigten
- give
- forudsat
- giver
- leverer
- Spørgsmål
- Løb
- rejser
- hæve
- hurtige
- hurtigt
- anerkendelse
- reducere
- om
- Uanset
- regional
- regioner
- register
- Regulering
- regler
- lovgivningsmæssige
- frigive
- stole
- repetitiv
- repræsentere
- Repræsentanter
- påkrævet
- Krav
- Svar
- svar
- reaktioner
- restriktiv
- resulterer
- pensionering
- pensionsplanlægning
- gennemgå
- Revolutionerende
- roterer
- rettigheder
- Rise
- Risiko
- rutine
- regler
- s
- forskere
- sektor
- sektorspecifik
- sikkerhed
- sikkerhedsbrud
- søger
- set
- følsom
- tjeneste
- Tjenester
- syv
- delt
- Kort
- fremvist
- betydeligt
- Tilsvarende
- Løsninger
- sofistikeret
- Space
- højttalere
- specialiserede
- specifikke
- Spredning
- interessenter
- Statement
- strategier
- styrker
- strejke
- Kamp
- emne
- sådan
- Summit
- support
- Omkringliggende
- SWIFT
- skræddersyet
- Opgaver
- tech
- tech virksomheder
- tech-giganter
- Teknologier
- teknologiens
- vilkår
- tekst
- at
- UK
- deres
- de
- denne
- i år
- trusler
- tid
- gange
- til
- i dag
- værktøjer
- mod
- traditionelle
- uddannet
- Kurser
- transaktion
- Transaktioner
- Uk
- forståelse
- I modsætning til
- uovertruffen
- haster
- us
- Bruger
- visninger
- Overtrædelser
- mængder
- krig
- advarsel
- Vej..
- we
- uge
- veje
- hvorvidt
- som
- mens
- WHO
- vilje
- med
- ville
- år
- Du
- zephyrnet