Gem datoen: Deltag i AWS på NVIDIA GTC, 19.-22. september

Tilmeld dig gratis for NVIDIA GTC at lære af eksperter om, hvordan kunstig intelligens og udviklingen af ​​3D-internettet har dybt indflydelse på industrien – og samfundet som helhed. Vi har forberedt adskillige AWS-sessioner for at give dig vejledning i, hvordan du bruger AWS-tjenester drevet af NVIDIA-teknologi til at nå dine mål. Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-instanser drevet af NVIDIA GPU'er leverer den skalerbare ydeevne, der er nødvendig til træning i hurtig maskinlæring (ML), omkostningseffektiv ML-inferens, fleksible eksterne virtuelle arbejdsstationer og kraftfulde HPC-beregninger.

AWS er ​​global diamantsponsor for konferencen.

Tilgængelige sessioner

Skalering af Deep Learning Training på Amazon EC2 ved hjælp af PyTorch (præsenteret af Amazon Web Services) [A41454]
Efterhånden som deep learning-modeller vokser i størrelse og kompleksitet, skal de trænes ved hjælp af distribuerede arkitekturer. I denne session gennemgår vi detaljerne i PyTorch FSDP-algoritmen (full sharded data parallel), som gør dig i stand til at træne deep learning-modeller i stor skala.

• Tirsdag den 20. september kl. 2 – 00 PDT
• Talere: Shubha Kumbadakone, Senior GTM Specialist, AWS ML, AWS; og Less Wright, Partner Engineer, Meta

En udviklervejledning til at vælge de rigtige GPU'er til Deep Learning (præsenteret af Amazon Web Services) [A41463]
Som en deep learning-udvikler eller dataforsker kan det være en udfordring at vælge den rigtige GPU til deep learning. På AWS kan du vælge mellem flere NVIDIA GPU-baserede EC2-beregningsinstanser afhængigt af dine trænings- og implementeringskrav. Vi dykker ned i, hvordan du vælger den rigtige instans til dine behov i denne session.

• Tilgængelig på efterspørgsel
• Foredragsholder: Shashank Prasanna, Senior Developer Advocate, AI/ML, AWS

Realtidsdesign i skyen med NVIDIA Omniverse på Amazon EC2 (præsenteret af Amazon Web Services) [A4631]
I denne session diskuterer vi, hvordan Omniverse ved at implementere NVIDIA Omniverse Nucleus – Universal Scene Description (USD)-samarbejdsmotoren – på EC2 On-Demand-beregningsinstanser er i stand til at skalere for at imødekomme kravene fra globale teams.

• Tilgængelig på efterspørgsel
• Foredragsholder: Kellan Cartledge, Spatial Computing Solutions Architect, AWS

5G Killer-app: Gør Augmented og Virtual Reality til en realitet [A41234]
Extended reality (XR), som omfatter udvidede, virtuelle og blandede virkeligheder, er konsekvent forestillet som en af ​​de vigtigste dræberapps til 5G, fordi XR kræver ultra-lav latenstid og store båndbredder for at levere kablede-ækvivalente oplevelser til brugerne. I denne session deler vi, hvordan Verizon, AWS og Ericsson samarbejder om at kombinere 5G- og XR-teknologi med NVIDIA GPU'er, RTX vWS og CloudXR for at bygge infrastrukturen til kommercielle XR-tjenester på tværs af en række brancher.

• Tirsdag den 20. september kl. 1 – 00 PDT
• Talere: David Randle, Global Head of GTM for Spatial Computing, AWS; Veronica Yip, produktchef og produktmarketingchef, NVIDIA; Balaji Raghavachari, administrerende direktør, Tech Strategy, Verizon; og Peter Linder, chef for 5G Marketing, Nordamerika, Ericsson

Accelerer og skaler GNN'er med Deep Graph Library og GPU'er [A41386]
Grafer spiller vigtige roller i mange applikationer, herunder lægemiddelopdagelse, anbefalingssystemer, afsløring af svindel og cybersikkerhed. Graph neurale netværk (GNN'er) er den nuværende state-of-the-art metode til beregning af grafindlejringer i disse applikationer. Denne session diskuterer de seneste forbedringer af Deep Graph Library på NVIDIA GPU'er i DGL 0.9-udgivelsescyklussen.

• Onsdag den 21. september kl. 2 – 00 PDT
• Taler: Da Zheng, Senior Applied Scientist, AWS

Om forfatteren

Jeremy Singh er Partner Marketing Manager for storagepartnere inden for AWS Partner Network. I sin fritid nyder han at rejse, gå på stranden og tilbringe tid med sin hund Bolin.