Gen AI Music rammer 20 % succesrate i kommercielle trusser

Gen AI Music rammer 20 % succesrate i kommercielle trusser

Tidsstempel: 15. april 2024 kl. 10
Gen AI Music rammer 20 % succesrate i kommercielle kort PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

I øjeblikket er 20 % af musik skabt af generativ AI (gen AI) nøjagtig, når det kommer til at skrive musik til bestemte kommercielle trusser.

En undersøgelse foretaget af lydtestfirmaet SoundOut og lydbrandingbureauet Stephen Arnold Music (SAM) understøtter dette. Ifølge undersøgelsen kan folk stadig skrive musik, der er mere tiltalende og følelsesmæssigt sandt end kunstig intelligens. Ikke desto mindre kan AI hjælpe i idéfasen ganske godt i sin nuværende tilstand.

Læs også: Kameraet fjerner folk nøgne for at sætte gang i debat om kunstig intelligens og privatliv 

Forskere gav fire briefs til Stable Audios gen-AI-platform: at skabe musik, der var fed og vovet, inspirerende, sjov og finurlig, sentimental og medfølende. Hver brief, som forskerne så på, blev derefter produceret af platformen fem gange.

På korte trusser

Alt i alt fungerede AI'en "rimeligt godt", ifølge forskerne, og den var "stort set vellykket for de fleste kompositioner" med hensyn til retning.

Specifikt korte, "konsekvente" og "velafstemte" briefs og anmodninger om musik at målet om at fremkalde korrelerede følelsesmæssige egenskaber var de vigtigste faktorer, der bidrog til AI's succes. AI'en var mere tilbøjelig til at fejle, når den fik mere indviklede eller nuancerede trusser.

SoundOut CEO David Courtier-Dutton udtalte, at denne undersøgelse har afsløret det AI 'composing by numbers' er allerede ikke langt bagefter, selvom mennesker stadig udkonkurrerer AI på den følelsesmæssige front. Han tilføjede, at AI ikke var ringere end mennesker; det var simpelthen ikke så godt, og de forventede, at AI med tiden ville være i stand til at matche de fleste menneskelige komponister med en lille følelsesmæssig finjustering.

Courtier-Dutton fortsatte med at sige, at AI kun behøver at vide, hvordan man fremkalder følelser hos mennesker; det behøver ikke selv at forstå følelser.

Han sagde,

"AI kan komponere musik for at bevæge os følelsesmæssigt. Den kan nu gøre dette præcist nok til kommerciel brug; det kræver bare lidt mere teknisk empati.”

Brug af AI i lyd

Ved at bruge menneskelig perception, et tidligere underudnyttet værktøj, har forskere skabt en ny dyb-læringsmodel, der lover at forbedre lydkvaliteten betydeligt i virkelige scenarier.

Forskere opdagede, at de kunne forbedre talekvaliteten som bestemt af objektive målinger ved at kombinere en taleforbedringsmodel med folks subjektive vurderinger af lydkvalitet.

Den nye model klarede sig bedre end andre konventionelle metoder til at reducere mængden af ​​støjende lyd - uønskede lyde, der kunne forstyrre det, lytteren forsøger at høre. Mest bemærkelsesværdigt blev det opdaget, at der var en stærk sammenhæng mellem de kvalitetsscore, som modellen forudsagde, og de beslutninger, som folk ville træffe. 

Målet med dette studere var at forbedre tale, der stammer fra en enkelt lydkanal, såsom en enkelt mikrofon eller monotale.

Imidlertid er AI allerede blevet anvendt i lyd industri. For eksempel introducerede Spotify for nylig "AI DJs.” AI er også nyttig i udviklingen af ​​syntetiske stemmer, hyper-personlig kreativitet, sofistikeret målretning og mange andre områder.

Colortext-grundlægger Jason Brownlee fortalte i sidste uge til The Media Leader, at hvis kloge lydkreative kan flaske deres viden med AI og skalere den til en supereffektiv, selvlærende og selvbetjent annonceproduktionsplatform, er himlen grænsen.

Lige nu rådgiver SAM og SoundOut at bruge AI i idéfasen med at udvikle lydbranding. 

"Når man udvikler kommercielt klar musik til førende brands, er der yderligere overvejelser for at fremkalde de rigtige følelser på det rigtige tidspunkt," udtalte Chad Cook, formand for kreativ og marketing hos SAM. 

Den menneskelige berøring har en mærkbar indflydelse på ydeevne, følelsesmæssig timing, produktionskvalitet, mixing og mastering, blandt andre aspekter.

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews