Generative AI-designs: abonner på din vej til hurtigere ROI

Generative AI-designs: abonner på din vej til hurtigere ROI

Generative AI designs: subscribe your way to faster ROI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

bestilt Hvis ekspertprognoserne viser sig at være korrekte, vil adoption af generativ AI i virksomheder modnes i 2024. Især hvis pengeorganisationerne forventer at investere i Generativ AI (GenAI) betaler sig.

2024 procent af virksomhedslederne sagde, at de forventer at øge deres udgifter til AI og GenAI i XNUMX, ifølge Boston Consulting Group.

Udgifter er naturligvis ikke lig med resultater, som vil variere fra virksomhed til virksomhed. Som året skrider frem, vil fortællebuerne blive mere nuancerede.

Ja, nogle organisationer, der er ivrige efter at få et ben op på rivalerne, vil kapløbe om at inkorporere eller bygge GenAI-produkter og -tjenester. Men mange andre vil tage en mere målrettet tilgang.

Fra usikkerhed om, hvor de skal begynde, til bekymringer om nøjagtigheden af ​​store sprogmodeller, kæmper it-ledere stadig med de bedste måder at bruge GenAI-tjenester på, samt hvor de skal køre disse datakrævende arbejdsbelastninger.

Men de må kæmpe - deres administrerende direktører kræver det.

68 procent af amerikanske administrerende direktører mener, at kunstig intelligens vil ændre den måde, deres virksomheder skaber, leverer og fanger værdi på i de næste tre år, ifølge en PwC meningsmåling. "Betydende" er i denne sammenhæng kode for digital transformation.

Optimering af arbejdsbelastninger i AI-æraen

I mere end et årti har den offentlige sky været den førende tilgang til at indføre nye teknologier, der hjælper med at lette digital transformation. Den offentlige sky hjalp organisationer med at skrumpe den tid, det tog at bygge og lancere en prototype.

De fleste organisationer, der ønsker at teste GenAI-vandene, står over for en anden beregning i dag, efterhånden som arbejdsbyrden er blevet udvidet. De overvejende offentlige cloud- og on-premises mixed bag IT-ledere, der er blevet behersket i de seneste år, er steget til at blive multicloud-ejendomme.

I disse heterogene miljøer, applikationer kører on-premises i datacentre, offentlige og private skyer, colocation faciliteter og edge-enheder – kald det en multicloud-by-default. Men på et tidspunkt, hvor flere chefer søger operationel effektivitet og lavere it-omkostninger, er tilfældet ikke holdbart.

Organisationer i dag bliver mere foreskrivende med hensyn til deres valg af arbejdsbyrdeplacering, prioritering af ydeevne, latenstid, sikkerhed og andre variabler. Arbejdsbyrdeplacering er blevet mere bevidst – en multicloud-by-design model.

Og ja, det gælder lige så sandt i denne nye GenAI-æra. I dag foretrækker 82 procent af organisationer at tage en lokal eller hybrid tilgang til at opbygge GenAI-arbejdsbelastninger, ifølge en Dell undersøgelse af IT-beslutningstagere. Hybrid betyder en kombination af lokale og offentlige cloud-ressourcer.

At se værdien af at bringe AI til deres data, er nogle it-ledere starter deres GenAI-implementeringer internt. Ved at udnytte hylde- eller open source-modeller til sikkerhed, kontrol og styring af deres data og modeller kører it-afdelinger piloter i deres datacentre, før de vælger at udvide dem til andre lokationer.

Sådanne ledere værdsætter den lavere latenstid, der er forbundet med at køre dataintensive modeller internt, hvor de kan kontrollere gennemløb og ressourcer og se og forfine deres modeloutput – samtidig med at omkostningerne styres.

Så selvom den offentlige sky forbliver et værdifuldt sted for at placere GenAI-arbejdsbelastninger, er det ikke den første eller eneste overvejelse, der markerer en afvigelse fra almindelig it-praksis i det sidste årti. Der er flere muligheder i dag end nogensinde, og CIO'er drager fordel af dem.

Vejen til GenAI-hertugdømmet

2023 viste sig at være en kæmpe læringskurve for GenAI, hvor organisationer udforskede det muliges kunst. GenAI vil helt sikkert modnes i 2024; spørgsmålet er hvor meget.

Som det er, er de fleste organisationer stadig usikre på, hvordan de kan drage fordel af GenAI til at understøtte deres unikke forretningsbehov, med 66 procent af virksomhedslederne ambivalente eller utilfredse med deres fremskridt med GenAI- og AI-initiativer, fandt BCG.

Hvis du er it-leder, er du usikker på, hvordan du skal fortsætte, så identificer først kritiske use cases for GenAI sammen med teknologiske løsninger til at betjene dem. Men du behøver ikke gå videre alene.

Pålidelige partnere, der tilbyder professionelle tjenester kan hjælpe dig med at arbejde på at bringe dine GenAI-produkter ud i livet. Dell Technologies validerede designs til GenAI sigter mod at forbedre din succesrate med forudtestede hardware- og softwareløsninger.

Disse DVD'er kan købes som abonnementer via Dell APEX, der giver adgang til agil infrastruktur, mens du tester og skalerer dine GenAI-projekter. Dette giver dig mulighed for kun at betale for det, du bruger, så du undgår uforudsigelige omkostninger, mens du tilpasser økonomiske og operationelle behov, efterhånden som dit fodaftryk vokser.

Desuden med skygge AI giver anledning til sikkerhedssårbarheder på grund af manglen på tilsyn, organisationer søger større kontrol over deres data. Dell-validerede designs til GenAI leveret via APEX kan hjælpe dig med at bringe AI til dine data, samtidig med at du får ro i sindet, når du implementerer din tjeneste.

Uanset om du søger at finde din vej eller vælge en anden rute, så vælg en partner, der kan hjælpe dig på din GenAI-rejse.

Lær mere om hvordan Dell APEX til Generativ AI kan hjælpe dig med at bringe AI til dine data.

Leveret til dig af Dell Technologies.

Tidsstempel:

Mere fra Registret