Generativ kunstig intelligens i den offentlige sektor i Storbritannien: En omfattende analyse

Generativ kunstig intelligens i den offentlige sektor i Storbritannien: En omfattende analyse

Tidsstempel: 8. januar 2024 10:36
Generative AI in the UK Public Sector: A Comprehensive Analysis PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Integrationen af ​​Generative AI (GenAI) i den offentlige sektor i Storbritannien er blevet markant accelereret og har ændret den måde, offentlige tjenester fungerer på. En undersøgelse med titlen "Generativ AI er allerede udbredt i den offentlige sektor", udført af Alan Turing Institute, opmåling 938 public service-professionelle, afslører, at 45 % var opmærksomme på GenAI-brug inden for deres område, og 22 % brugte det aktivt. Denne tendens ses på tværs af forskellige sektorer, herunder sundhedspleje, uddannelse, socialt arbejde og nødtjenester. GenAI, let tilgængeligt og ofte gratis, adskiller sig fra traditionel top-down teknologiimplementering. Det er drevet af 'gadeplansbureaukrater' behov, hvilket indikerer et betydeligt bottom-up-skift i den offentlige sektors drift.

generative AI refererer til kunstig intelligens-systemer, der er i stand til at skabe nyt indhold, såsom tekst, billeder eller data, baseret på specifikke input eller prompter. Disse systemer bruger avancerede algoritmer, ofte baseret på maskinlæringsteknikker som deep learning, til at analysere mønstre, strukturer og relationer i store datasæt. Ved at lære af disse data kan GenAI generere output, der er nye, men alligevel realistiske, der stemmer overens med konteksten og parametrene indstillet af brugeren. GenAI har en bred vifte af applikationer, lige fra udarbejdelse af e-mails og rapporter til oprettelse af undervisningsmateriale og hjælp til beslutningsprocesser. Dens fleksibilitet og brugervenlighed har gjort den tilgængelig for et bredt publikum, herunder fagfolk i forskellige sektorer.

Det er afgørende, at GenAI opererer ved at øge menneskelige evner, automatisere gentagne eller tidskrævende opgaver og øge kreativiteten og produktiviteten i stedet for at erstatte menneskelige input. Som det ses i den offentlige sektor, kan dets vedtagelse i væsentlig grad påvirke den operationelle effektivitet og levering af tjenester, selvom det også rejser spørgsmål om retningslinjer, etisk brug og ansvar.

Healthcare, for eksempel, har set forudsigende analyser og ressourceallokeringssystemer drage fordel af GenAI, mens planlægning og udvikling udnytter rumlig analyse. På trods af disse fremskridt voksede UK public service-produktiviteten kun med et gennemsnit på 0.2% årligt mellem 1997 og 2019. GenAI's udbredte implementering kunne potentielt øge produktiviteten, især i betragtning af den høje bureaukratiske arbejdsbyrde i sektoren. Forskning tyder på, at GenAI kan påvirke produktiviteten betydeligt, især for nybegyndere og lavtuddannede arbejdere.

Tidlige 2023-statistikker viste, at 8.2% af globale virksomhedsmedarbejdere brugte ChatGPT, med en højere procentdel i Storbritannien. Inden for specifikke sektorer rapporterede Undervisningsministeriet om forskellige anvendelser af GenAI af lærere. En undersøgelse fra Canadian Federal Public Service fandt 11.2 % brug til arbejdsformål, hvilket fremhæver GenAIs hurtige implementering i offentlige tjenester.

På trods af den britiske regerings vejledning om GenAI-brug, er der en mangel på bevidsthed og klarhed blandt fagfolk. Vejledningen fokuserer på risici som datafølsomhed, bias og misinformation, men tilskynder også til nysgerrighed om nye teknologier. Sektorspecifik vejledning følger, men effektiviteten og bevidstheden om disse er fortsat usikker​.

Undersøgelsens metodologi omfattede online dataindsamling via Qualtrics, rekruttering af deltagere fra vigtige offentlige områder. Respondenternes demografi var varieret og dækkede en bred vifte af aldre, køn og professionel anciennitet. Undersøgelsen fokuserede på at forstå GenAIs adoption, tillid, forståelse og bekymringer i den offentlige sektor.

Interessant nok oversteg GenAI-brugen andre AI-former i alle undersøgte erhverv undtagen nødtjenester. Professionelle universiteter og skoler rapporterede den højeste optagelse, med lavere niveauer i NHS, akuttjenester og social pleje. GenAI-brugere viste stor tillid til AI-teknologi, forstod dens drift og var optimistiske med hensyn til dens fremtidige rolle i at øge produktiviteten. Men klarheden om ansvarlighed for GenAI-output er stadig lav. De fleste respondenter var ikke bekymrede over, at kunstig intelligens skulle erstatte deres job og var optimistiske med hensyn til kunstig intelligens, der kunne forbedre de offentlige tjenester, selvom de anerkendte Storbritanniens forpassede muligheder inden for udnyttelse af kunstig intelligens.

Som konklusion gør GenAI betydelige indtog i den offentlige sektor i Storbritannien. Dens bottom-up-adoption antyder øget personlig handlefrihed i dets brug, der opfylder forskellige professionelle behov. Udfordringer som mangel på klare retningslinjer og ansvar og varierende offentlige holdninger til kunstig intelligens hæmmer dets fulde potentiale. Den offentlige sektors fremtid med GenAI afhænger af balancering af disse aspekter, muligvis omdefinering af produktivitet og bureaukratisk effektivitet.

Billedkilde: Shutterstock

Tidsstempel:

Mere fra Blockchain News