Generativ AI skal revolutionere bilindustrien

Generativ AI skal revolutionere bilindustrien

Tidsstempel: 8. august 2023 kl. 12
Generative AI is Set to Revolutionize the Automotive Industry PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Vi er på randen af ​​en generativ AI-revolution, der spænder over utallige industrier. For et biløkosystem, der er modent til innovation, vil vi sandsynligvis se generativ kunstig intelligens spille en nøglerolle i udviklingen af ​​nye produkter og tjenester designet til at forbedre køreoplevelsen. 

Den indvirkning, som generativ kunstig intelligens vil have på bilindustrien, kan ikke overvurderes. Markedsprognoser tyder på, at den generative AI på bilmarkedets størrelse forventes at svulme op til omkring $ 2.105 mia 2032, op fra $271 mio. i 2022 og voksede med en CAGR på 23.4 %.

Men hvad er generativ AI egentlig? Udtrykket generativ kunstig intelligens stammer fra kunstig teknologis evne til at producere forskellige former for indhold, såsom tekst, billeder, lyd og næsten enhver form for data fra et simpelt sæt brugermeddelelser. Det betyder, at generativ AI kan bruge eksisterende data til at skabe noget helt nyt for at gavne brugerne. 

Men hvordan vil dette generative AI-boom manifestere sig? Og hvad kan bilister forvente af denne modige nye grænse inden for kunstig intelligens? Lad os tage et dybere kig på, hvordan generativ kunstig intelligens har magten til at ændre bilindustrien for altid: 

Forfining af autonom kørsel

Det er afgørende, at generativ AI har potentialet til at bane vejen for en sikker udrulning af autonome køretøjer (AV'er) uden at sætte offentligheden i fare, mens teknologien modnes. 

Dette skyldes, at generativ AI har evnen til at generere billeder og videoer, der kan bruges til at bygge virkelighedstro scenarier, hvorved autonome køretøjer kan lære og tilpasse sig forskellige miljøer inden for en kontrolleret indstilling. 

For effektivt at 'træne' et autonomt køretøj, er det vigtigt for AV'en at benytte sig af store mængder sensordata. Generative AI-modeller kan hjælpe med at skabe syntetiske data, der er i stand til at afspejle virkelige omstændigheder for at udfordre intelligensen i køretøjets responssystemer. 

Dette kan hjælpe med at fjerne nødvendigheden af ​​dyre felttest og baner vejen for mere intuitive algoritmer til at træne beslutningsmodellerne for AV'er. 

Forvandling af In-Car-oplevelsen

Biloplevelsen vil ændre sig radikalt ved hjælp af generativ AI i moderne motorer. Vi ser allerede navigationssystemer som Waze bruger generativ AI at lære af brugerpræferencer og trafikforhold for at levere personlige ruteanbefalinger i realtid i en foranstaltning, der hjælper med at forbedre trafiksikkerheden ved at holde chaufførerne tilfredse og rolige. 

Bilfirmaer som Mercedes har også forsøgt at udforske potentialet i mixed reality-systemer drevet af generativ AI, som kan være med til at styrke kvaliteten af ​​både navigation og infotainment. 

Vi kunne endda se en bedre balance mellem at køre og arbejde gennem generativ AI, da teknologien hjælper med at kombinere kalender- og begivenhedsplanlægningstjenester samt stemmetransskription, diktering og datahentning for at forbedre produktiviteten, når du er på farten. 

Bedre produktion og sikkerhed

Et af de mest givende anvendelsesmuligheder for generativ kunstig intelligens i bilindustrien er inden for design og teknik. Generativ AI kan hjælpe designere og ingeniører med at levere nye koncepter, forbedre deres udviklingscyklusser og forbedre eksisterende designs ved hjælp af intelligent indsigt. 

I praksis har generativ AI evnen til at skabe intelligente 3D-modeller af køretøjer baseret på simple prompter eller en række rudimentære skitser. Dette kan tilbyde et effektivt tidsbesparende værktøj til at hjælpe designere med at bygge mere omfattende koncepter og visualisere deres ideer mere effektivt. 

Det er afgørende, at generativ AI også kan optimere ydeevnen og sikkerheden af ​​køretøjer ved at teste en række forskellige konfigurationer og parametre. Dette kan ifølge McKinsey-data bidrage til at reducere R&D-tidslinjerne for bildele med op til 20%. 

Brugen af ​​konfigurationer til at levere bedre trafiksikkerhed kan fortsætte længe efter, at køretøjet har forladt produktionslinjen. På grund af AI-systemers sømløse evne til autonomt at fortolke og handle på data, kan generativ AI bane vejen for mere intelligente diagnosesystemer til biler, der kan tilbyde brugbare råd til reparationsarbejde. 

For eksempel, hvis et generativt AI-system fortolker data, der tyder på, at en chip på en forrude kan påvirke førerens udsyn baseret på metrikker omkring sædehøjde og bakspejlets placering, kan systemet tilbyde udskiftning af forruden sammenligninger for chauffører for at tage omkostningseffektive handlinger. 

Klar til næste generation af bilisme

Generativ AI er indstillet til revolutionere bilindustrien på en række måder. Dette kan bidrage til at øge trafiksikkerheden og levere mere personlige oplevelser for chauffører. 

Med værdien af ​​generativ kunstig intelligens i bilindustriens markedsværdi indstillet til at overstige 2 milliarder dollars i 2032, er denne eksplosion i maskinlæring og intelligent indsigt klar til at tage fart hurtigere end senere. 

Da spørgsmål om sikkerhed og bekvemmelighed prioriteres, vil ankomsten af ​​generativ kunstig intelligens i industrien sandsynligvis bane vejen for en mere bæredygtig industri og en stærkere fremtid for fremkomsten af ​​autonomi på vejene. 

Læs også, Udnyttelse af kunstig intelligens for at reducere plastaffald

Tidsstempel:

Mere fra AIIOT teknologi