Hvorfor Hollywood har brug for en 'LA-lov', der svarer til højteknologiske virksomheder – et interview med Dr. Margo Seltzer

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Why Hollywood Needs an ‘L.A. Law’ Equivalent for High Tech Firms – An Interview with Dr. Margo Seltzer » CCC Blog PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Heads-up, Hollywood-skribenter: Vi har brug for en "LA Law"-serie, der injicerer høj glamour i højteknologi. Ligesom 80'er-æraens juridiske drama afbrændte appellen af højspændte retssager, kunne en velskrevet tech-serie tiltrække unge mennesker, især kvinder, til datalogi, sagde Dr. Margo Seltzer, den Cheriton Family Chair i Computer Science ved University of British Columbia i Canada og tidligere medlem af CCC Council.

"Når du tænker på en datalog," sagde professor Seltzer i en 2012 interview med Txnologist, tænker du på en "nørdet fyr uden sociale færdigheder, og alt hvad han nogensinde vil gøre er at programmere." Hun har ikke set den store fremgang siden.

Da hun talte for to måneder siden på det 10. Heidelberg Laureate Forum i Tyskland, sagde hun, at med hensyn til at gøre datalogi til et attraktivt arbejdsområde for kvinder, "synes jeg stadig, vi gør et forfærdeligt, forfærdeligt arbejde." Det er her, en idé, der opstod for år siden til et drama, kommer ind. "Hollywood," udfordrede Prof. Seltzer, "Det, vi har brug for fra dig, er 'LA Law'-ækvivalenten til et højteknologisk firma. LA Law gjorde et rigtig godt stykke arbejde med at få advokatbranchen til at se fantastisk ud, og helt ærligt er der mange ligheder mellem jura og datalogi. Jeg tror, det ville gøre både mændene og kvinderne en tjeneste at projicere et andet billede af, hvordan det ser ud at arbejde inden for datalogi.”

Og hun mener ikke "Silicon Valley", HBO's komedie, der spolerede bromancerne og skitseagtige etik hos tech-startups og giganter. "Silicon Valley", som kørte i fem år fra 2014, "er præcis ikke, hvad vi ønsker," sagde hun.

En tv-skildring, hun roser, er Mayim Bialiks neuroforsker om "The Big Bang Theory." "Jeg elsker Mayim Bialik, men det er heller ikke nødvendigvis det billede, som enhver kvinde ønsker."

I Heidelberg blev Dr. Seltzer glædeligt overrasket over at høre om kvinders fremskridt inden for datalogi. Ifølge CRA Taulbee undersøgelse, i 2022 udgjorde kvindelige CS PhD-modtagere 22.1 % af prismodtagerne, en stigning på 4.9 % fra 2012's 17.8 %. I samme periode steg kvindelige CS-kandidatmodtagere med 3.7 %, og bacheloruddannelser med 9.4 %.

"Det er fantastisk!" hun sagde. "Jeg har en lidt skæv opfattelse, fordi jeg underviser i systemer, og det er ofte 'bastionen' af mandlig dominans... Et sted mellem 25 og 30 % af datalogi bachelorkandidater er kvinder, chokerer mig ikke. Det lyder som om, vi næsten er ved at nå toppen, som var omkring mit eksamensår fra college, 1983, hvor vi havde omkring 35 % kvinder. Vi har aldrig nået den højde på bacheloruddannelsen siden."

Hun har et par tanker om, hvorfor tingene endnu ikke er kommet tilbage til det niveau. "Den bedste teori, jeg hørte, fremsat af min vidunderlige kollega og mentor på Harvard, Harry lewis, var, at der inden da ikke var nogen computere i hjemmene, og de var derfor ikke blevet mærket som 'drengelegetøj'. Men da computere kom ind i hjemmene, blev de meget hurtigt 'drengelegetøj'. Så opfattelsen, før kvinder kommer på college, er, at CS ikke er noget for dem."

Ifølge Taulbee-undersøgelsen udgjorde kvinder 24.3 % af kvindelige fakultetsmedlemmer på nordamerikanske universiteter sidste år, sammenlignet med 19.5 % i 2012. Prof. Seltzer påpegede uoverensstemmelsen mellem kvinder og mænd i forskellige job i akademiet.

Antallet af kvindelige ansatte i akademiet "er fantastisk på assistentniveau, og så svinder de ind. Jeg var overrasket, hvornår Barbara Liscov pensioneret, hun var mindst 15 år ældre end mig, og den eneste anden kvinde i Systems i min generation, som jeg kunne komme i tanke om, er Liuba Shrira. Og det syntes jeg var skræmmende”.

Hun ser dog datavidenskab som en frugtbar indgang for dem, der ikke nødvendigvis er betaget af datalogi. "Jeg tror, at datavidenskab generelt har gjort et bedre stykke arbejde med at markedsføre sig selv, end vi har, men jeg tror, det vil hjælpe os," sagde hun. "...Vi har hentet en masse mennesker ind ved at kalde det 'datavidenskab' i stedet for datalogi."

På University of British Columbia omfatter prof. Seltzers bestræbelser på at fremme mangfoldighed inden for databehandling at undervise i et andet systemkursus. Til det sammensætter hun et 8-personers arkitektpanel med en gruppe af raceforskellige deltagere, ligeligt fordelt mellem mandlige og kvindelige fagfolk på tværs af akademi og industri.

"Mange af de unge kvinder kommenterede 'Det var virkelig rart at se kvinder i panelet, men især ældre kvinder, for jeg har altid haft den opfattelse, at jeg ved, jeg kunne få et job nu, men hvad sker der om 10 år eller 20 år?'. Så jeg havde nogle af mine samtidige, der var i stand til at sige 'Ja, her er vi! Vi eksisterer!'.”

På Heidelberg Laureate-forumet deltog Dr. Seltzer i et panel om "Generative AI: Promises and Perils." Diskussionen, som omfattede eksperter som Sanjeev Arora (Princeton University), Sébastien Bubeck (Microsoft Research), Björn Ommer (Ludwig Maximilian University of Munich), blev modereret af Anil Anathaswamy (MIT Knight Science Journalism fellow) og kan ses her.

Følg med i morgen for anden halvdel af mit interview med Dr. Seltzer, når hun deler tips til at gøre datalogi til et mere imødekommende felt for kvinder.

Billede med tilladelse fra Paul Joseph Photographs