Hvorfor Nvidias CTO er forkert på Crypto ELLER hvordan Crypto lavede AI

Hvis din præsentation kæmper for at få meget opmærksomhed midt i alle begivenhederne, især med banker, er det at nævne krypto stadig en let måde at få noget af den opmærksomhed på.

Og så kort efter 78 minutter præsentation af Nvidias administrerende direktør Jensen Huang i sidste uge, hvor han kom ind på løfter om at bringe 2 nanometer chips blandt meget andet, får vi Nvidias CTO Michael Kagan til at gå på Guardian for at skralde krypto.

"Alt dette krypto-ting, det havde brug for parallel behandling, og [Nvidia] er det bedste, så folk har bare programmeret det til at bruge til dette formål.

De købte en masse ting, og så faldt det til sidst sammen, fordi det ikke bringer noget nyttigt for samfundet. AI gør,” Kagan sagde.

Vi kunne selvfølgelig hævde sure druer, efter at ethereum ikke bare smed Nvidia, men al hardwarebaseret minedrift ud gennem opgraderingen til Proof of Stake.

Der var en lidt anden melodi dengang, men der er en langt mere seriøs pointe at gøre, en pointe man ville forvente, at en som Kagan var meget opmærksom på.

Som det sker, er der en meget lidt kendt forbindelse, og en ret grundlæggende, mellem krypto og AI.

Faktisk kan man endda hævde, at den AI, vi ser nu, er på grund af krypto, i det mindste med hensyn til, at den er ude på dette tidspunkt snarere end meget senere.

For at understrege det, har vi nogen, der er langt mere troværdige end Kagan, en person bag det drivende hjul i den AI. Og det er ingen ringere end Googles medstifter Sergey Brin.

I et brev til investorer tilbage i 2018, som undrede os dengang, men alligevel var det første tegn på, hvad der skulle komme, Brin sagde:

"Der er flere faktorer, der spiller ind i dette højkonjunktur inden for databehandling... Den anden faktor er større efterspørgsel fra de GPU-venlige proof-of-work-algoritmer, der findes i nogle af nutidens førende kryptovalutaer, såsom Ethereum.

Den dybtgående revolution inden for maskinlæring, der er blevet opbygget i løbet af det sidste årti, er både muliggjort af disse stadig stærkere processorer og er også den store drivkraft til at udvikle dem yderligere."

Det er sædvanligt at glemme, at kryptorummet grundlæggende er råkode, og den hardware, der kører denne kode.

Vi drev GPU'er gennem efterspørgslen, nogle gange ekstraordinær efterspørgsel, for at være langt mere kraftfulde. Lige så vigtigt var det, at vi gav incitamenter til mange talentfulde mænd og kvinder – eller endda 'børn' – over hele kloden til at lege og pille ved GPU'er for at gøre dem så effektive som muligt for at få et forspring inden for minedrift.

Som det sker, er disse GPU'er også nyttige til andre ting, såsom maskinlæring eller ChatGPT-modeller, men det er ikke rigtig ting "børn" kan lege med, eller smarte unge mænd, som ikke desto mindre ikke driver globale virksomheder.

Du havde brug for enorme ressourcer, bestemt i 2018, for at udvikle disse modeller og træne dem, hvilket begrænser, hvad man kan kalde åben og global deltagelse.

I modsætning til krypto var prisen den GPU, du bruger til at spille spil, som du kan sende til minedrift, og gå på google for at se, hvordan den kan gøres mere effektiv, og så du får et helt globalt fællesskab med fokus på at fremme GPU'er, og så får du folk som Brin eller Sam Altman bruge disse fremskridt til nu at give os Stackoverflow på steroider.

Omkring tre måneder efter at Brin fremsatte ovenstående kommentarer, gik han til en kryptosamling, hvor han sagde, at innovationer på dette område, som nul viden bevis, var "åndssvage".

Det er ren matematik på mange måder og har specifikke applikationer i dette rum til at skalere offentlige blockchains gennem andet lag, men hvilke bredere applikationer det kan have i de kommende år, er stadig at se.

Zk-tech har også brug for hardware, som asics, dog i langt mindre omfang end en offentlig blockchain, men efterspørgslen efter bitcoin mining asics har også ført til nogle fremskridt inden for halvledere.

I begge tilfælde er det gennem at åbne disse rum. For asics langt mere direkte, da kryptofokuserede startups begyndte at designe og producere specialiseret asics-hardware, mens for GPU-duopolet mere indirekte, for så vidt som offentligheden fik et incitament til at pille ved hardwaren.

Det har gavnet alle aktiviteter, der er afhængige af GPU'er, og så begyndelsen af ​​en eller anden version af offentlig AI har krypto til en vis grad at takke.

Når nogen som Kagen siger, at kryptoer ikke er nyttige, er han naturligvis ikke bekymret over disse finere detaljer.

For ham først og fremmest er han sandsynligvis bekymret for investorer, der bekymrer sig om, at forsvinden fra den ene dag til den anden af ​​ethereum GPU-markedet kan påvirke Nvidias overskud.

Men mere udbredt er disse blinde partiske individer ærlig talt mere optaget af uvidenhed. Enten ikke gider at blive informeret selv om områder, der er relateret til deres virksomhed, eller finde det lettere at danne sig billige meninger om områder, de ved lidt om, eller i nogle tilfælde forsøger de faktisk at trække ulden over dig eller offentligheden .

Som, i det mindste hvad angår AI og fremskridt inden for GPU såvel som computerkraft, har krypto været meget nyttigt.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai