Kameraproducenter kæmper mod falske AI-billeder

Kameraproducenter kæmper mod falske AI-billeder

Tidsstempel: 3. januar 2024 2:23
Kameraproducenter kæmper mod falske AI-billeder PlatoBlockchain-dataintelligens. Lodret søgning. Ai.

Kameraindustriens aktører Canon, Sony og Nikon er gået sammen om at skabe en global standard for digitale signaturer for at skelne ægte fra falske AI-billeder.

Initiativet er at øge ægtheden af ​​fotografisk materiale og beskytte fotografisektoren mod den mulige fare, som den omfattende brug af syntetiske billeder udgør.

Bekæmpelse af bedrag

Mens brugen af ​​AI i fotografering har hjulpet forbedre billedkvaliteten, da fotografer nu automatisk kan justere eksponering, kontrast og farvebalance "for at skabe mere tiltalende billeder", har det samme sine faldgruber.

Den stigende lethed, hvormed AI kan producere "bedrageriske" billeder, udgør ikke kun en udfordring for fotografer, men også en potentiel trussel mod kameraproducenter. Et indlæg af Nikkei Asien angiver, at de tre kameraproducerende virksomheder arbejder på en global standard for digitale signaturer, som vil gøre det nemmere at identificere, hvem, hvordan og hvornår et billede blev taget.

Læs også: OpenAI rammer $1.6 milliarder omsætning som Anthropic Eyes $850M i 2024

Bekræft appen for at bekræfte ægtheden

Ifølge DigitalCameraWorld, kan disse signaturer, som vil indeholde navnet på fotografen samt dato, klokkeslæt og sted, hvor billedet blev taget, derefter verificeres gennem en gratis webapplikation kaldet Verify. Verify blev introduceret af en multinational koalition af teknologivirksomheder, medier og kameraproducenter.

Da Nikon allerede udvikler spejlløse kameraer med autentificeringsteknologi, er det endnu uvist, om forbrugerne vil være villige til at investere i et delikat og dyrt stykke udstyr, når der er en måde at generere billeder på ved hjælp af sin computer eller mobiltelefon.

Brug af digitale signaturer

Ifølge den samme rapport fra Nikkei Asia vil de digitale signaturer, der er introduceret af de tre kameraproducenter, være manipulationssikre, hvilket adskiller dem fra de let manipulerede Exif-data, der i øjeblikket er i brug.

Disse signaturer vil være kompatible med et webbaseret værktøj kaldet Verify, udtænkt af nyhedsorganisationer og teknologifirmaer. Dette værktøj giver brugerne mulighed for at kontrollere, om et billede har en legitim digital signatur.

Hvis der ikke er nogen signatur, vil værktøjet udstede en advarsel, der advarer brugerne om, at billedet mangler "indholdsoplysninger."

Sony har kastet lidt lys over implementeringen af ​​denne teknologi ved at annoncere firmwareopdateringer til dets professionelle kameraer i foråret, selvom detaljerne stadig er uklare.

Uden at angive en specifik dato har Canon også lovet at levere billedgodkendelse på sine professionelle kamerahuse i år. Nikon har annonceret, at de vil integrere denne funktion i alle sine spejlløse kameraer.

Er det nok?

Selvom automatisering inden for fotografering hjælper fotografer med at spare tid og fokusere på kreative materialer i modsætning til manuelle redigeringer, er der stadig bekymringer, og nogle interessenter føler, at der skal gøres mere for at beskytte industrien.

Værktøjer som midt på rejsen, Prisma, Adobe Photoshop, Luminar Leo og Canva kan forbedre billeder ved at tilbyde en række kreative muligheder og effekter. De anvender kunstneriske filtre, fjerner uønskede objekter, justerer farvegradering og "selv generere realistiske teksturer."

En artikel af Professional Photo viser dog, at mens AI øger kreativiteten, er der også etiske betænkeligheder ved brugen af ​​teknologien i branchen. Som sådan kan regulering være et svar for at beskytte kunstnere som fotografer såvel som kameraproducenter.

Selvom interessenter føler, at det ikke er nok, har regulatorer også opfordret sociale medieplatforme til at gøre det vandmærke AI-genereret indhold for at give brugerne mulighed for at træffe informerede beslutninger.

Tidsstempel:

Mere fra MetaNews