Kommercialisering af kvanteteknologier: risici og muligheder – Physics World

Kommercialisering af kvanteteknologier: risici og muligheder – Physics World

Tidsstempel: 19. maj 2023 kl. 6

Kvanteforsikring
Optimal brug: Kvantecomputere kunne hjælpe med optimering inden for forsikring og finans, men deres brug medfører også nye og ukendte risici, som skal afbødes. (Med høflighed: iStock)

Denne uge, den Economist var vært for "Kommercialisering af Quantum Global” konference i Storbritannien, og jeg var meget glad for at deltage personligt i onsdags. Mødet blev afholdt i hjertet af City of London, et af verdens store finansielle centre. Dette var ikke tilfældigt, for dette var ikke en konference, der primært handlede om videnskab eller endda teknologi – erhvervslivet var i centrum for de fleste diskussioner.

Konferencecentret lå i en del af byen kaldet Houndsditch, som ligger lige uden for det, der havde været Londons middelaldermur. Jeg gør nok for meget ud af symbolikken ved denne placering, men det virkede passende for den opkomne kvanteindustri at slå lejr lige uden for et handelscitadel og planlægge dets indtog.

Efter de første par taler på konferencen blev det klart for mig, at de fleste der troede på, at kvantecomputere og andre kvanteteknologier kunne bringe store forretningsmuligheder såvel som trusler. Da jeg scannede dagens højttalerliste, besluttede jeg, at en måde at få en bred forståelse af, hvordan kvantum kunne påvirke forretningen, var at deltage i to foredrag af folk i forsikringsbranchen.

Optimering af genforsikring

Disse to talere var Roland Scharrer, der er koncernchef for data og emerging technology hos AXA, og Andreas Nawroth, der er førende ekspert for kunstig intelligens hos Munich Re.

Sharrer siger, at AXA begyndte at udforske kvanteteknologier i 2020. Faktisk sagde mange af talerne på konferencen, at deres virksomheder har undersøgt kvantecomputere i omkring 2-3 år. Og som mange andre virksomheder er en af ​​AXAs hovedinteresser inden for kvanteberegning at bruge det til optimering.

For Sharrer er en primær interesse at bruge kvantealgoritmer til at minimere risikoen forbundet med AXA's brug af genforsikring. Genforsikring er et produkt, som et forsikringsselskab køber fra et andet forsikringsselskab for at dække tab under visse omstændigheder. Dette giver et forsikringsselskab mulighed for at dele risiko med andre, og det bruges ofte til at dække såkaldte "black swan" begivenheder. Det er meget sjældne hændelser, som er ekstremt svære at forudsige og kan være meget dyre for forsikringsselskaberne

Heuristisk tilgang

At finde en balance mellem at bruge genforsikring og at forsikre risiko internt er et klassisk optimeringsproblem, som er meget vigtigt for et forsikringsselskab at få ret. Det kan være meget dyrt at gå galt, selv en lille smule, Sharrer forklarer, at optimering i øjeblikket udføres ved hjælp af en heuristisk tilgang, der er afhængig af menneskelig ekspertise.

Mens genforsikringsoptimering kunne gøres bedre på en konventionel computer, siger Sharrer, at det ville tage årtier at lave beregningerne. Og det er her, en kvantecomputer kunne komme til nytte – fordi nogle kvantecomputere forudsiges at være meget gode til at løse visse optimeringsproblemer, der kunne være relateret til genforsikring. Men ligesom meget af den teknologi, der diskuteres på konferencen, eksisterer en sådan kvantecomputer endnu ikke.

I sit foredrag talte Munich Re's Nawroth om, hvordan forsikringsselskaber kunne bruge kvantecomputere til at lave simuleringer, der kunne hjælpe dem med bedre at forstå en lang række fænomener, der påvirker risiko. Disse omfatter klimaændringer, grønne teknologier, finansielle markeder, pandemier, cybersikkerhed og så videre.

Forsikring for kvanteeffekter

Men for mig var den mest interessante ting, han talte om, behovet for, at forsikringsselskaberne forstår de risici, der er forbundet med selve kvanteberegningens særlige natur. Dette fordi deres kunder vil sikre sig mod disse risici. En af disse risici er forbundet med kvantemekanikkens ikke-kloningssætning, som siger, at det er umuligt at skabe en nøjagtig kopi af en kvantetilstand. Dette, siger Nawroth, ville gøre det svært for et kvanteinformationssystem at komme sig efter et cyberangreb.

En anden risiko er, at kvantealgoritmer i øjeblikket er dårligt forståede, så det er svært at forsikre sig mod risici forbundet med deres brug. Endelig påpegede Nawroth, at et skift til kvanteberegning ville markere et skift fra deterministiske til probabilistiske algoritmer - hvilket igen giver nye udfordringer, når det kommer til forsikring.

Den simple kendsgerning, at jeg var i stand til at deltage i to foredrag om forsikring og kvanteberegning, gør det klart, at diskussioner omkring kvanteteknologi har "flyttet sig ud over fysik". Jeg vil faktisk sige, at dette var et altoverskyggende tema for konferencen. Selvom jeg forstår, hvorfor det at gå videre fra grundlæggende videnskab er en milepæl i kommercialiseringen af ​​enhver teknologi, er jeg ikke overbevist om, at kvantecomputere er helt der endnu.

Kunstig sammenligning

For eksempel sammenlignede flere talere kvantecomputere med kunstig intelligens (AI) med hensyn til dets potentielle forstyrrende virkninger på erhvervslivet og samfundet. Selvom det er fristende at drage paralleller mellem de to, tror jeg, det er vigtigt at huske på, at AI er en fuldgyldig teknologi, der allerede er udbredt kommercielt. Og i tilfælde af ChatGBT kan AI tilgås fra enhver smartphone. I modsætning hertil er quantum computing en meget mere begyndende teknologi, der først nu ser et par grønne skud af kommerciel anvendelse.

Jay Gambetta, der leder IBM's kvantecomputerinitiativ, er en, der omfavnede denne idé om at komme videre. Han sagde, at vi er ude over "kvante er cool"-fasen og har bevæget os ind i "nytte"-fasen i udviklingen af ​​kvantecomputere. IBMs 2023-generation af kvanteprocessorer vil have 100-1000 kvantebits eller qubits, og virksomheden har til hensigt at skalere dette op til 100,000 qubits i det næste årti. Selvom meget af denne indsats vil være fokuseret på teknik, er jeg sikker på, at fysikere vil spille en vigtig rolle i at få dette til at ske – så måske er det lidt tidligt at sige, at industrien har bevæget sig væk fra fysik og ind i en virkelig kommerciel verden

Tidsstempel:

Mere fra Fysik verden