Logz.io reducerer middeltid til afhjælpning fra timer til minutter med...

Logz.io reducerer middeltid til afhjælpning fra timer til minutter med...

Nyhedsbillede

Logz.io's brug af generativ AI inden for vores eksisterende Cognitive Insights-kapacitet er en game changer, fordi den umiddelbart kan reducere MTTR, samtidig med at der trækkes mere værdi ud af færre data, alt sammen til en lavere pris.

Logz.io, leverandør af industriens mest effektive, brugervenlige observationsplatform, baseret på open source, annoncerede i dag udvidelse af sin AI-drevne indsigt i optimering af cloud-applikationer og infrastruktur gennem integration af generativ AI. Ved at kombinere kraften fra en stor sprogmodel med dens eksisterende AI-egenskaber – inklusive det patenterede Cognitive Insights-system – positionerer Logz.io yderligere sin Open 360TM-platform som en moderne, full-stack observerbarhedsløsning. Brugere drager fordel af platformens fortsatte innovation, drevet af crowdsourced indsigt fra dets globale fællesskab af ingeniører og ITOPs-professionelle for at reducere den gennemsnitlige tid til afhjælpning (MTTR).

Gennem integration af generativ AI får Open 360-platformen mere kraftfulde muligheder for at anbefale forbedringstrin til ingeniør-, DevOps- og ITOps-teams, der arbejder på at optimere deres cloud-applikationer og infrastruktur. Med udgangspunkt i Logz.io's eksisterende analysefunktioner beriger inkluderingen af ​​generativ AI Open 360-platformens Cognitive Insights-funktioner med en bred vifte af kendte løsninger på nye problemer med tilgængelighed, ydeevne, robusthed og sikkerhed.

"Business agility driver udviklings-agility, hvilket igen skaber operationel kompleksitet og betydelige fejlfindingsudfordringer," sagde Logz.io CTO og medstifter Asaf Yigal. ”De fleste virksomheder indsamler langt mere data, end de kan bruge operationelt, og de bruger flere penge på deres observerbarhedsløsninger hvert eneste år. Omvendt fører alle disse data og penge til færre og færre målrettede indsigter, der positivt informerer beslutningstagning. Logz.io's brug af generativ AI inden for vores eksisterende Cognitive Insights-kapacitet er en game changer, fordi den øjeblikkeligt kan reducere MTTR, mens den trækker mere værdi ud af færre data, alt sammen til en lavere pris."

Brugere, der benytter Open 360's automatiserede anbefalingsmotor, vil nu drage fordel af det store væld af relateret information, der er inkorporeret af den generative AI-model. Alt dette understøtter Logz.ios fortsatte arbejde med at accelerere og øge effektiviteten af ​​observerbarhed for sine kunder. I modsætning til proprietære løsninger, hvor innovation ofte giver efter for kommercielle interesser, er Logz.io grundlæggende dedikeret til at inkorporere enhver tilgængelig ressource, der kan gavne brugerne, såsom generativ AI.

*En historie om innovation, drevet af Open Source*

Logz.io begyndte at bruge overvågede maskinlæringsmodeller i 2016 og udvidede denne funktion med sin crowdsource-informerede kognitive indsigtsfunktion. Logz.io er forpligtet til at bygge med og understøtte open source-software og forbliver på forkant med at udnytte innovative nye teknologier til at hjælpe sine kunder ved at levere målrettede data for at hjælpe med at optimere cloud-miljøer.

*Hvordan Logz.io forbedrede kognitiv indsigt med generativ AI*

Her er hvordan kognitiv indsigt med generativ AI reducerer MTTR for ITOps.

  • Et ingeniørteam skubber ny kode i produktion og får snart en alarm. DevOps-ingeniøren, der har til opgave at udføre projektet, engagerer Open 360-platformen, som viser de mest relevante problemer at fokusere på. Dette reducerer behovet for at søge gennem undtagelser og gennemsøge en enorm mængde logfiler, sporing og metriske data.
  • For at accelerere processen med at se gennem undtagelser bruger Open 360 maskinlæring til at identificere almindelige mønstre i logdata, som filtrerer støjen fra for eksempel millioner af lignende logfiler.
  • Platformens Cognitive Insights-kapacitet krydsreferencer automatisk logdata med crowdsourcede data fra Logz.io-fællesskabet for at afdække potentielle problemer og give brugbare referencer fra nettet. Det samler menneskelige interaktioner med logdata og kombinerer det med relateret intelligens fra tilgængelige sociale tråde, diskussionsfora og open source-depoter. Dette automatiserer – og forkorter i høj grad – den tidligere manuelle opgave med at identificere relevante hændelser, berige dem med information om kontekst, alvor og relevans, alt imens det også giver kendte veje til afhjælpning.
  • Ved at kombinere populær open source observerbarhed (OpenSearch, Prometheus og Jaeger) med generativ AI, hjælper Cognitive Insights nu brugere med at kaste det bredeste net til at få den seneste overvågning, analyse, visualisering og intelligens. Integrering af generativ AI med Cognitive Insights beriger crowdsourcede data med yderligere kilder til relateret information, alt sammen indekseret af den store sprogmodel, hvilket i høj grad uddyber systemets intelligens og reducerer MTTR fra timer til minutter.

Åben 360 med kognitiv indsigt forstærket af generativ AI giver ingeniører de data, de har brug for hurtigt, herunder links til relateret information og bedste praksis til at løse de mest relevante problemer, hvilket giver dem mulighed for hurtigt at tage skridt til løsning i produktionsmiljøet.

"Vi gik hurtigt for at lancere den første observerbarhedsplatform, der udnytter kraften i generativ AI," sagde Tomer Levy, CEO og medstifter af Logz.io. "Sikkert at blive efterlignet af andre, det, vi har været banebrydende for, vil i høj grad forbedre vores Cognitive Insights-kapaciteter og hjælpe vores kunder med at fejlfinde problemer endnu hurtigere, og hastighed er magten i kampen mod nedetid og sårbarheder."

Om Logz.io

Logz.io hjælper cloud-native virksomheder med at overvåge og sikre deres miljø. Vores Open 360TM-platform forvandler observerbarhed fra en byrde med høj pris og lav værdi til en højværdi, omkostningseffektiv facilitator for bedre forretningsresultater ved at kombinere og udvide velkendte, kraftfulde og relevante open source-funktioner på tværs af logfiler, målinger og spor – suppleret ved sikkerhedsovervågning i form af cloud-baseret SIEM.

Nu kan udviklere og ingeniører anvende en ende-til-ende, cloud-native observerbarhedsstak bygget på skalerbar og letanvendelig open source ved hjælp af en enkelt brugergrænseflade og samlet agent – ​​til en pris, som alle har råd til. Lås op for proaktiv fejlfinding, hurtigere produktlevering og en fuldt understøttet SaaS-observationsplatform, alt imens du øger effektiviteten i tid og omkostninger. For mere information, besøg https://logz.io/.

Del artiklen om sociale medier eller e-mail:

Tidsstempel:

Mere fra Computersikkerhed