Skønt
Artificial Intelligence (AI) teknologi har gjort en slående indgang til
finans- og handelsindustrien, bringer det også en række potentielle farer,
herunder de mere og mere almindelige deepfakes, der er svære at identificere.
Finansiering
Stormænd drøftet
de seneste trends inden for kunstig intelligens og deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Officer (CSO) hos Mastercard, som kommenterede resultaterne af virksomhedens
seneste rapport om dette års teknologitendenser.
I sin 2024
udgave af Mastercard Signals, Mastercard udforsker de nye teknologitrends
klar til at omforme handelen i løbet af de næste tre til fem år. Rapporten
fremhævet, hvordan fremskridt inden for kunstig intelligens, beregningskraft og
datateknologi konvergerer for at drive innovation på tværs af forskellige sektorer,
herunder finans og detailhandel.
En af de
centrale AI-tendenser, der diskuteres i rapporten, er fremkomsten af generative AI-assistenter,
eller "personlige copiloter".
Disse
avancerede digitale assistenter, drevet af naturlig sprogbehandling og maskine
læring, kunne revolutionere, hvordan finansielle fagfolk arbejder. Til
handlende, AI-copiloter kunne give personlig markedsindsigt, risiko
vurderinger og endda automatisere
visse handelsstrategier.
"Service
industripraktikanter kunne øve kundeforhold med AI-genererede avatarer.
Inden for finans kunne både bankelever og detailinvestorer bruge gen AI-skabt
miljøer til at praktisere komplekse handelsfunktioner,” kommenterede Mastercard i
sin rapport.
De 4 stadier af kunstig intelligens:
0. Systemisk AI reagerer på prompter baseret på sandsynligheder etableret under træning: dvs. nuværende state-of-the-art AI.
1. Følende AI er indbegrebet nysgerrig og bruger erfaring til at forfine troen om verden.
2. Sofistikeret...
— World of Statistics (@stats_feed) April 8, 2024
Disse AI-assistenter kunne hjælpe handlende med at træffe mere informerede beslutninger og optimere deres porteføljer ved at udnytte enorme mængder af finansielle data og markedsinformation i realtid.
Endnu en AI
tendens med betydelige økonomiske implikationer er at bruge kunstig intelligens til at forbedre
softwareudvikling. AI-drevne værktøjer kan hjælpe udviklere med at skrive kode,
design af softwarearkitektur og test af applikationer.
Dette kunne
føre til skabelsen af mere sofistikeret finansiel software og handel
platforme, der gør det muligt for handlende at få adgang til avancerede analyser og udføre komplekse
strategier lettere.
I en
samtale i februar med Finansforstørrelser, Dr. George Theocharides, lederen af den cypriotiske regulator CySEC, argumenteret
at: "AI forbliver ukendt" på de fleste af EU's værdipapirmarkeder.
Truslen om AI-genereret
Deepfakes til handlende
Mens AI
præsenterer adskillige muligheder for finansbranchen, det udgør visse
risici. En sådan risiko er stigningen af AI-genererede deepfakes, Deepfakes er
meget realistisk medieindhold, såsom videoer eller billeder, skabt ved hjælp af kunstig intelligens
manipulere eller bedrage seerne.
"46% af
virksomheder er blevet ramt af identitetssvindel ved hjælp af deepfakes,” Mastercard
afsløret. "37 % af dem blev ramt af deepfake stemmesvindel og 29 % af
deepfake videoer. Markedet for deepfake-detektion forventes at vokse 42% årligt
frem til 2026."
Til detailhandel
handlende, kan deepfakes være særligt problematiske. Ondsindede skuespillere kunne
bruge deepfakes til at sprede falsk information om virksomheder eller markeder, hvilket fører
til markedsmanipulation og økonomiske tab for intetanende investorer.
Vi er alle sammen
kender til historierne of
en falsk Elon Musk opmuntrende investeringer eller en fiktiv Taylor Swift-opfordring
og
brug af finansielle tjenester.
En verificeret YouTube-konto efterlignede SpaceX og livestreamede en Elon Musk deepfake krypto-svindel.
Antallet af svindelnumre på YouTube er steget i vejret. YouTube skulle bare ændre sit navn til ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) April 9, 2024
Ifølge
til Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Mastercard,
bekymrende tendens udgør en betydelig risiko for virksomheder på tværs af alle sektorer. Det bliver kun mere presserende, efterhånden som teknologien udvikler sig.
"Denne
øget risiko kombineret med manglen på bred offentlig bevidsthed om spørgsmålet,
vil gøre det lettere for dårlige skuespillere at udnytte denne teknologi,” Lashlee
kommenteret for Finance Magnates. ”Organisationer skal uddanne deres medarbejdere
om denne risiko og træne dem til at stille spørgsmålstegn ved og bekræfte gennem betroede kanaler
enhver usædvanlig transaktion eller pengeoverførsel."
Mastercards CSO konkluderede, at virksomheder skal implementere processer og
procedurer for at beskytte sig selv og deres aktiver mod at blive kompromitteret.
Som svindlere
bruge AI til ondsindede formål, Mastercard
bruger denne teknologi til at beskytte forbrugerne mod svindel, især siden
de årlige omkostninger til cyberkriminalitet vil nå op på 10.5 billioner dollars næste år.
Computerens rolle
Strøm- og datateknologi
Mastercard-rapporten fremhæver desuden den afgørende rolle, som computerkraft og data spiller
teknologi til at muliggøre disse nye teknologitrends. Fremskridt inden for chipteknologi,
cloud computing og quantum computing leverer beregningen
nødvendige ressourcer til at træne og køre sofistikerede AI-modeller.
Rapporten diskuterer den voksende betydning af datatokenisering inden for datateknologi. Tokenisering giver mulighed for sikker og effektiv deling af
følsomme data, såsom finansielle oplysninger, på tværs af forskellige platforme og
applikationer.
"The
horisonten for tokenisering udvides, med nye applikationer på tværs
sundhedspleje, finans og cybersikkerhed. Ved at aktivere forskellige typer data
tokenisering øger denne teknologi sikkerheden og åbner nye veje for data
brug," tilføjede Mastercard-rapporten.
Dette kunne
muliggør mere problemfri og sikker dataudveksling mellem finansielle institutioner,
handlende og andre markedsdeltagere. Finansielle virksomheder, der effektivt kan
udnytte deres dataaktiver og samtidig sikre databeskyttelse og sikkerhed
godt positioneret til at udnytte nye teknologiske tendenser.
Skønt
Artificial Intelligence (AI) teknologi har gjort en slående indgang til
finans- og handelsindustrien, bringer det også en række potentielle farer,
herunder de mere og mere almindelige deepfakes, der er svære at identificere.
Finansiering
Stormænd drøftet
de seneste trends inden for kunstig intelligens og deepfakes med Michael Lashlee, Chief Security
Officer (CSO) hos Mastercard, som kommenterede resultaterne af virksomhedens
seneste rapport om dette års teknologitendenser.
I sin 2024
udgave af Mastercard Signals, Mastercard udforsker de nye teknologitrends
klar til at omforme handelen i løbet af de næste tre til fem år. Rapporten
fremhævet, hvordan fremskridt inden for kunstig intelligens, beregningskraft og
datateknologi konvergerer for at drive innovation på tværs af forskellige sektorer,
herunder finans og detailhandel.
En af de
centrale AI-tendenser, der diskuteres i rapporten, er fremkomsten af generative AI-assistenter,
eller "personlige copiloter".
Disse
avancerede digitale assistenter, drevet af naturlig sprogbehandling og maskine
læring, kunne revolutionere, hvordan finansielle fagfolk arbejder. Til
handlende, AI-copiloter kunne give personlig markedsindsigt, risiko
vurderinger og endda automatisere
visse handelsstrategier.
"Service
industripraktikanter kunne øve kundeforhold med AI-genererede avatarer.
Inden for finans kunne både bankelever og detailinvestorer bruge gen AI-skabt
miljøer til at praktisere komplekse handelsfunktioner,” kommenterede Mastercard i
sin rapport.
De 4 stadier af kunstig intelligens:
0. Systemisk AI reagerer på prompter baseret på sandsynligheder etableret under træning: dvs. nuværende state-of-the-art AI.
1. Følende AI er indbegrebet nysgerrig og bruger erfaring til at forfine troen om verden.
2. Sofistikeret...
— World of Statistics (@stats_feed) April 8, 2024
Disse AI-assistenter kunne hjælpe handlende med at træffe mere informerede beslutninger og optimere deres porteføljer ved at udnytte enorme mængder af finansielle data og markedsinformation i realtid.
Endnu en AI
tendens med betydelige økonomiske implikationer er at bruge kunstig intelligens til at forbedre
softwareudvikling. AI-drevne værktøjer kan hjælpe udviklere med at skrive kode,
design af softwarearkitektur og test af applikationer.
Dette kunne
føre til skabelsen af mere sofistikeret finansiel software og handel
platforme, der gør det muligt for handlende at få adgang til avancerede analyser og udføre komplekse
strategier lettere.
I en
samtale i februar med Finansforstørrelser, Dr. George Theocharides, lederen af den cypriotiske regulator CySEC, argumenteret
at: "AI forbliver ukendt" på de fleste af EU's værdipapirmarkeder.
Truslen om AI-genereret
Deepfakes til handlende
Mens AI
præsenterer adskillige muligheder for finansbranchen, det udgør visse
risici. En sådan risiko er stigningen af AI-genererede deepfakes, Deepfakes er
meget realistisk medieindhold, såsom videoer eller billeder, skabt ved hjælp af kunstig intelligens
manipulere eller bedrage seerne.
"46% af
virksomheder er blevet ramt af identitetssvindel ved hjælp af deepfakes,” Mastercard
afsløret. "37 % af dem blev ramt af deepfake stemmesvindel og 29 % af
deepfake videoer. Markedet for deepfake-detektion forventes at vokse 42% årligt
frem til 2026."
Til detailhandel
handlende, kan deepfakes være særligt problematiske. Ondsindede skuespillere kunne
bruge deepfakes til at sprede falsk information om virksomheder eller markeder, hvilket fører
til markedsmanipulation og økonomiske tab for intetanende investorer.
Vi er alle sammen
kender til historierne of
en falsk Elon Musk opmuntrende investeringer eller en fiktiv Taylor Swift-opfordring
og
brug af finansielle tjenester.
En verificeret YouTube-konto efterlignede SpaceX og livestreamede en Elon Musk deepfake krypto-svindel.
Antallet af svindelnumre på YouTube er steget i vejret. YouTube skulle bare ændre sit navn til ScamTube. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner (@cb_doge) April 9, 2024
Ifølge
til Michael Lashlee, Chief Security Officer (CSO) kl Mastercard,
bekymrende tendens udgør en betydelig risiko for virksomheder på tværs af alle sektorer. Det bliver kun mere presserende, efterhånden som teknologien udvikler sig.
"Denne
øget risiko kombineret med manglen på bred offentlig bevidsthed om spørgsmålet,
vil gøre det lettere for dårlige skuespillere at udnytte denne teknologi,” Lashlee
kommenteret for Finance Magnates. ”Organisationer skal uddanne deres medarbejdere
om denne risiko og træne dem til at stille spørgsmålstegn ved og bekræfte gennem betroede kanaler
enhver usædvanlig transaktion eller pengeoverførsel."
Mastercards CSO konkluderede, at virksomheder skal implementere processer og
procedurer for at beskytte sig selv og deres aktiver mod at blive kompromitteret.
Som svindlere
bruge AI til ondsindede formål, Mastercard
bruger denne teknologi til at beskytte forbrugerne mod svindel, især siden
de årlige omkostninger til cyberkriminalitet vil nå op på 10.5 billioner dollars næste år.
Computerens rolle
Strøm- og datateknologi
Mastercard-rapporten fremhæver desuden den afgørende rolle, som computerkraft og data spiller
teknologi til at muliggøre disse nye teknologitrends. Fremskridt inden for chipteknologi,
cloud computing og quantum computing leverer beregningen
nødvendige ressourcer til at træne og køre sofistikerede AI-modeller.
Rapporten diskuterer den voksende betydning af datatokenisering inden for datateknologi. Tokenisering giver mulighed for sikker og effektiv deling af
følsomme data, såsom finansielle oplysninger, på tværs af forskellige platforme og
applikationer.
"The
horisonten for tokenisering udvides, med nye applikationer på tværs
sundhedspleje, finans og cybersikkerhed. Ved at aktivere forskellige typer data
tokenisering øger denne teknologi sikkerheden og åbner nye veje for data
brug," tilføjede Mastercard-rapporten.
Dette kunne
muliggør mere problemfri og sikker dataudveksling mellem finansielle institutioner,
handlende og andre markedsdeltagere. Finansielle virksomheder, der effektivt kan
udnytte deres dataaktiver og samtidig sikre databeskyttelse og sikkerhed
godt positioneret til at udnytte nye teknologiske tendenser.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://www.financemagnates.com//forex/analysis/nearly-50-of-companies-targeted-by-ai-deepfakes-mastercard-report-reveals/
- :har
- :er
- 2024
- 2026
- 26 %
- 29
- 33
- 8
- 9
- a
- Om
- adgang
- Konto
- tværs
- aktører
- tilføjet
- Derudover
- fremskreden
- fremskridt
- AI
- AI modeller
- AI-tendenser
- AI-drevne
- Alle
- tillader
- også
- beløb
- an
- analytics
- ,
- årligt
- Årligt
- enhver
- applikationer
- arkitektur
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- vurderinger
- Aktiver
- hjælpe
- assistenter
- At
- avatars
- veje
- bevidsthed
- Bad
- Bank
- banner
- baseret
- BE
- bliver
- været
- være
- overbevisninger
- mellem
- både
- Bringer
- bred
- virksomheder
- by
- CAN
- kapitalisere
- vis
- lave om
- kanaler
- chef
- chip
- Cloud
- cloud computing
- kode
- kommenteret
- Handel
- Fælles
- Virksomheder
- selskab
- komplekse
- Kompromitteret
- beregningsmæssige
- computerkraft
- computing
- computerkraft
- indgået
- Bekræfte
- Forbrugere
- indhold
- konvergerende
- Samtale
- Koste
- kunne
- koblede
- oprettet
- skabelse
- afgørende
- krypto
- Crypto-fidus
- nysgerrig
- Nuværende
- kunde
- cyberkriminalitet
- Cybersecurity
- CySEC
- farer
- data
- Dataudveksling
- databeskyttelse
- Databeskyttelse og sikkerhed
- bedrage
- afgørelser
- deepfakes
- designe
- Detektion
- udviklere
- Udvikling
- forskellige
- digital
- drøftet
- diskuterer
- dr
- køre
- i løbet af
- e
- lettere
- nemt
- uddanne
- effektivt
- effektiv
- Elon
- Elon Musk
- smergel
- medarbejdere
- muliggøre
- muliggør
- tilskynde
- forbedre
- Forbedrer
- sikring
- miljøer
- især
- etableret
- EU
- Endog
- udvikler
- udveksling
- udføre
- ekspanderende
- forventet
- erfaring
- Exploit
- udforsker
- falsk
- falsk
- bekendt
- februar
- finansiere
- Finansforstørrelser
- finansielle
- finansielle data
- økonomisk information
- Finansielle institutioner
- fund
- firmaer
- fem
- Til
- bedrageri
- fra
- funktioner
- fonde
- Gen
- generative
- Generativ AI
- George
- Grow
- Dyrkning
- Have
- hoved
- sundhedspleje
- øget
- hjælpe
- Fremhævet
- højdepunkter
- stærkt
- horisont
- Hvordan
- HTTPS
- i
- Identity
- billeder
- gennemføre
- implikationer
- betydning
- in
- Herunder
- stigende
- industrien
- oplysninger
- informeret
- Innovation
- indsigt
- institutioner
- Intelligens
- ind
- investering
- Investorer
- spørgsmål
- IT
- ITS
- jpg
- lige
- Nøgle
- Mangel
- Sprog
- seneste
- føre
- førende
- læring
- Leverage
- løftestang
- tab
- maskine
- lavet
- lave
- ondsindet
- Håndtering
- Marked
- markedsindsigt
- kursmanipulation
- Markeder
- mastercard
- Medier
- Michael
- modeller
- mere
- mest
- Musk
- skal
- navn
- Natural
- Natural Language Processing
- næsten
- nødvendig
- Behov
- Ny
- næste
- nummer
- talrige
- of
- Officer
- on
- ONE
- kun
- åbner
- Muligheder
- Optimer
- or
- almindelig
- Andet
- ud
- i løbet af
- deltagere
- især
- personale
- Personlig
- Platforme
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- klar
- porteføljer
- udgør
- potentiale
- magt
- strøm
- praksis
- gaver
- trykke
- Beskyttelse af personlige oplysninger
- Privatliv og sikkerhed
- sandsynligheder
- problematisk
- procedurer
- Processer
- forarbejdning
- professionelle partnere
- prompter
- beskytte
- give
- leverer
- offentlige
- formål
- Quantum
- quantum computing
- spørgsmål
- RE
- nå
- realtid
- realistisk
- rige
- raffinere
- regulator
- relationer
- resterne
- indberette
- omforme
- Ressourcer
- detail
- Detailinvestorer
- Detailhandel
- Revealed
- afslører
- revolutionere
- Rise
- Risiko
- risici
- roller
- Kør
- s
- Fup
- Snydere
- svindel
- sømløs
- Sektorer
- sikker
- Værdipapirer
- sikkerhed
- følsom
- Series
- deling
- bør
- signaler
- signifikant
- siden
- Software
- softwareudvikling
- sofistikeret
- SpaceX
- spredes
- etaper
- state-of-the-art
- statistik
- Historier
- strategier
- sådan
- SWIFT
- systemisk
- målrettet
- tech
- Teknologier
- Test
- at
- verdenen
- deres
- Them
- selv
- Disse
- denne
- i år
- trussel
- tre
- Gennem
- til
- tokenization
- værktøjer
- Traders
- Trading
- Tog
- Kurser
- Transaktioner
- overførsler
- Trend
- Tendenser
- trillion
- bekymrende
- betroet
- typer
- Uncharted
- intetanende
- opfordrer
- brug
- bruger
- ved brug af
- udnytter
- forskellige
- Vast
- verificeres
- Videoer
- seere
- Voice
- var
- var
- mens
- WHO
- vilje
- med
- Arbejde
- world
- skrivning
- år
- år
- youtube
- zephyrnet